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花生十三-mcp

by heihei999
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Python
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🥜 花生十三 · 行测解题 MCP

基于花生十三方法论的行测智能解题辅助工具

为 Claude Code、Codex 等支持 MCP 协议的 AI 助手提供结构化行测解题能力

Python License MCP 测试 版本

📌 这是什么？

这不是一个"自动答题器"。它是一套 解题方法论脚手架，帮你告诉 AI：

"这道题应该用什么方法、按什么步骤分析、注意哪些陷阱"

最终的读题、推理和选答案，仍然由接入的大模型完成。

一句话总结：AI 负责思考，它负责教 AI 怎么思考。

Related MCP server: 缔零法则Lawgenesis

✨ 核心能力

🧭 智能路由

自动识别题目所属模块（资料分析、逻辑判断、图形推理等），返回置信度和推荐分析路径

📚 方法检索

从 292 张结构化方法卡片 中精准匹配解题方法，覆盖行测全部核心题型

🏗️ 脚手架引导

6 大模块的逐步分析脚手架，像老师一样带着你拆解每一道题

🔒 安全门控

信息不足时自动降级为分析模式，绝不强行作答，杜绝胡编乱造

🚀 三步开始使用

方案零：一句话让 AI 自己装（推荐）

直接在 Claude Code 或 Codex 对话中发送：

请帮我安装并配置花生十三行测解题 MCP：https://github.com/heihei999/huasheng-mcp

AI 会自动完成克隆、安装和配置，无需任何手动操作。

方案一：手动安装

git clone https://github.com/heihei999/huasheng-mcp.git
cd huasheng-mcp
pip install -e .

方案二：接入 Claude Code

claude mcp add-json huasheng-mcp '{"type":"stdio","command":"python","args":["-m","xingce_solver.mcp_server"]}' --scope user

🛠️ 15 个 MCP 工具一览

类别

工具名

功能说明

🔀 路由

route_xingce_question

题型智能路由

🔀 路由

compose_xingce_analysis_prompt

组合分析提示词

🔀 路由

compose_xingce_answer_prompt

保守型答题提示词

📖 知识

get_method_card

获取单张方法卡

📖 知识

search_methods

关键词搜索方法卡

📖 知识

classify_question

轻量关键词分类

📖 知识

get_source_reference

方法来源溯源

🧮 求解

solve_data_analysis

资料分析结构化求解

🧮 求解

solve_logic_reasoning

逻辑判断结构化求解

🏗️ 引导

get_graphic_reasoning_scaffold

图形推理方法论

🏗️ 引导

get_definition_judgement_scaffold

定义判断方法论

🏗️ 引导

get_analogy_reasoning_scaffold

类比推理方法论

🏗️ 引导

get_logic_analysis_scaffold

分析推理方法论

🏗️ 引导

get_quantity_relation_scaffold

数量关系方法论

🏗️ 引导

get_verbal_reasoning_scaffold

言语理解方法论

🧠 工作原理

用户题目 ──▶ 花生十三 MCP Server ──▶ AI 大模型（分析→作答）
                    │
               ┌────┴────┐
               │ 知识库    │
               │ 292张方法卡│
               └─────────┘

MCP 永远不直接输出答案，只生成引导 prompt。答案由 AI 严格遵循约束后输出。

🔒 安全机制

级别

机制

说明

🚫 硬门控

缺少图片/视觉描述

图形推理直接禁止作答

🚫 硬门控

缺少表格/材料上下文

资料分析直接禁止作答

🚫 硬门控

路由不确定

自动降级为分析模式

⚠️ 提示词约束

不猜测、不默认选A

13 条核心行为约束

⚠️ 提示词约束

证据不足不作答

引导 AI 诚实输出

📊 项目结构

花生十三-mcp/
├── src/xingce_solver/
│   ├── mcp_server.py            # MCP 服务核心
│   ├── router.py                # 基于规则的题型路由
│   ├── kb.py                    # 知识库加载与检索
│   ├── cli.py                   # 命令行接口
│   ├── solvers/                 # 求解器（资料分析/逻辑判断）
│   └── scaffolds/               # 6 大模块方法论脚手架
├── knowledge_base/
│   ├── all_cards.jsonl          # 292 张方法卡片
│   └── global_router_rules.yaml # 路由规则
└── tests/                       # 自动化测试

✅ 测试

# 运行全部测试
python -m pytest

# 快速验证安装
python smoke_test_core.py

📋 路由验证

  • 三年国考真题（2022-2024 行政执法卷）：330 题全部路由正确

  • 安全门控泄漏检测：0/330（无答案/选项/预测泄露）

  • 详细验证报告：docs/v0_5_1_three_year_practical_validation.md

⚠️ 已知限制

  • 不做 OCR 或图片识别，图片由 AI 客户端先转写为文字描述

  • 不调用外部 LLM 或 API

  • 不重新解析 PDF 或重新生成知识卡片

  • 知识库基于花生十三方法论，不含其他来源

📜 版本历史

版本

更新内容

v0.6.0

图形推理 scaffold 升级至 v0.2.1，新增视觉转写、规律证伪、8 类反模式守卫，662 项测试全部通过

v0.5.1

边界 case 修复，三年真题 330/330 路由验证通过

v0.5.0

新增 module_hint/section_context 参数，支持中文模块名

v0.4.3

文本排列题和定义判断路由覆盖增强

v0.4.2

资料分析材料信号独立检测

v0.4.1

保守答题门控强化

v0.4.0

保守型答题 prompt 组合器

MIT License · 2024-2026

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
A
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
1wRelease cycle
2Releases (12mo)
Commit activity

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