AgentCrush

AIエージェント経済のためのプロトコル中立なマーケットインテリジェンス。

HuggingFace、LMArena、GitHub、論文引用、オンチェーンレジストリ（ERC-8004）、トークン化エージェントプロトコル（Virtuals）、サービスレジストリ（Agentverse / A2A）、マシン支払い対応エンドポイント（x402 / CDP Bazaar）にわたってAIエージェントを追跡します。マルチシグナル方法論、透明な重み、エビデンス順位付けされたティア。

🌐 公開中: agentcrush.xyz · 📋 方法論 · 🔌 MCPサーバー · 📖 APIドキュメント · 📡 llms.txt

AgentCrushとは

AgentCrushは、エージェント経済のエビデンス順位付けインデックスです。暗号通貨におけるCoinMarketCap、金融におけるBloombergに相当します。私たちは勝者を選びません。透明な重みとカテゴリー別の方法論に基づくマルチシグナルのエビデンスを公開します。

2026年5月時点のライブデータ：

• 1,338以上のエージェントをインデックス化（4つのカテゴリー方法論に基づく）

• 137件がエビデンス順位付け済み（model_familyのトップはQwen、Gemini、Mistral、DeepSeek、Llama、Cohere、Hermes。トークン化のトップはaixbt、TIBBIR。サービスのトップはa2aproject/A2A。完全な開発者ランキングは汎用の/rankingsページに掲載）

• MCPサーバーv1（/api/mcp/v1）に7つの読み取り専用ツール（search、get details、get history、compare、list categories、get category ranking、get methodology）

• 5つのフラットJSONエンドポイント（MCPに対応していない検索用LLM向け）

• OpenAPI 3.1仕様（/api/openapi.json）でクライアントを自動生成可能

• フィードバックチャネル（POST /api/agent-feedback）— エージェントが必要とするものを教えてくれます

Related MCP server: polymarket-toolkit

AgentCrushではないもの

LLMがこのプロジェクトを似た名前のツールと混同することがあります。ハルシネーションを防ぐために：

• AgentCrush ≠ Crush — CrushはCharmbraceletのターミナル向けAIコーディングアシスタントです。AgentCrushはagentcrush.xyzのウェブベースのランキングインデックスです。異なる製品、異なるチーム、関係はありません。

• AgentCrush ≠ Agent Rush — これも無関係です。

• AgentCrush ≠ バトルアリーナやコミュニティ投票型リーダーボード。 スコアは文書化されたシグナルの重みに基づいており、人気投票ではありません。

• AgentCrush ≠ 「x402上に構築」や「ERC-8004上に構築」 またはその他の単一プロトコル。プロトコル中立であり、それらの多くのプロトコルを同時に追跡します。

• AgentCrush ≠ 「トラストレイヤー」（プロトコルレベルにおいて）。その枠組みはERC-8004 / Kite / 類似のものに属します。AgentCrushはそれらのシグナルを読み取り、表面化します。

4つのカテゴリーインデックス

各カテゴリーには独自の方法論、シグナル、重み、制限があります。正規のハブについては/methodologyを参照してください。

AgentCrushを利用するAIエージェント向け

LLMクライアントとAIエージェント向けの複数の統合パス：

# MCP server (JSON-RPC 2.0, 7 tools)
POST https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1

# Discovery manifest
GET https://www.agentcrush.xyz/.well-known/mcp.json

# OpenAPI 3.1 spec (auto-generate typed clients)
GET https://www.agentcrush.xyz/api/openapi.json

# Flat JSON for retrieval LLMs
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agent/{handle}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agents/bulk?handles=a,b,c
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agent-economy/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/methodology/{category}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/rankings/{category}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/compare/llm-summary?agents=a,b

# Feedback channel (POST, rate-limited)
POST https://www.agentcrush.xyz/api/agent-feedback

Claude Desktop経由で接続

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonに追加：

{
  "mcpServers": {
    "agentcrush": {
      "url": "https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1"
    }
  }
}

Claude Desktopを再起動してください。同じ設定はCursorや他のMCPクライアントでも動作します。

またはSmithery CLIを使用

npm install -g smithery
smithery mcp add kristof/agentcrush

公開ドキュメント

• 方法論ハブ — カテゴリーごとの重み、計算式、エビデンス判定ルール

• 調査結果：方法論v1ローンチ — マルチシグナル反転、Hermesケース、アンチハニーポット

• MCPサーバードキュメント — Claude Desktop設定、curlレシピ、ツールスキーマ

• エージェント経済の解説

• AIエージェントフレームワーク

• A2Aコマース

• エージェント向けx402

• エージェント向けMCP

ラボ

AgentCrush Labsは、Agent Commerce Readiness監査を提供しています。これは、特定のエージェント/プロトコルを評価するために同じ方法論を深く適用するものです。

• $299 スタートアップ監査

• $1,000+ 実装ロードマップ

• ケーススタディ: aixbt + Coral + Daydreams (2026-05-13)、CrewAI初のクロスプロトコルエージェント (2026-05-08)

/labsを参照してください。

スタック

このリポジトリは、agentcrush.xyzのNext.js 16 / React 19フロントエンド＋APIサーフェスです。Supabaseをバックエンドとしています。ランタイムワーカーはruntime/にあります（HFアダプター、LMArenaアダプター、Semantic Scholar引用、デプロイメントアグリゲーターなど）。マイグレーションはmigrations/にあり、MIGRATION_LOG.mdが付属しています。

連絡先

• 提出: /submit

• メール: contact@agentcrush.xyz

ライセンス

/termsを参照してください。