FDIC BankFind MCP Server
Servidor MCP FDIC BankFind
fdic-mcp-server es un servidor MCP (Model Context Protocol) para la API de FDIC BankFind Suite. Ofrece a los hosts de LLM una forma limpia de buscar instituciones aseguradas por la FDIC, recuperar registros bancarios públicos y ejecutar flujos de trabajo comunes de análisis multibancario sin la complejidad de la API de la FDIC.
Es útil cuando desea que un cliente compatible con MCP responda preguntas sobre bancos, quiebras, sucursales, estados financieros trimestrales, datos de depósitos o rendimiento entre pares utilizando una superficie de herramientas estable y respuestas legibles por máquina.
Tabla de contenidos
Related MCP server: census-geocoding-mcp
Estado del proyecto
Desarrollo activo. El servidor es utilizable hoy en día y la superficie de herramientas está cubierta por pruebas, pero el proyecto sigue evolucionando a medida que mejoran el soporte al cliente y los flujos de trabajo de análisis.
Por qué existe este proyecto
La API de FDIC BankFind Suite es pública y útil, pero no está empaquetada para clientes MCP de forma nativa. Este proyecto resuelve eso mediante:
la exposición de conjuntos de datos de BankFind como herramientas MCP
la preservación de respuestas tanto legibles por humanos como por máquinas
la adición de ayudantes de análisis del lado del servidor para flujos de trabajo de comparación multibancaria
el soporte tanto para hosts locales stdio como para hosts HTTP remotos
Documentación
Documentación pública para el usuario:
Documentación de referencia del repositorio:
Información del proyecto y lanzamientos:
Instalación
Requisitos previos:
Node.js 20 o posterior
npm
Ejecutar directamente sin una instalación global:
npx fdic-mcp-serverInstalar globalmente:
npm install -g fdic-mcp-server
fdic-mcp-serverInstalar desde GitHub Packages:
npm install -g @jflamb/fdic-mcp-server --registry=https://npm.pkg.github.com
fdic-mcp-serverInstalar desde el código fuente:
git clone https://github.com/jflamb/fdic-mcp-server.git
cd fdic-mcp-server
npm install
npm run buildUso
Endpoint alojado
Si su host MCP admite URLs MCP remotas, utilice:
https://bankfind.jflamb.com/mcpEjecutar localmente
Transporte stdio:
node dist/index.jsTransporte HTTP:
TRANSPORT=http PORT=3000 node dist/index.jsEl endpoint HTTP MCP es http://127.0.0.1:3000/mcp por defecto.
Notas:
Las ejecuciones HTTP locales se vinculan a
127.0.0.1por defecto. EstablezcaHOSTsi desea intencionalmente una dirección de vinculación diferente.Las solicitudes de origen del navegador se verifican contra
ALLOWED_ORIGINS. Si no se establece, el servidor permite los valores predeterminados locales paralocalhosty127.0.0.1en el puerto configurado, además de solicitudes que no provienen del navegador sin encabezadoOrigin.El transporte HTTP está basado en sesiones. Los clientes se inicializan una vez y luego reutilizan
MCP-Session-Iden solicitudes POST, GET y DELETE posteriores.
Las compilaciones de contenedores utilizan PORT=8080 por defecto para la compatibilidad con Cloud Run.
Establezca FDIC_MAX_RESPONSE_BYTES para anular el límite de tamaño de respuesta de la FDIC ascendente. El valor predeterminado es 5242880 bytes (5 MiB).
Configuración mínima de MCP
{
"mcpServers": {
"fdic": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "fdic-mcp-server"]
}
}
}Si está ejecutando desde un clon local en lugar del paquete publicado:
{
"mcpServers": {
"fdic": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/fdic-mcp-server/dist/index.js"]
}
}
}Los detalles de configuración específicos del cliente se encuentran en docs/clients.md.
Ejemplos de uso
Encontrar bancos activos en Carolina del Norte con activos superiores a $1 mil millones:
filters: STNAME:"North Carolina" AND ACTIVE:1 AND ASSET:[1000000 TO *]Obtener las 10 quiebras bancarias más costosas desde el 1 de enero de 2000:
filters: FAILDATE:[2000-01-01 TO *]
sort_by: COST
sort_order: DESC
limit: 10Comparar bancos de Carolina del Norte entre dos fechas de informes trimestrales:
state: North Carolina
start_repdte: 20211231
end_repdte: 20250630
sort_by: asset_growth
sort_order: DESC
(fdic_compare_bank_snapshots)Construir un grupo de pares para un banco específico:
cert: 29846
repdte: 20241231
(fdic_peer_group_analysis)Más ejemplos en docs/usage-examples.md.
