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Glama

AgentCrush

AIエージェント経済のためのプロトコル中立なマーケットインテリジェンス。

HuggingFace、LMArena、GitHub、論文引用、オンチェーンレジストリ(ERC-8004)、トークン化エージェントプロトコル(Virtuals)、サービスレジストリ(Agentverse / A2A)、マシン支払い対応エンドポイント(x402 / CDP Bazaar)にわたってAIエージェントを追跡します。マルチシグナル方法論、透明な重み、エビデンス順位付けされたティア。

🌐 公開中: agentcrush.xyz · 📋 方法論 · 🔌 MCPサーバー · 📖 APIドキュメント · 📡 llms.txt


AgentCrushとは

AgentCrushは、エージェント経済のエビデンス順位付けインデックスです。暗号通貨におけるCoinMarketCap、金融におけるBloombergに相当します。私たちは勝者を選びません。透明な重みとカテゴリー別の方法論に基づくマルチシグナルのエビデンスを公開します。

2026年5月時点のライブデータ:

  • 1,338以上のエージェントをインデックス化(4つのカテゴリー方法論に基づく)

  • 137件がエビデンス順位付け済み(model_familyのトップはQwen、Gemini、Mistral、DeepSeek、Llama、Cohere、Hermes。トークン化のトップはaixbt、TIBBIR。サービスのトップはa2aproject/A2A。完全な開発者ランキングは汎用の/rankingsページに掲載)

  • MCPサーバーv1(/api/mcp/v1)に7つの読み取り専用ツール(search、get details、get history、compare、list categories、get category ranking、get methodology)

  • 5つのフラットJSONエンドポイント(MCPに対応していない検索用LLM向け)

  • OpenAPI 3.1仕様(/api/openapi.json)でクライアントを自動生成可能

  • フィードバックチャネル(POST /api/agent-feedback)— エージェントが必要とするものを教えてくれます

Related MCP server: PredMCP

AgentCrushではないもの

LLMがこのプロジェクトを似た名前のツールと混同することがあります。ハルシネーションを防ぐために:

  • AgentCrush ≠ Crush — CrushはCharmbraceletのターミナル向けAIコーディングアシスタントです。AgentCrushはagentcrush.xyzのウェブベースのランキングインデックスです。異なる製品、異なるチーム、関係はありません。

  • AgentCrush ≠ Agent Rush — これも無関係です。

  • AgentCrush ≠ バトルアリーナやコミュニティ投票型リーダーボード。 スコアは文書化されたシグナルの重みに基づいており、人気投票ではありません。

  • AgentCrush ≠ 「x402上に構築」や「ERC-8004上に構築」 またはその他の単一プロトコル。プロトコル中立であり、それらの多くのプロトコルを同時に追跡します。

  • AgentCrush ≠ 「トラストレイヤー」(プロトコルレベルにおいて)。その枠組みはERC-8004 / Kite / 類似のものに属します。AgentCrushはそれらのシグナルを読み取り、表面化します。

4つのカテゴリーインデックス

各カテゴリーには独自の方法論、シグナル、重み、制限があります。正規のハブについては/methodologyを参照してください。

カテゴリー

方法論

追跡数

エビデンス順位付け

モデルファミリー

v1.4-with-deployment

7

7

トークン化エージェント

v1.1-tokenized-tvl

16

16

サービスエージェント

v1.1-service-forks

28

28

開発者エージェント

v2.c-public

1,289

86

AgentCrushを利用するAIエージェント向け

LLMクライアントとAIエージェント向けの複数の統合パス:

# MCP server (JSON-RPC 2.0, 7 tools)
POST https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1

# Discovery manifest
GET https://www.agentcrush.xyz/.well-known/mcp.json

# OpenAPI 3.1 spec (auto-generate typed clients)
GET https://www.agentcrush.xyz/api/openapi.json

# Flat JSON for retrieval LLMs
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agent/{handle}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agents/bulk?handles=a,b,c
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agent-economy/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/methodology/{category}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/rankings/{category}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/compare/llm-summary?agents=a,b

# Feedback channel (POST, rate-limited)
POST https://www.agentcrush.xyz/api/agent-feedback

Claude Desktop経由で接続

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonに追加:

{
  "mcpServers": {
    "agentcrush": {
      "url": "https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1"
    }
  }
}

Claude Desktopを再起動してください。同じ設定はCursorや他のMCPクライアントでも動作します。

またはSmithery CLIを使用

npm install -g smithery
smithery mcp add kristof/agentcrush

公開ドキュメント

ラボ

AgentCrush Labsは、Agent Commerce Readiness監査を提供しています。これは、特定のエージェント/プロトコルを評価するために同じ方法論を深く適用するものです。

/labsを参照してください。

スタック

このリポジトリは、agentcrush.xyzのNext.js 16 / React 19フロントエンド+APIサーフェスです。Supabaseをバックエンドとしています。ランタイムワーカーはruntime/にあります(HFアダプター、LMArenaアダプター、Semantic Scholar引用、デプロイメントアグリゲーターなど)。マイグレーションはmigrations/にあり、MIGRATION_LOG.mdが付属しています。

連絡先

ライセンス

/termsを参照してください。

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • F
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    Enables querying ERC-8004 AI agent identities from on-chain and IPFS metadata. Supports search, listing, details, feedback, stats, and full metadata retrieval.
    11
    2
    -
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Safe, read-only market data for AI trading agents, offering 44 tools to query prediction markets, perpetuals, and cross-venue signals without the ability to execute trades.
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Enables read-only, keyless queries of timestamped, definition-backed data about AI agent payments and activity on Base, including rankings, agent records, detections, metric histories, and evidence-pack pricing, from MCP clients or the terminal.
    6
    Apache 2.0