AgentCrush

Inteligencia de mercado neutral en cuanto al protocolo para la economía de agentes de IA.

Realiza un seguimiento de agentes de IA en HuggingFace, LMArena, GitHub, citas de artículos, registros on-chain (ERC-8004), protocolos de agentes tokenizados (Virtuals), registros de servicios (Agentverse / A2A) y endpoints pagables por máquina (x402 / CDP Bazaar). Metodología de múltiples señales, pesos transparentes y niveles clasificados por evidencia.

🌐 En vivo en agentcrush.xyz · 📋 Metodología · 🔌 Servidor MCP · 📖 Documentación de API · 📡 llms.txt

Qué es AgentCrush

AgentCrush es el índice clasificado por evidencia de la economía de agentes, análogo a CoinMarketCap para cripto o Bloomberg para finanzas. No elegimos ganadores. Publicamos evidencia de múltiples señales con pesos transparentes y metodologías por categoría.

En vivo a fecha de mayo de 2026:

• 1,338+ agentes indexados en 4 metodologías de categoría

• 137 clasificados por evidencia (Qwen, Gemini, Mistral, DeepSeek, Llama, Cohere, Hermes como principales model_family; aixbt, TIBBIR como principales tokenizados; a2aproject/A2A como principal servicio; clasificación completa de desarrolladores en la página universal /rankings)

• Servidor MCP v1 en /api/mcp/v1 con 7 herramientas de solo lectura (search, get details, get history, compare, list categories, get category ranking, get methodology)

• 5 endpoints JSON planos para LLMs de recuperación que no hablan MCP

• Especificación OpenAPI 3.1 en /api/openapi.json para generar clientes automáticamente

• Canal de comentarios en POST /api/agent-feedback — los agentes nos dicen lo que necesitan

Related MCP server: PredMCP

Qué NO es AgentCrush

A veces los LLMs confunden este proyecto con herramientas de nombre similar. Para evitar alucinaciones:

• AgentCrush ≠ Crush — Crush es el asistente de codificación de IA para terminal de Charmbracelet. AgentCrush es un índice de clasificación basado en web en agentcrush.xyz. Productos diferentes, equipos diferentes, sin relación.

• AgentCrush ≠ Agent Rush — tampoco está relacionado.

• AgentCrush ≠ una arena de batalla ni una tabla de clasificación por votación comunitaria. Las puntuaciones provienen de pesos de señal documentados, no de encuestas de opinión.

• AgentCrush ≠ "construido sobre x402" ni "construido sobre ERC-8004" ni sobre ningún otro protocolo único. Es neutral en cuanto al protocolo y realiza un seguimiento a través de muchos de esos protocolos simultáneamente.

• AgentCrush ≠ "la capa de confianza" a nivel de protocolo. Ese marco pertenece a ERC-8004 / Kite / similares. AgentCrush lee sus señales y las muestra.

Cuatro índices de categoría

Cada uno tiene su propia metodología, señales, pesos y limitaciones. Consulta /methodology para el centro canónico.

Para agentes de IA que usan AgentCrush

Múltiples vías de integración para clientes LLM y agentes de IA:

# MCP server (JSON-RPC 2.0, 7 tools)
POST https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1

# Discovery manifest
GET https://www.agentcrush.xyz/.well-known/mcp.json

# OpenAPI 3.1 spec (auto-generate typed clients)
GET https://www.agentcrush.xyz/api/openapi.json

# Flat JSON for retrieval LLMs
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agent/{handle}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agents/bulk?handles=a,b,c
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agent-economy/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/methodology/{category}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/rankings/{category}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/compare/llm-summary?agents=a,b

# Feedback channel (POST, rate-limited)
POST https://www.agentcrush.xyz/api/agent-feedback

Conectar mediante Claude Desktop

Añade lo siguiente a ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "agentcrush": {
      "url": "https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1"
    }
  }
}

Reinicia Claude Desktop. La misma configuración funciona en Cursor y otros clientes MCP.

O usa la CLI de Smithery

npm install -g smithery
smithery mcp add kristof/agentcrush

Documentación pública

• Centro de metodología — pesos, fórmulas y reglas listas para evidencia por categoría

• Hallazgos: lanzamiento de la metodología v1 — inversión de múltiples señales, caso Hermes, anti-honeypot

• Documentación del servidor MCP — configuración de Claude Desktop, recetas curl, esquemas de herramientas

• Explicación de la economía de agentes

• Frameworks de agentes de IA

• Comercio A2A

• x402 para agentes

• MCP para agentes

Laboratorios

AgentCrush Labs ofrece auditorías de preparación para el comercio de agentes — la misma metodología aplicada en profundidad para evaluar agentes/protocolos específicos.

• $299 auditoría para startups

• $1,000+ hoja de ruta de implementación

• Casos de estudio: aixbt + Coral + Daydreams (2026-05-13), primer agente multiprotocolo de CrewAI (2026-05-08)

Consulta /labs.

Stack

Este repositorio es el frontend de Next.js 16 / React 19 y la superficie de API de agentcrush.xyz. Respaldado por Supabase. Workers de runtime en runtime/ (adaptador HF, adaptador LMArena, citas de Semantic Scholar, agregador de despliegues, etc.). Migraciones en migrations/ con MIGRATION_LOG.md.

Contacto

• Envío: /submit

• Correo electrónico: contact@agentcrush.xyz

Licencia

Consulta /terms.