Herramientas disponibles
Herramienta | Descripción |
| Búsqueda de citas compatible con ChatGPT en instituciones, quiebras, sucursales y documentos de esquema |
| Obtener el texto completo de la cita para un resultado devuelto por |
| Buscar bancos e instituciones de ahorro asegurados por la FDIC |
| Obtener detalles de una institución específica por número CERT |
| Buscar registros de bancos fallidos |
| Obtener detalles de quiebra para una institución específica |
| Buscar ubicaciones de sucursales y oficinas |
| Buscar eventos de cambio estructural como fusiones y cambios de nombre |
| Buscar datos financieros trimestrales del Call Report |
| Buscar datos financieros resumidos anuales |
| Buscar datos de depósitos a nivel de sucursal del Summary of Deposits |
| Buscar datos trimestrales de demografía y estructura de mercado |
| Comparar dos instantáneas de informes entre bancos y clasificar el crecimiento y los cambios en la rentabilidad |
| Construir un grupo de pares y clasificar una institución frente a sus pares en métricas financieras |
| Ejecutar una evaluación de salud estilo CAMELS para una sola institución |
| Renderizar un panel de análisis profundo de bancos de ChatGPT para una sola institución |
| Ejecutar un análisis de ratios equivalente a UBPR (ROA, ROE, NIM, eficiencia, capital, liquidez, crecimiento) |
| Clasificar un grupo de instituciones por puntuaciones de salud estilo CAMELS |
| Escanear instituciones en busca de indicadores de riesgo de alerta temprana |
| Analizar la composición de la cartera de préstamos y la concentración de CRE/construcción en relación con el capital |
| Analizar la composición de depósitos, la dependencia de financiación mayorista y las señales de riesgo de financiación |
| Analizar el tamaño de la cartera de valores, la concentración de MBS y la exposición a tipos de interés |
| Mapear la distribución de sucursales y depósitos en mercados MSA utilizando datos SOD |
| Clasificar instituciones por cuota de mercado de depósitos en un mercado MSA o de ciudad y calcular el HHI |
| Perfilar una sociedad holding y sus subsidiarias aseguradas por la FDIC con métricas agregadas |
| Proporcionar contexto económico regional (desempleo, entorno de tipos de interés) para el mercado de un banco |
Ayudantes de análisis del lado del servidor:
fdic_compare_bank_snapshotsagrupa la búsqueda de listas, instantáneas financieras y, opcionalmente, instantáneas demográficas dentro del servidor MCPfdic_peer_group_analysisconstruye un grupo de pares a partir de criterios de tamaño de activos, clase de estatuto y geografía, y luego clasifica una institución frente a sus paresfdic_analyze_bank_healthdevuelve una evaluación proxy completapublic_camels_proxy_v1;fdic_compare_peer_healthdevuelve puntuaciones resumidas por institución con un proxy completo para el sujeto;fdic_detect_risk_signalsutiliza el motor proxy para generar señales de riesgo por institución: todos son proxies analíticos, no calificaciones CAMELS regulatorias oficiales
Habilidades de Claude Code
Este repositorio incluye un comando de barra de Claude Code que encadena múltiples herramientas MCP de la FDIC en un flujo de trabajo de análisis estructurado.
Habilidad | Comando | Descripción |
Análisis profundo de bancos |
| Informe de análisis integral de una sola institución que cubre evaluación de salud, rendimiento financiero, evaluación comparativa de pares, concentración de crédito, perfil de financiación, cartera de valores, huella de franquicia y contexto económico. Acepta un nombre de banco o número CERT con una fecha de informe opcional. |
Las habilidades se definen en .claude/commands/ y están disponibles para cualquier sesión de Claude Code con este servidor MCP configurado. Consulte docs/usage-examples.md para ver un ejemplo de uso.
Notas sobre los datos
Los valores monetarios generalmente se informan en miles de dólares.
CERTes el identificador estable de la institución de la FDIC.Los conjuntos de datos financieros y demográficos son trimestrales y utilizan
REPDTEenYYYYMMDD.Los datos resumidos son anuales y utilizan
YEAR.Los datos SOD son datos anuales a nivel de sucursal al 30 de junio.
No mezcle datos financieros trimestrales y datos anuales de sucursales sin indicar la base de fecha.
Soporte
Utilice el rastreador de problemas de GitHub para errores, problemas de documentación y solicitudes de funciones: https://github.com/jflamb/fdic-mcp-server/issues
La documentación de soporte principal es:
Contribución
La guía para colaboradores se encuentra en CONTRIBUTING.md.
Para la validación local, ejecute:
npm run typecheck
npm test
npm run buildLos lanzamientos se publican automáticamente desde confirmaciones validadas de main mediante semantic-release. No edite manualmente la versión del paquete ni cree etiquetas de lanzamiento a mano. GitHub Releases es el registro de lanzamiento oficial para las versiones publicadas.
Licencia
Este proyecto está bajo la Licencia MIT.
Maintenance
Resources
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Related MCP Connectors
Access US federal award, recipient, agency, and spending analytics data from USAspending.gov.
Access FEC campaign finance data. Query data about candidates, money trails, and election filings.
OpenFDA MCP — wraps the openFDA API (free, no auth required)
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