Asistente MCP de Resolución de Exámenes de Servicio Civil · Huasheng Shisan

📚 Basado en la base de conocimientos de exámenes de servicio civil de Huasheng Shisan, 442 tarjetas de métodos que cubren cuatro módulos principales: análisis de datos, relaciones cuantitativas, razonamiento de juicio y comprensión verbal. Combinado con asistentes de IA (Claude Desktop, etc.), resuelve problemas de forma inteligente en cualquier momento y lugar.

🚀 Inicio rápido en un minuto

Método 1: Deja que el Agente lo instale por ti (lo más sencillo)

Si eres usuario de herramientas de programación con IA como Claude Code, Codex CLI, Cursor, Windsurf, etc., simplemente envía esta frase:

«Ayúdame a instalar el servidor MCP https://github.com/heihei999/huasheng-mcp»

El Agente completará automáticamente todos los pasos de descarga, instalación y configuración. Tú no tienes que hacer nada.

Método 2: Instalación manual

Paso 1: Instalación

pip install xingce-solver[sse]

Si no tienes Python instalado, ve a https://www.python.org/downloads/ para descargarlo e instalarlo, y marca la opción "Add Python to PATH".

Paso 2: Iniciar el servicio

xingce-solver-mcp-sse

Cuando veas Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000, el servicio se ha iniciado correctamente 👌

Paso 3: Conectar con el asistente de IA

Usuarios de Claude Desktop, añade lo siguiente al archivo de configuración (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "行测解题": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

Después de guardar, reinicia Claude Desktop y podrás llamar directamente a las herramientas de resolución de exámenes en el cuadro de diálogo.

Usuarios de ChatGPT / otros asistentes de IA: después de iniciar el servicio, introduce la dirección http://localhost:8000/sse en un cliente compatible con MCP SSE.

Related MCP server: Sequential-Thinking

📖 Resumen de la base de conocimientos

La base de conocimientos contiene 442 tarjetas de métodos que cubren los cuatro módulos principales del examen:

🛠️ Herramientas de resolución disponibles (15 en total)

Una vez conectado, el asistente de IA reconocerá automáticamente las siguientes herramientas:

🎯 Ejemplos de uso en asistentes de IA

Todos los asistentes de IA compatibles con MCP SSE pueden conectarse (Claude Desktop, ChatGPT, Cherry Studio, etc.). Entre ellos, Cherry Studio visualiza el proceso de cada llamada a herramienta, lo que permite a los principiantes ver intuitivamente cómo la IA llama paso a paso a la base de conocimientos para resolver problemas. Es especialmente adecuado para quienes se están iniciando en MCP.

Método 1: Enviar directamente la pregunta en texto

Una vez conectado, escribe directamente:

«Ayúdame a resolver un problema de análisis de datos: en 2020, los ingresos de cierta industria fueron de 13 200 millones de yuanes, con un crecimiento interanual del 10%. ¿Cuánto fueron aproximadamente los ingresos en 2019? A. 10 000 millones B. 11 000 millones C. 12 000 millones D. 13 200 millones»

El asistente de IA llamará automáticamente a las herramientas y devolverá el proceso de análisis y la respuesta.

Método 2: Enviar una captura de pantalla y dejar que la IA lea la pregunta (muy recomendado)

Captura una pregunta desde una app de práctica, un PDF o un curso en línea → envía la captura directamente al asistente de IA → la IA usa sus "ojos" para leer el texto de la imagen → llama automáticamente a las herramientas de resolución → respuesta al instante

Todos los asistentes de IA con capacidades multimodales pueden hacer esto (Claude Desktop, ChatGPT, etc.). No necesitas escribir a mano; basta con tomar una foto o captura. Es especialmente adecuado para practicar en el móvil o la tableta.

Método 3: Buscar métodos de resolución

«Busca métodos de resolución para comparar tasas de crecimiento»

El asistente de IA llamará a la herramienta search_methods y encontrará las técnicas de resolución adecuadas entre las 442 tarjetas de métodos.

Método 4: Dejar que el Agente resuelva problemas en lote

Si usas agentes de programación como Claude Code, Codex, etc., puedes darle una ruta para que procese en lote:

«Lee todas las imágenes de preguntas del examen en esta carpeta, llama a las herramientas de resolución una por una y resume las respuestas en una tabla»

Adecuado para practicar intensivamente antes del examen.

📝 Prompt de resolución verificado en la práctica

El SOP de resolución verificado por el autor mediante práctica real, que hace que la IA siga estrictamente la cadena «enrutamiento → obtención del marco → resolución según las reglas» al llamar a las herramientas MCP, evitando que la IA omita la base de conocimientos y responda directamente por intuición. Copia el siguiente bloque completo y envíalo al asistente de IA:

你是一个专业的公考行测名师。每次解答行测题目时，你必须严格遵循以下 SOP（标准操作流程） 链条来使用你的 MCP 知识库，绝不能跳过或卡死在任何一步：
【强制解题步骤】
第一步：提取与路由
当你收到用户的题目（或图片）时，你必须首先调用路由工具 route_xingce_question。
question_text 参数：仅填入你提取出来的纯净"行测题目原文"（如果有图片，必须提取图片中的完整题目文字，绝不能只填用户的闲聊！）。
module_hint 参数：如果用户指定了方法（如"十字交叉法"），必须填入此处；若无指定则留空。
第二步：获取脚手架
路由工具会返回一个结果，其中包含 recommended_tool（例如 get_quantity_relation_scaffold）。看清楚推荐的工具名后，你必须立刻去调用那个推荐的工具，从而获取详细的解题规则和公式！
注意：初次解答时禁止重复调用第一步的路由工具。但如果用户后续反驳、补充条件或提出新方法，允许你再次调用路由工具重新查阅资料！
第三步：按规则解答
拿到脚手架规则后，严格按照知识库给出的模板和步骤，结合用户指定的思路，为用户深度解答。
【异常兜底】
如果在第一步返回 "unknown" 或无匹配，或者在任何一步发生错误，只需尝试 1 次。如果依然失败，请立刻彻底放弃调用工具，直接动用你的内部推理能力为用户解答！

⚙️ Configuración avanzada

Cambiar el puerto

El puerto predeterminado es 8000. Si está ocupado, puedes cambiarlo:

set MCP_PORT=8080
xingce-solver-mcp-sse

Compartir en la red local

Para que otros dispositivos de la misma red local también puedan usarlo:

set MCP_HOST=0.0.0.0
xingce-solver-mcp-sse

Luego, otros dispositivos se conectan a http://tu_dirección_IP:8000/sse.

🧪 Estado de las pruebas

✅ 661 pruebas superadas, 35 omitidas, las 442 tarjetas de métodos de la base de conocimientos están completamente cubiertas.

📋 Historial de versiones

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