Huasheng Shisan · MCP-Assistent für Xingce-Aufgaben

📚 Basierend auf der Xingce-Wissensdatenbank von Huasheng Shisan: 442 Methodenkarten decken die vier Module Datenanalyse, Zahlenverhältnisse, Urteilslogik und Sprachverständnis ab. In Kombination mit KI-Assistenten (Claude Desktop usw.) können Sie jederzeit und überall intelligent Aufgaben lösen.

🚀 In einer Minute startklar

Methode 1: Den Agenten für Sie installieren lassen (am bequemsten)

Wenn Sie Benutzer von KI-Programmiertools wie Claude Code, Codex CLI, Cursor, Windsurf usw. sind, senden Sie einfach den folgenden Satz an das Tool:

„Installieren Sie für mich den MCP-Server https://github.com/heihei999/huasheng-mcp"

Der Agent erledigt automatisch alle Schritte zum Herunterladen, Installieren und Konfigurieren – Sie müssen sich um nichts kümmern.

Methode 2: Selbst installieren

Schritt 1: Installation

pip install xingce-solver[sse]

Wenn Python nicht installiert ist, laden Sie es von https://www.python.org/downloads/ herunter und installieren Sie es. Aktivieren Sie dabei die Option „Add Python to PATH".

Schritt 2: Dienst starten

xingce-solver-mcp-sse

Wenn Sie Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 sehen, war der Start erfolgreich 👌

Schritt 3: KI-Assistent verbinden

Claude Desktop-Benutzer fügen in der Konfigurationsdatei (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json) Folgendes hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "行测解题": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

Nach dem Speichern Claude Desktop neu starten – dann können Sie die Xingce-Lösungswerkzeuge direkt im Dialog aufrufen!

ChatGPT / andere KI-Benutzer: Nach dem Starten des Dienstes geben Sie in einem MCP-SSE-fähigen Client einfach die Adresse http://localhost:8000/sse ein.

Related MCP server: Sequential-Thinking

📖 Überblick über die Wissensdatenbank

Die Wissensdatenbank umfasst insgesamt 442 Methodenkarten und deckt die vier Hauptmodule des Xingce ab:

🛠️ Verfügbare Lösungswerkzeuge (insgesamt 15)

Nach erfolgreicher Verbindung erkennt der KI-Assistent automatisch die folgenden Werkzeuge:

🎯 Anwendungsbeispiele im KI-Assistenten

Alle KI-Assistenten, die MCP SSE unterstützen, können angebunden werden (Claude Desktop, ChatGPT, Cherry Studio usw.). Cherry Studio visualisiert dabei jeden Werkzeugaufruf, sodass Anfänger direkt sehen können, wie die KI Schritt für Schritt die Wissensdatenbank zur Aufgabenlösung aufruft – ideal für alle, die neu mit MCP arbeiten.

Methode 1: Textaufgabe direkt senden

Nach erfolgreicher Verbindung einfach tippen und fragen:

„Hilf mir bei einer Datenanalyse-Aufgabe: Im Jahr 2020 betrug der Umsatz einer Branche 13,2 Milliarden Yuan, ein Anstieg von 10 % gegenüber dem Vorjahr. Wie hoch war der Umsatz 2019 ungefähr? A. 10 Milliarden Yuan B. 11 Milliarden Yuan C. 12 Milliarden Yuan D. 13,2 Milliarden Yuan"

Der KI-Assistent ruft automatisch die Werkzeuge auf und liefert den Analyseprozess und die Antwort zurück.

Methode 2: Screenshot senden und die KI die Aufgabe lesen lassen (sehr zu empfehlen)

Sie machen einen Screenshot einer Aufgabe aus einer Übungs-App, einer PDF oder einem Online-Kurs → senden den Screenshot direkt an den KI-Assistenten → die KI „liest" das Bild mit ihren „Augen" → ruft automatisch die Lösungswerkzeuge auf → die Antwort erscheint in Sekundenschnelle

Alle multimodalen KI-Assistenten unterstützen diese Vorgehensweise (Claude Desktop, ChatGPT usw.). Sie müssen nicht tippen – einfach fotografieren oder einen Screenshot machen. Besonders geeignet zum Üben auf Smartphone oder Tablet.

Methode 3: Lösungsmethoden suchen

„Suche nach Lösungsmethoden zum Vergleich von Wachstumsraten"

Der KI-Assistent ruft das Werkzeug search_methods auf und findet passende Lösungstechniken aus den 442 Methodenkarten.

Methode 4: Den Agenten Aufgaben in großen Mengen bearbeiten lassen

Wenn Sie Programmier-Agenten wie Claude Code, Codex usw. verwenden, können Sie ihnen einen Pfad geben, um Aufgaben in großen Mengen zu verarbeiten:

„Lies alle Xingce-Aufgabenbilder in diesem Ordner, rufe nacheinander die Lösungswerkzeuge auf und fasse die Antworten in einer Tabelle zusammen"

Geeignet für intensives Üben kurz vor der Prüfung.

📝 In der Praxis erprobter Lösungs-Prompt

Ein durch praktisches Üben verifizierter Lösungs-SOP, der die KI dazu bringt, die MCP-Werkzeuge streng nach der Kette „Routing → Gerüst abrufen → nach Regeln lösen" aufzurufen, damit die KI die Wissensdatenbank nicht überspringt und einfach nach Gefühl antwortet. Kopieren Sie einfach den gesamten folgenden Abschnitt und senden Sie ihn an den KI-Assistenten:

你是一个专业的公考行测名师。每次解答行测题目时，你必须严格遵循以下 SOP（标准操作流程） 链条来使用你的 MCP 知识库，绝不能跳过或卡死在任何一步：
【强制解题步骤】
第一步：提取与路由
当你收到用户的题目（或图片）时，你必须首先调用路由工具 route_xingce_question。
question_text 参数：仅填入你提取出来的纯净"行测题目原文"（如果有图片，必须提取图片中的完整题目文字，绝不能只填用户的闲聊！）。
module_hint 参数：如果用户指定了方法（如"十字交叉法"），必须填入此处；若无指定则留空。
第二步：获取脚手架
路由工具会返回一个结果，其中包含 recommended_tool（例如 get_quantity_relation_scaffold）。看清楚推荐的工具名后，你必须立刻去调用那个推荐的工具，从而获取详细的解题规则和公式！
注意：初次解答时禁止重复调用第一步的路由工具。但如果用户后续反驳、补充条件或提出新方法，允许你再次调用路由工具重新查阅资料！
第三步：按规则解答
拿到脚手架规则后，严格按照知识库给出的模板和步骤，结合用户指定的思路，为用户深度解答。
【异常兜底】
如果在第一步返回 "unknown" 或无匹配，或者在任何一步发生错误，只需尝试 1 次。如果依然失败，请立刻彻底放弃调用工具，直接动用你的内部推理能力为用户解答！

⚙️ Erweiterte Einstellungen

Port ändern

Der Standardport ist 8000. Wenn er belegt ist, können Sie ihn ändern:

set MCP_PORT=8080
xingce-solver-mcp-sse

LAN-Freigabe

Wenn Sie möchten, dass andere Geräte im selben LAN es ebenfalls nutzen können:

set MCP_HOST=0.0.0.0
xingce-solver-mcp-sse

Dann verbinden sich andere Geräte mit http://你的IP地址:8000/sse.

🧪 Teststatus

✅ 661 Tests bestanden, 35 übersprungen – alle 442 Methodenkarten der Wissensdatenbank sind abgedeckt.

📋 Versionshistorie

💡 Fragen? Stellen Sie sie unter GitHub Issues