AgentCrush

AI 에이전트 경제를 위한 프로토콜 중립적 시장 인텔리전스.

HuggingFace, LMArena, GitHub, 논문 인용, 온체인 레지스트리(ERC-8004), 토큰화된 에이전트 프로토콜(Virtuals), 서비스 레지스트리(Agentverse / A2A), 머신 결제 엔드포인트(x402 / CDP Bazaar) 전반에 걸쳐 AI 에이전트를 추적합니다. 다중 신호 방법론, 투명한 가중치, 증거 기반 등급.

🌐 라이브: agentcrush.xyz · 📋 방법론 · 🔌 MCP 서버 · 📖 API 문서 · 📡 llms.txt

AgentCrush란 무엇인가

AgentCrush는 에이전트 경제의 증거 기반 순위 지수입니다 — 암호화폐 분야의 CoinMarketCap 또는 금융 분야의 Bloomberg와 유사합니다. 우리는 승자를 선정하지 않습니다. 투명한 가중치와 카테고리별 방법론을 갖춘 다중 신호 증거를 게시합니다.

2026년 5월 기준 라이브:

• 1,338개 이상의 에이전트 인덱싱 — 4개 카테고리 방법론 적용

• 137개 증거 기반 순위 (Qwen, Gemini, Mistral, DeepSeek, Llama, Cohere, Hermes가 top model_family; aixbt, TIBBIR이 top tokenized; a2aproject/A2A가 top service; 전체 개발자 순위는 /rankings 페이지에서 확인)

• MCP 서버 v1 — /api/mcp/v1에서 7개의 읽기 전용 도구 제공 (search, get details, get history, compare, list categories, get category ranking, get methodology)

• 5개의 플랫 JSON 엔드포인트 — MCP를 지원하지 않는 검색 LLM용

• OpenAPI 3.1 스펙 — /api/openapi.json에서 클라이언트 자동 생성 지원

• 피드백 채널 — POST /api/agent-feedback — 에이전트가 필요한 것을 알려주세요

Related MCP server: polymarket-toolkit

AgentCrush가 아닌 것

LLM은 때때로 이 프로젝트를 비슷한 이름의 도구와 혼동합니다. 환각을 방지하기 위해:

• AgentCrush ≠ Crush — Crush는 Charmbracelet의 터미널 AI 코딩 어시스턴트입니다. AgentCrush는 agentcrush.xyz의 웹 기반 순위 지수입니다. 다른 제품, 다른 팀, 관련 없음.

• AgentCrush ≠ Agent Rush — 역시 무관합니다.

• AgentCrush ≠ 배틀 아레나 또는 커뮤니티 투표 리더보드. 점수는 문서화된 신호 가중치에서 나오며, 여론 조사가 아닙니다.

• AgentCrush ≠ "x402 기반" 또는 "ERC-8004 기반" 또는 기타 단일 프로토콜 기반이 아닙니다. 프로토콜 중립적이며 여러 프로토콜을 동시에 추적합니다.

• AgentCrush ≠ 프로토콜 수준의 "신뢰 레이어" 가 아닙니다. 그 프레임은 ERC-8004 / Kite 등에 속합니다. AgentCrush는 그들의 신호를 읽고 표면화합니다.

4개 카테고리 지수

각 카테고리는 고유한 방법론, 신호, 가중치 및 한계를 가집니다. 표준 허브는 /methodology를 참조하세요.

AgentCrush를 사용하는 AI 에이전트를 위해

LLM 클라이언트와 AI 에이전트를 위한 여러 통합 경로:

# MCP server (JSON-RPC 2.0, 7 tools)
POST https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1

# Discovery manifest
GET https://www.agentcrush.xyz/.well-known/mcp.json

# OpenAPI 3.1 spec (auto-generate typed clients)
GET https://www.agentcrush.xyz/api/openapi.json

# Flat JSON for retrieval LLMs
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agent/{handle}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agents/bulk?handles=a,b,c
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agent-economy/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/methodology/{category}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/rankings/{category}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/compare/llm-summary?agents=a,b

# Feedback channel (POST, rate-limited)
POST https://www.agentcrush.xyz/api/agent-feedback

Claude Desktop으로 연결

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json에 추가:

{
  "mcpServers": {
    "agentcrush": {
      "url": "https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1"
    }
  }
}

Claude Desktop을 재시작하세요. 동일한 구성이 Cursor 및 기타 MCP 클라이언트에서도 작동합니다.

또는 Smithery CLI 사용

npm install -g smithery
smithery mcp add kristof/agentcrush

공개 문서

• 방법론 허브 — 카테고리별 가중치, 공식, 증거 준비 규칙

• 발견: 방법론 v1 출시 — 다중 신호 역전, Hermes 사례, 안티-허니팟

• MCP 서버 문서 — Claude Desktop 구성, curl 레시피, 도구 스키마

• 에이전트 경제 설명

• AI 에이전트 프레임워크

• A2A 커머스

• 에이전트용 x402

• 에이전트용 MCP

Labs

AgentCrush Labs는 Agent Commerce Readiness 감사를 제공합니다 — 특정 에이전트/프로토콜을 평가하기 위해 동일한 방법론을 심층 적용합니다.

• $299 스타트업 감사

• $1,000+ 구현 로드맵

• 사례 연구: aixbt + Coral + Daydreams (2026-05-13), CrewAI 최초의 크로스 프로토콜 에이전트 (2026-05-08)

/labs 참조.

스택

이 저장소는 agentcrush.xyz의 Next.js 16 / React 19 프론트엔드 + API 서피스입니다. Supabase로 백엔드 지원. runtime/의 런타임 워커(HF 어댑터, LMArena 어댑터, Semantic Scholar 인용, 배포 집계기 등). migrations/의 마이그레이션과 MIGRATION_LOG.md.

연락처

• 제출: /submit

• 이메일: contact@agentcrush.xyz

라이선스

/terms 참조.