GiljoAI MCP
OfficialПлатформа управления контекстом для разработки ПО с помощью ИИ. Опишите свой продукт один раз. Каждый подключённый агент получает полную картину.
Бесплатная Community Edition · Self-Hosted · Приватность прежде всего · Bring Your Own AI
Работает с: Claude Code CLI · Claude.ai / Desktop · Codex CLI · ChatGPT.com · Gemini CLI · Antigravity CLI · Любой MCP-клиент
Веб-сайт · Начало работы · Документация · Руководство пользователя
Что такое Giljo HQ
Giljo HQ, продукт GiljoAI, — это пассивный контекстный сервер для ИИ-инструментов разработки. Он хранит знания о вашем продукте, генерирует структурированные промпты и координирует многогагентные рабочие процессы через Model Context Protocol (MCP). Он не пишет код и не вызывает никакие ИИ-модели. Все рассуждения и написание кода выполняет ваш ИИ-инструмент разработки с использованием вашей собственной подписки.
GiljoAI находится на стыке продуктового мышления и разработки. Будь вы разработчик, который учится определять, что он строит, прежде чем строить, или продакт-менеджер, превращающий спецификацию в работающее ПО, платформа даёт вам структурированный путь от видения к реализации. Чем чётче определение вашего продукта, тем эффективнее каждая сессия агента.
Bring Your Own AI. GiljoAI работает с Claude Code CLI, Claude.ai / Desktop, Codex CLI, ChatGPT.com, Gemini CLI, Antigravity CLI или любым MCP-совместимым инструментом. Каждый подключается со своим собственным API-ключом. Вы можете запускать несколько инструментов одновременно.
Related MCP server: Agent Orchestration
Быстрый старт
Windows (PowerShell):
irm giljo.ai/install.ps1 | iexLinux / macOS:
curl -fsSL giljo.ai/install.sh | bashУстановщик проверяет предварительные требования, загружает последний релиз, настраивает базу данных, собирает фронтенд и проводит вас через конфигурацию. По завершении запустите python startup.py, чтобы запустить сервер. При первом запуске в браузере откроется мастер настройки.
git clone https://github.com/giljoai/giljo-hq.git
cd giljo-hq
python install.py
python startup.pyТребуется Python 3.12+, PostgreSQL 18+, Node.js 22+.
Шесть столпов
Ваши инструменты, ваша подписка
GiljoAI никогда не расходует ваши ИИ-кредиты. Вы приносите свой собственный Claude Code CLI, Claude.ai / Desktop, Codex CLI, ChatGPT.com, Gemini CLI, Antigravity CLI или любой MCP-совместимый инструмент, каждый со своей подпиской. GiljoAI действует как пассивный MCP-сервер: ваш инструмент подключается по HTTP, читает контекст и данные координации, а все рассуждения и написание кода выполняет сам.
Определите свой продукт
Создайте продукт (Product), чтобы представить ПО, которое вы разрабатываете. Заполните поля контекста: описание, технологический стек, архитектура, стратегия тестирования и другое. Загрузите документ с видением (vision document) и позвольте вашему ИИ-инструменту автоматически заполнить поля. Документы с видением — это самый значимый вклад, который вы можете дать GiljoAI. Хорошо написанное продуктовое предложение даёт каждой сессии агента общее понимание того, что вы строите и зачем.
Дорожная карта (Roadmap)
Дорожная карта превращает неактивные проекты и ожидающие задачи продукта в единый приоритизированный план. Каждый пункт несёт оценку риска и сложности, так что вы видите, что безопасно брать следующим, а что требует больше обдумывания. Перетаскивайте для изменения порядка. Активируйте проект прямо из дорожной карты, чтобы вывести его на этап Staging, и GiljoAI соберёт его бутстрап-промпт так же, как и в любом другом месте панели управления. Задача, которая оказалась больше, чем ожидалось, одним шагом превращается в проект, сохраняя свою позицию на доске.
Проекты и миссии
Создайте проект и опишите, что нужно сделать.
Активируйте проект. GiljoAI собирает бутстрап-промпт из контекста вашего продукта, 360 Memory и описания проекта.
Вставьте промпт в ваш CLI-инструмент. Оркестратор планирует миссию и порождает агентов.
Агенты сообщают статус в реальном времени. Вы отслеживаете прогресс на странице Jobs.
Когда проект завершён, GiljoAI записывает запись в 360 Memory. Следующий проект наследует этот накопленный контекст.
Навыки и шаблоны агентов
Один навык устанавливается на вашу машину во время настройки. Используйте его из CLI, не прерывая рабочий процесс:
Навык | Claude Code | Codex CLI | Gemini CLI | Antigravity CLI | Что он делает |
Проекты и задачи |
|
|
|
| Захват задач, создание или обновление проектов и их поиск в середине сессии — одна команда маршрутизирует и создание, и чтение |
Шаблоны агентов устанавливаются и обновляются через инструмент giljo_setup (выберите «Agents only»), а не через слэш-команду. Менеджер шаблонов агентов в панели управления позволяет настраивать профили агентов с ролями, экспертизой и стратегиями цепочек. Шаблоны экспортируются в правильном формате для вашей подключённой платформы.
