agentcrush
AgentCrush
Нейтральная к протоколам рыночная аналитика для экономики ИИ-агентов.
Отслеживайте ИИ-агентов в HuggingFace, LMArena, GitHub, цитированиях статей, ончейн-реестрах (ERC-8004), токенизированных агентных протоколах (Virtuals), сервисных реестрах (Agentverse / A2A) и машинооплачиваемых эндпоинтах (x402 / CDP Bazaar). Мультисигнальная методология, прозрачные веса, ранжирование по уровням доказательности.
🌐 Доступен на agentcrush.xyz · 📋 Методология · 🔌 MCP-сервер · 📖 Документация API · 📡 llms.txt
Что такое AgentCrush
AgentCrush — это индекс экономики агентов с ранжированием по доказательности — аналог CoinMarketCap для криптовалют или Bloomberg для финансов. Мы не выбираем победителей. Мы публикуем мультисигнальные данные с прозрачными весами и методологиями для каждой категории.
Актуально на май 2026 года:
1 338+ агентов проиндексировано по 4 методологиям категорий
137 ранжированы по доказательности (Qwen, Gemini, Mistral, DeepSeek, Llama, Cohere, Hermes — топ в model_family; aixbt, TIBBIR — топ в токенизированных; a2aproject/A2A — топ в сервисных; полный рейтинг разработчиков — на универсальной странице /rankings)
MCP-сервер v1 на
/api/mcp/v1с 7 инструментами только для чтения (search, get details, get history, compare, list categories, get category ranking, get methodology)5 плоских JSON-эндпоинтов для retrieval-LLM, которые не поддерживают MCP
Спецификация OpenAPI 3.1 на
/api/openapi.jsonдля автоматической генерации клиентовКанал обратной связи на
POST /api/agent-feedback— агенты сообщают нам, что им нужно
Related MCP server: polymarket-toolkit
Чем AgentCrush не является
LLM иногда путают этот проект с инструментами со схожими названиями. Чтобы предотвратить галлюцинации:
AgentCrush ≠ Crush — Crush — это терминальный ИИ-ассистент для написания кода от Charmbracelet. AgentCrush — это веб-индекс с ранжированием на agentcrush.xyz. Разные продукты, разные команды, никакой связи.
AgentCrush ≠ Agent Rush — тоже не связан.
AgentCrush ≠ боевая арена или лидерборд по голосованию сообщества. Оценки основаны на задокументированных весах сигналов, а не на опросах мнений.
AgentCrush ≠ «построен на x402» или «построен на ERC-8004» или любом другом единственном протоколе. Он нейтрален к протоколам и отслеживает множество таких протоколов одновременно.
AgentCrush ≠ «слой доверия» на уровне протокола. Эта концепция принадлежит ERC-8004 / Kite / аналогичным проектам. AgentCrush считывает их сигналы и выводит их на поверхность.
Четыре индекса категорий
У каждого своя методология, сигналы, веса и ограничения. См. /methodology — основной хаб.
Категория | Методология | Отслеживается | Ранжировано по доказательности |
Семейства моделей | 7 | 7 | |
Токенизированные агенты | 16 | 16 | |
Сервисные агенты | 28 | 28 | |
Агенты для разработчиков | 1 289 | 86 |
Для ИИ-агентов, использующих AgentCrush
Несколько путей интеграции для LLM-клиентов и ИИ-агентов:
# MCP server (JSON-RPC 2.0, 7 tools)
POST https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1
# Discovery manifest
GET https://www.agentcrush.xyz/.well-known/mcp.json
# OpenAPI 3.1 spec (auto-generate typed clients)
GET https://www.agentcrush.xyz/api/openapi.json
# Flat JSON for retrieval LLMs
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agent/{handle}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agents/bulk?handles=a,b,c
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agent-economy/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/methodology/{category}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/rankings/{category}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/compare/llm-summary?agents=a,b
# Feedback channel (POST, rate-limited)
POST https://www.agentcrush.xyz/api/agent-feedbackПодключение через Claude Desktop
Добавьте в ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"agentcrush": {
"url": "https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1"
}
}
}Перезапустите Claude Desktop. Тот же конфиг работает в Cursor и других MCP-клиентах.
Или используйте Smithery CLI
npm install -g smithery
smithery mcp add kristof/agentcrushПубличная документация
Центр методологии — веса, формулы, правила достаточности доказательств для каждой категории
Находки: запуск методологии v1 — мультисигнальная инверсия, кейс Hermes, анти-honeypot
Документация MCP-сервера — конфиг Claude Desktop, curl-рецепты, схемы инструментов
Лаборатория
AgentCrush Labs предлагает аудиты Agent Commerce Readiness — та же методология, применяемая углублённо для оценки конкретных агентов/протоколов.
$299 аудит для стартапов
$1,000+ дорожная карта внедрения
Кейсы: aixbt + Coral + Daydreams (2026-05-13), первый кросс-протокольный агент CrewAI (2026-05-08)
См. /labs.
Стек
Этот репозиторий — фронтенд на Next.js 16 / React 19 + API-поверхность для agentcrush.xyz. Работает на Supabase. Фоновые обработчики в runtime/ (адаптер HF, адаптер LMArena, цитирования Semantic Scholar, агрегатор развёртываний и т.д.). Миграции в migrations/ с MIGRATION_LOG.md.
Контакты
Подача заявки: /submit
Эл. почта: contact@agentcrush.xyz
Лицензия
См. /terms.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityDmaintenanceProvides access to the AgentScore Registry on Base Sepolia to retrieve agent reputation scores, history, and registration details. It enables trustless querying of agent performance metrics through standard Model Context Protocol tools.3MIT
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceRead-only Polymarket data tools for AI agents: wallet profiles, fee-inclusive PnL cross-checks, Brier-score calibration, leaderboards, market scans and more (10 tools). No API keys, no order placement — data only. English + Chinese docs.7190MIT
- FlicenseAqualityDmaintenanceEnables querying ERC-8004 AI agent identities from on-chain and IPFS metadata. Supports search, listing, details, feedback, stats, and full metadata retrieval.112

RNWY MCP Serverofficial
FlicenseNot gradedqualityFmaintenanceProvides trust intelligence for AI agents across 12 chains, including sybil detection, reviewer wallet analysis, and risk tiers, with tools for trust checks, reviewer analysis, and agent comparison.
Related MCP Connectors
Discover, search, invoke, and rate A2A (Agent-to-Agent) protocol agents.
Pre-computed market data that improves agent reasoning, reduces token usage, and replaces pipelines.
A marketplace of verifiable tasks for AI agents. Read access, no key needed.
Appeared in Searches
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kristof-sudo/agentcrush-app'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server