dronelytics
@dronelytics/mcp
Сервер MCP (Model Context Protocol) для платформы планирования полетов дронов Dronelytics. Позволяет ИИ-ассистентам запрашивать данные о воздушном пространстве США, планировать миссии, управлять профилями дронов и экспортировать планы полетов.
Первая платформа для дронов, созданная для ИИ-агентов. Узнать больше | Почему мы создали этот сервер
Настройка
1. Создайте API-ключ
Перейдите в раздел Settings > API Keys на сайте hub.dronelytics.io и создайте новый ключ.
2. Настройте ваш MCP-клиент
Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"dronelytics": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@dronelytics/mcp"],
"env": {
"DRONELYTICS_API_KEY": "dk_your_key_here"
}
}
}
}Claude Code (.mcp.json в вашем проекте или ~/.claude/.mcp.json глобально):
{
"mcpServers": {
"dronelytics": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@dronelytics/mcp"],
"env": {
"DRONELYTICS_API_KEY": "dk_your_key_here"
}
}
}
}Cursor / Windsurf — используйте ту же конфигурацию npx в настройках MCP.
Переменные окружения
Переменная | Обязательно | По умолчанию | Описание |
| Да | — | Ваш API-ключ (начинается с |
| Нет |
| Базовый URL API (переопределите для локальной разработки) |
Related MCP server: Airspace Monitor MCP
Инструменты (24)
Анализ воздушного пространства
Инструмент | Описание |
| Запрос 11 слоев воздушного пространства FAA по широте/долготе — возвращает оценку возможности полета |
| Список активных TFR (временных ограничений полетов) рядом с местоположением |
| Получение активных NOTAM (извещений для пилотов) рядом с местоположением |
| Мониторинг воздушного движения ADS-B в реальном времени рядом с местоположением |
| Проверка соответствия требованиям Part 107 для местоположения, высоты и времени |
| Брифинг GO/CAUTION/NO-GO для сохраненной миссии |
Управление миссиями
Инструмент | Описание |
| Список всех миссий пользователя |
| Получение полной информации о миссии с путевыми точками |
| Создание новой миссии |
| Обновление существующей миссии |
| Удаление миссии |
| Клонирование миссии |
| Создание публичной ссылки для доступа |
| Экспорт в форматы KML, GPX, QGC, Litchi CSV или WPML |
| Импорт файла Litchi CSV |
Генерация миссий
Инструмент | Описание |
| Список предустановок камер для планирования съемок |
| Генерация сеточной/картографической съемки по полигону |
| Генерация орбитального полета вокруг точки интереса |
| Генерация сетки для панорамной съемки |
| Генерация спиральной съемки |
| Генерация коридорной съемки вдоль пути |
Профили дронов
Инструмент | Описание |
| Список профилей дронов пользователя |
| Добавление профиля дрона |
| Обновление профиля дрона |
| Удаление профиля дрона |
Данные о воздушном пространстве
Инструмент check_airspace запрашивает 11 слоев данных FAA за один вызов:
UASFM ceiling — сетка максимальных высот из карты объектов FAA UAS
Class airspace — границы контролируемого воздушного пространства классов B, C, D, E2, E3, E4
TFRs — активные временные ограничения полетов (обновляются каждые 15 минут)
NOTAMs — извещения для пилотов с фильтрацией по близости
Special Use Airspace — запретные зоны, зоны с ограничениями, MOA, зоны оповещения
NSUFRs — ограничения полетов БПЛА в целях национальной безопасности
Stadiums — зоны TFR над стадионами в радиусе 3 морских миль
FRIAs — зоны FAA-Recognized Identification Areas для любительских полетов
Airports — ближайшие аэропорты с указанием расстояния и типа
Mode C veil — зоны 30-мильного радиуса вокруг крупных аэропортов, требующие транспондер
Military training routes — низковысотные коридоры для военных полетов
Все данные поступают из сервисов FAA ArcGIS и обновляются автоматически.
Примеры запросов
"Могу ли я запустить дрон у моста Золотые Ворота?"
"Спланируй сеточную съемку этого поля площадью 10 акров на высоте 200 футов с помощью моего DJI Mavic 3"
"Подготовь предполётный брифинг для моей миссии по геодезической съемке"
"Экспортируй все мои миссии с тегом 'client-project' в KML"
"Какие аэропорты находятся в радиусе 5 морских миль от 37.7749, -122.4194?"
"Проверь возможность полета на высоте 300 футов у Статуи Свободы завтра в 14:00"
npm
npm install @dronelytics/mcphttps://www.npmjs.com/package/@dronelytics/mcp
Лицензия
MIT
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- Alicense-qualityDmaintenanceEnables advanced geospatial analysis including elevation queries, line-of-sight calculations, terrain visualization, and autonomous drone mission planning with real-time safety analysis and 3D visualization capabilities.MIT
- Alicense-qualityAmaintenanceAirspace Monitor - MCP server providing AI-powered tools and automation by MEOK AI Labs8MIT
- Alicense-qualityAmaintenanceDrone Airspace Governance - MCP server providing AI-powered tools and automation by MEOK AI Labs14MIT
- Alicense-qualityCmaintenanceProvides comprehensive flight tracking capabilities using the OpenSky Network API, enabling real-time flight data, geographic searches, historical data, and airport operations through MCP tools.MIT
Related MCP Connectors
FAA Delays MCP — live US airport operational status (FAA, free, no auth).
Aviation Weather MCP — METAR, TAF, PIREPs, AIRMET/SIGMET, station info
MCP server for Mireye Earth — federal-source-cited geospatial data for any MCP-aware agent.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/markpdxt/dronelytics-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server