agentcrush
AgentCrush
Нейтральная к протоколам рыночная аналитика для экономики ИИ-агентов.
Отслеживайте ИИ-агентов в HuggingFace, LMArena, GitHub, цитированиях статей, ончейн-реестрах (ERC-8004), токенизированных агентных протоколах (Virtuals), сервисных реестрах (Agentverse / A2A) и машинооплачиваемых эндпоинтах (x402 / CDP Bazaar). Мультисигнальная методология, прозрачные веса, ранжирование по уровням доказательности.
🌐 Доступен на agentcrush.xyz · 📋 Методология · 🔌 MCP-сервер · 📖 Документация API · 📡 llms.txt
Что такое AgentCrush
AgentCrush — это индекс экономики агентов с ранжированием по доказательности — аналог CoinMarketCap для криптовалют или Bloomberg для финансов. Мы не выбираем победителей. Мы публикуем мультисигнальные данные с прозрачными весами и методологиями для каждой категории.
Актуально на май 2026 года:
1 338+ агентов проиндексировано по 4 методологиям категорий
137 ранжированы по доказательности (Qwen, Gemini, Mistral, DeepSeek, Llama, Cohere, Hermes — топ в model_family; aixbt, TIBBIR — топ в токенизированных; a2aproject/A2A — топ в сервисных; полный рейтинг разработчиков — на универсальной странице /rankings)
MCP-сервер v1 на
/api/mcp/v1с 7 инструментами только для чтения (search, get details, get history, compare, list categories, get category ranking, get methodology)5 плоских JSON-эндпоинтов для retrieval-LLM, которые не поддерживают MCP
Спецификация OpenAPI 3.1 на
/api/openapi.jsonдля автоматической генерации клиентовКанал обратной связи на
POST /api/agent-feedback— агенты сообщают нам, что им нужно
Related MCP server: PredMCP
Чем AgentCrush не является
LLM иногда путают этот проект с инструментами со схожими названиями. Чтобы предотвратить галлюцинации:
AgentCrush ≠ Crush — Crush — это терминальный ИИ-ассистент для написания кода от Charmbracelet. AgentCrush — это веб-индекс с ранжированием на agentcrush.xyz. Разные продукты, разные команды, никакой связи.
AgentCrush ≠ Agent Rush — тоже не связан.
AgentCrush ≠ боевая арена или лидерборд по голосованию сообщества. Оценки основаны на задокументированных весах сигналов, а не на опросах мнений.
AgentCrush ≠ «построен на x402» или «построен на ERC-8004» или любом другом единственном протоколе. Он нейтрален к протоколам и отслеживает множество таких протоколов одновременно.
AgentCrush ≠ «слой доверия» на уровне протокола. Эта концепция принадлежит ERC-8004 / Kite / аналогичным проектам. AgentCrush считывает их сигналы и выводит их на поверхность.
Четыре индекса категорий
У каждого своя методология, сигналы, веса и ограничения. См. /methodology — основной хаб.
Категория | Методология | Отслеживается | Ранжировано по доказательности |
Семейства моделей | 7 | 7 | |
Токенизированные агенты | 16 | 16 | |
Сервисные агенты | 28 | 28 | |
Агенты для разработчиков | 1 289 | 86 |
Для ИИ-агентов, использующих AgentCrush
Несколько путей интеграции для LLM-клиентов и ИИ-агентов:
# MCP server (JSON-RPC 2.0, 7 tools)
POST https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1
# Discovery manifest
GET https://www.agentcrush.xyz/.well-known/mcp.json
# OpenAPI 3.1 spec (auto-generate typed clients)
GET https://www.agentcrush.xyz/api/openapi.json
# Flat JSON for retrieval LLMs
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agent/{handle}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agents/bulk?handles=a,b,c
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agent-economy/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/methodology/{category}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/rankings/{category}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/compare/llm-summary?agents=a,b
# Feedback channel (POST, rate-limited)
POST https://www.agentcrush.xyz/api/agent-feedbackПодключение через Claude Desktop
Добавьте в ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"agentcrush": {
"url": "https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1"
}
}
}Перезапустите Claude Desktop. Тот же конфиг работает в Cursor и других MCP-клиентах.
Или используйте Smithery CLI
npm install -g smithery
smithery mcp add kristof/agentcrushПубличная документация
Центр методологии — веса, формулы, правила достаточности доказательств для каждой категории
Находки: запуск методологии v1 — мультисигнальная инверсия, кейс Hermes, анти-honeypot
Документация MCP-сервера — конфиг Claude Desktop, curl-рецепты, схемы инструментов
Лаборатория
AgentCrush Labs предлагает аудиты Agent Commerce Readiness — та же методология, применяемая углублённо для оценки конкретных агентов/протоколов.
$299 аудит для стартапов
$1,000+ дорожная карта внедрения
Кейсы: aixbt + Coral + Daydreams (2026-05-13), первый кросс-протокольный агент CrewAI (2026-05-08)
См. /labs.
Стек
Этот репозиторий — фронтенд на Next.js 16 / React 19 + API-поверхность для agentcrush.xyz. Работает на Supabase. Фоновые обработчики в runtime/ (адаптер HF, адаптер LMArena, цитирования Semantic Scholar, агрегатор развёртываний и т.д.). Миграции в migrations/ с MIGRATION_LOG.md.
Контакты
Подача заявки: /submit
Эл. почта: contact@agentcrush.xyz
Лицензия
См. /terms.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Web search, point-in-time crypto market data, verified strategy track records and 160+ agent tools.
Open API Marketplace for AI Agents. Crypto data tools with USDC payments on Base.
Read-only smart-contract security intelligence for autonomous agents.
Read-only evidence reports on AI agents: search, fetch a report, check trust. Not a certification.
Related MCP Servers
- FlicenseAqualityDmaintenanceEnables querying ERC-8004 AI agent identities from on-chain and IPFS metadata. Supports search, listing, details, feedback, stats, and full metadata retrieval.112-

PredMCPofficial
AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceSafe, read-only market data for AI trading agents, offering 44 tools to query prediction markets, perpetuals, and cross-venue signals without the ability to execute trades.MIT- AlicenseBqualityDmaintenanceProvides AI agents with research tools for AI agent ecosystem analysis, DeFi protocol analysis, and general market research.329 npmMIT
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceEnables read-only, keyless queries of timestamped, definition-backed data about AI agent payments and activity on Base, including rankings, agent records, detections, metric histories, and evidence-pack pricing, from MCP clients or the terminal.6Apache 2.0