화생 13 · 행측(行測) 문제풀이 MCP 어시스턴트

📚 화생 13 행측 지식 기반 기반, 442장 메서드 카드가 자료분석, 수량관계, 판단추리, 언어이해 4대 모듈을 포괄합니다. AI 어시스턴트(Claude Desktop 등)와 함께라면 언제 어디서나 스마트하게 문제를 풀 수 있습니다.

🚀 1분 퀵 스타트

방법 1: Agent에게 설치 맡기기(가장 간편)

Claude Code, Codex CLI, Cursor, Windsurf 등 AI 프로그래밍 도구 사용자라면, 아래 문장을 그대로 보내기만 하면 됩니다:

「https://github.com/heihei999/huasheng-mcp 이 MCP 서버를 설치해 줘」

Agent가 다운로드, 설치, 설정의 모든 과정을 자동으로 완료하므로, 여러분이 할 일은 없습니다.

방법 2: 직접 설치하기

1단계: 설치

pip install xingce-solver[sse]

Python이 설치되어 있지 않다면 https://www.python.org/downloads/에서 먼저 다운로드하여 설치하고, "Add Python to PATH"를 체크하세요.

2단계: 서비스 시작

xingce-solver-mcp-sse

Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 메시지가 보이면 시작 성공입니다 👌

3단계: AI 어시스턴트 연결

Claude Desktop 사용자는 설정 파일(%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json)에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "行测解题": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

저장 후 Claude Desktop을 재시작하면, 대화창에서 바로 행측 문제풀이 도구를 호출할 수 있습니다!

ChatGPT / 기타 AI 사용자: 서비스를 시작한 후, MCP SSE를 지원하는 클라이언트에서 주소 http://localhost:8000/sse를 입력하면 됩니다.

Related MCP server: Sequential-Thinking

📖 지식 기반 개요

지식 기반은 총 442장 메서드 카드로, 행측 4대 모듈을 포괄합니다:

🛠️ 사용 가능한 문제풀이 도구(총 15개)

연결에 성공하면 AI 어시스턴트가 다음 도구를 자동으로 인식합니다:

🎯 AI 어시스턴트에서의 사용 예시

MCP SSE를 지원하는 모든 AI 어시스턴트에서 연동할 수 있습니다(Claude Desktop, ChatGPT, Cherry Studio 등). 그중 Cherry Studio는 매번의 도구 호출 과정을 시각적으로 보여주므로, 초보자도 AI가 어떻게 단계별로 지식 기반을 호출해 문제를 푸는지 직관적으로 볼 수 있어 MCP를 처음 접하는 분들에게 특히 적합합니다.

방식 1: 텍스트 문제 직접 입력

연결 성공 후, 바로 타이핑해서 물어보세요:

「자료분석 문제 하나 풀어줘: 2020년某산업 수입이 132억 위안이고 전년 대비 10% 증가했다면, 2019년 수입은 약 얼마인가? A.100억 위안 B.110억 위안 C.120억 위안 D.132억 위안」

AI 어시스턴트가 자동으로 도구를 호출하여 분석 과정과 답을 반환합니다.

방식 2: 스크린샷을 보내 AI가 직접 문제를 읽게 하기(강력 추천)

연습 앱, PDF 또는 온라인 강의에서 문제 하나를 캡처 → 스크린샷을 AI 어시스턴트에게 바로 전송 → AI가 "눈"으로 이미지의 글자를 인식 → 자동으로 문제풀이 도구 호출 → 순식간에 답 도출

멀티모달을 지원하는 AI 어시스턴트라면 모두 이렇게 사용할 수 있습니다(Claude Desktop, ChatGPT 등). 직접 타이핑할 필요 없이 사진만 찍어 보내면 되므로, 특히 모바일이나 태블릿에서 문제를 풀 때 적합합니다.

방식 3: 문제풀이 방법 검색

「성장률 비교에 관한 문제풀이 방법을 검색해 줘」

AI 어시스턴트가 search_methods 도구를 호출하여 442장의 메서드 카드에서 일치하는 문제풀이 기법을 찾아냅니다.

방식 4: Agent에게 일괄 문제풀이 시키기

Claude Code, Codex 등 프로그래밍 Agent를 사용 중이라면, 경로를 지정해 일괄 처리하도록 할 수 있습니다:

「이 폴더에 있는 모든 행측 문제 이미지를 읽고, 하나씩 문제풀이 도구를 호출해서 답을 하나의 표로 정리해 줘」

시험 직전 집중 문제풀이에 적합합니다.

📝 실전 검증된 문제풀이 Prompt

저자가 실전 문제풀이로 검증한 문제풀이 SOP로, AI가 「라우팅 → 스캐폴드 가져오기 → 규칙에 따라 풀이」의 체인으로 MCP 도구를 호출하도록 하여, AI가 지식 기반을 건너뛰고 감으로 답하는 것을 방지합니다. 아래 전체를 복사해서 AI 어시스턴트에게 보내면 됩니다:

你是一个专业的公考行测名师。每次解答行测题目时，你必须严格遵循以下 SOP（标准操作流程） 链条来使用你的 MCP 知识库，绝不能跳过或卡死在任何一步：
【强制解题步骤】
第一步：提取与路由
当你收到用户的题目（或图片）时，你必须首先调用路由工具 route_xingce_question。
question_text 参数：仅填入你提取出来的纯净"行测题目原文"（如果有图片，必须提取图片中的完整题目文字，绝不能只填用户的闲聊！）。
module_hint 参数：如果用户指定了方法（如"十字交叉法"），必须填入此处；若无指定则留空。
第二步：获取脚手架
路由工具会返回一个结果，其中包含 recommended_tool（例如 get_quantity_relation_scaffold）。看清楚推荐的工具名后，你必须立刻去调用那个推荐的工具，从而获取详细的解题规则和公式！
注意：初次解答时禁止重复调用第一步的路由工具。但如果用户后续反驳、补充条件或提出新方法，允许你再次调用路由工具重新查阅资料！
第三步：按规则解答
拿到脚手架规则后，严格按照知识库给出的模板和步骤，结合用户指定的思路，为用户深度解答。
【异常兜底】
如果在第一步返回 "unknown" 或无匹配，或者在任何一步发生错误，只需尝试 1 次。如果依然失败，请立刻彻底放弃调用工具，直接动用你的内部推理能力为用户解答！

⚙️ 고급 설정

포트 변경

기본 포트는 8000이며, 점유 중이면 변경할 수 있습니다:

set MCP_PORT=8080
xingce-solver-mcp-sse

LAN 공유

같은 LAN의 다른 기기에서도 사용하려면:

set MCP_HOST=0.0.0.0
xingce-solver-mcp-sse

그런 다음 다른 기기에서 http://你的IP地址:8000/sse에 연결하세요.

🧪 테스트 상태

✅ 661개 테스트 통과, 35개 건너뜀, 지식 기반 442장 메서드 카드 전체 포괄.

📋 버전 이력

💡 문제가 있나요? GitHub Issues에 남겨주세요.