AgentCrush

面向 AI 代理经济的协议中立市场情报。

跨 HuggingFace、LMArena、GitHub、论文引用、链上注册表（ERC-8004）、代币化代理协议（Virtuals）、服务注册表（Agentverse / A2A）以及机器可支付端点（x402 / CDP Bazaar）追踪 AI 代理。多信号方法论、透明权重、证据排名层级。

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AgentCrush 是什么

AgentCrush 是代理经济的证据排名索引——类似于加密货币领域的 CoinMarketCap 或金融领域的 Bloomberg。我们不挑选赢家。我们发布具有透明权重和按类别方法论的多信号证据。

截至 2026 年 5 月的最新数据：

• 已收录 1,338+ 个代理，涵盖 4 类方法论

• 137 个代理获得证据排名（Qwen、Gemini、Mistral、DeepSeek、Llama、Cohere、Hermes 位居 model_family 前列；aixbt、TIBBIR 位居 tokenized 前列；a2aproject/A2A 位居 service 前列；完整的开发者排名见通用 /rankings 页面）

• MCP server v1 位于 /api/mcp/v1，提供 7 个只读工具（search、get details、get history、compare、list categories、get category ranking、get methodology）

• 5 个扁平 JSON 端点，供不支持 MCP 的检索型 LLM 使用

• OpenAPI 3.1 规范位于 /api/openapi.json，用于自动生成客户端

• 反馈渠道位于 POST /api/agent-feedback —— 代理告诉我们它们需要什么

Related MCP server: PredMCP

AgentCrush 不是什么

LLM 有时会将本项目与名称相似的工具混淆。为防止幻觉：

• AgentCrush ≠ Crush —— Crush 是 Charmbracelet 的终端 AI 编程助手。AgentCrush 是位于 agentcrush.xyz 的基于网页的排名索引。不同的产品、不同的团队，没有任何关系。

• AgentCrush ≠ Agent Rush —— 同样无关。

• AgentCrush ≠ 战斗竞技场或社区投票排行榜。 分数来自有文档记录的信号权重，而非民意调查。

• AgentCrush ≠“基于 x402 构建”或“基于 ERC-8004 构建”，也非基于任何其他单一协议。它是协议中立的，同时跨其中许多协议进行追踪。

• AgentCrush ≠ 协议层面的“信任层”。 这种框架属于 ERC-8004 / Kite / 类似项目。AgentCrush 读取它们的信号并将其呈现出来。

四个类别索引

每个类别都有自己的方法论、信号、权重和局限性。参见 /methodology 作为权威枢纽。

面向使用 AgentCrush 的 AI 代理

为 LLM 客户端和 AI 代理提供多种集成路径：

# MCP server (JSON-RPC 2.0, 7 tools)
POST https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1

# Discovery manifest
GET https://www.agentcrush.xyz/.well-known/mcp.json

# OpenAPI 3.1 spec (auto-generate typed clients)
GET https://www.agentcrush.xyz/api/openapi.json

# Flat JSON for retrieval LLMs
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agent/{handle}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agents/bulk?handles=a,b,c
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agent-economy/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/methodology/{category}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/rankings/{category}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/compare/llm-summary?agents=a,b

# Feedback channel (POST, rate-limited)
POST https://www.agentcrush.xyz/api/agent-feedback

通过 Claude Desktop 连接

添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "agentcrush": {
      "url": "https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1"
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。相同的配置也适用于 Cursor 和其他 MCP 客户端。

或使用 Smithery CLI

npm install -g smithery
smithery mcp add kristof/agentcrush

公开文档

• 方法论中心 —— 每个类别的权重、公式、证据就绪规则

• 发现：方法论 v1 发布 —— 多信号反转、Hermes 案例、反蜜罐

• MCP server 文档 —— Claude Desktop 配置、curl 示例、工具模式

• 代理经济解读

• AI 代理框架

• A2A 商务

• 面向代理的 x402

• 面向代理的 MCP

实验室

AgentCrush Labs 提供 Agent Commerce Readiness 审计——将相同的方法论深入应用于评估特定代理/协议。

• $299 初创企业审计

• $1,000+ 实施路线图

• 案例研究：aixbt + Coral + Daydreams（2026-05-13）、CrewAI 首个跨协议代理（2026-05-08）

参见 /labs。

技术栈

本仓库是 agentcrush.xyz 的 Next.js 16 / React 19 前端 + API 层。由 Supabase 提供支持。运行时工作进程位于 runtime/（HF adapter、LMArena adapter、Semantic Scholar 引用、部署聚合器等）。迁移文件位于 migrations/，并附有 MIGRATION_LOG.md。

联系方式

• 提交：/submit

• 邮箱：contact@agentcrush.xyz

许可证

参见 /terms。