@dronelytics/mcp

用于 Dronelytics 无人机任务规划平台的 MCP (Model Context Protocol) 服务器。使 AI 助手能够查询美国无人机空域、规划任务、管理无人机配置文件并导出飞行计划。

首个为 AI 智能体构建的无人机平台。 了解更多 | 阅读我们构建此工具的原因

设置

1. 生成 API 密钥

前往 hub.dronelytics.io 中的 Settings > API Keys 并创建一个新密钥。

2. 配置您的 MCP 客户端

Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "dronelytics": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@dronelytics/mcp"],
      "env": {
        "DRONELYTICS_API_KEY": "dk_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Claude Code (.mcp.json 在您的项目中或全局 ~/.claude/.mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "dronelytics": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@dronelytics/mcp"],
      "env": {
        "DRONELYTICS_API_KEY": "dk_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Cursor / Windsurf — 在您的 MCP 设置中使用相同的 npx 配置。

环境变量

Related MCP server: Airspace Monitor MCP

工具 (24)

空域情报

任务管理

任务生成

无人机配置文件

空域数据

check_airspace 工具在单次调用中查询 11 个 FAA 数据层：

• UASFM 上限 — 来自 FAA UAS 设施地图的最大高度网格

• 空域类别 — B、C、D、E2、E3、E4 受控空域边界

• TFRs — 活动临时飞行限制（每 15 分钟刷新一次）

• NOTAMs — 带有邻近过滤功能的航行通告

• 特殊用途空域 — 禁止区、限制区、MOA（军事行动区）、警戒区

• NSUFRs — 国家安全 UAS 飞行限制

• 体育场 — 3 海里内的体育场 TFR 区域

• FRIAs — 供娱乐飞行员使用的 FAA 认可识别区域

• 机场 — 附近机场及其距离和类型

• C 类空域面 (Mode C veil) — 主要机场周围 30 海里的应答机要求区域

• 军事训练航线 — 低空军事飞行走廊

所有数据均来自 FAA ArcGIS 服务并自动刷新。

示例提示词

• “我可以在金门大桥放飞无人机吗？”

• “使用我的 DJI Mavic 3 在 200 英尺高度规划这个 10 英亩田地的网格测绘”

• “为我的建筑测绘任务提供一份飞行前简报”

• “将我所有标记为 'client-project' 的任务导出为 KML”

• “在 37.7749, -122.4194 的 5 海里范围内有哪些机场？”

• “验证明天下午 2 点在自由女神像 300 英尺高度的飞行”

npm

npm install @dronelytics/mcp

https://www.npmjs.com/package/@dronelytics/mcp

许可证

MIT