360 Memory
Каждый завершённый проект автоматически записывает в 360 Memory: что было построено, ключевые решения, обнаруженные паттерны и что сработало. Это не плагин; это базовое поведение продукта. Ваш следующий проект начинается с накопленного контекста предыдущих. Вы контролируете, сколько записей памяти агенты читают, через настройки контекста. При желании можно обогащать память историей git-коммитов. Ищите по сводкам, результатам и решениям или фильтруйте по тегу или проекту, чтобы найти, что происходило раньше.
Панель управления и мониторинг
Страница Jobs показывает активность агентов в реальном времени: статус, прогресс по шагам, длительность и ожидающие сообщения. Композитор сообщений позволяет говорить напрямую с оркестратором или транслировать сообщение всей команде агентов. Все сообщения записываются в систему сообщений MCP для аудита.
Message Hub
Message Hub — это место, где агенты координируют действия между сессиями и машинами: постоянные треды с участниками, сообщениями и эстафетной палочкой (baton), которая отслеживает, чей сейчас ход. Агент в другом CLI-инструменте или на другой машине может присоединиться к тому же треду и продолжить с того места, где остановился другой. Вид треда в панели управления — это запись аудита для вас. Ничто из показанного там не возвращается автоматически в контекст агента.
Редакция
Это Giljo HQ Community Edition, бесплатная для однопользовательского использования в соответствии с Elastic License 2.0.
Community Edition (бесплатная) | SaaS Edition |
Self-hosted на вашей машине | Управляемый хостинг: ничего устанавливать не нужно |
Полная сборка контекста и координация агентов | Всё из CE, плюс: |
6 шаблонов агентов + настройка | Вход через Google или GitHub |
Панель управления и мониторинг в реальном времени | Ночные зашифрованные резервные копии: скачивание и восстановление |
Безлимитные проекты, до 16 активных слотов агентов | Самообслуживаемая подписка Solo и биллинг |
Без телеметрии, без зависимости от облака | Управляемые обновления: всегда последняя версия |
Технологический стек
Слой | Технология |
Бэкенд | Python 3.12+, FastAPI, SQLAlchemy 2.0 (async), Alembic |
База данных | PostgreSQL 18 (обязательно) |
Фронтенд | Vue 3 (Composition API), Vuetify 4, Vite |
Реальное время | WebSocket через PostgresNotifyBroker |
Аутентификация | JWT httpOnly cookies, CSRF double-submit |
Протокол | Model Context Protocol (MCP) по HTTP |
Архитектура
Production (single port):
Browser --> :7272 (FastAPI) --> API + WebSocket + MCP + Static files
--> PostgreSQL (localhost:5432)
Development (two ports):
Browser --> :7274 (Vite HMR) --> proxies /api, /ws, /mcp --> :7272 (FastAPI)
--> PostgreSQL (localhost:5432)База данных всегда работает на localhost. Аутентификация обязательна для всех подключений. Мультитенантная изоляция обеспечивается на уровне базы данных для каждого запроса.
Варианты установки
python install.py # Production install (recommended)
python install.py --dev # Developer install (adds pre-commit hooks, NLTK data)
python install.py --headless # Non-interactive mode for CI/CDpython startup.py # Auto-detect mode and start
python startup.py --dev # Development mode with Vite hot-reload
python startup.py --setup # Re-run the Setup Wizard
python startup.py --no-browser # Start without opening the browser
python startup.py --verbose # Detailed loggingРежим | Порты | Сценарий использования |
Продакшн | Один порт 7272 | Пользователи, запускающие продукт |
Разработка | API 7272 + Фронтенд 7274 | Контрибьюторы, вносящие изменения в код |
Документация
Документ | Описание |
Каждая страница и функция, по результатам инспекции кода | |
Что это, для кого, шесть столпов | |
Пошаговое руководство после установки: от мастера настройки до первого проекта | |
Полный справочник по установке | |
Все 46 MCP-инструментов с параметрами и возвращаемыми значениями | |
Системный дизайн, сетевая топология, обзор компонентов |
API-документация доступна во время выполнения: Swagger UI по адресу /docs, ReDoc по адресу /redoc.
Безопасность
Для всех подключений требуется аутентификация JWT (без обхода по IP)
Хеширование паролей bcrypt (стоимость 12), минимум 12 символов
4-значный PIN-код для самостоятельного сброса пароля (без электронной почты)
База данных всегда на localhost, никогда не доступна из сети
Обычный HTTP по умолчанию; HTTPS по желанию (с собственным сертификатом) в Настройки → Сеть
Изоляция мультитенантности в каждом запросе к базе данных
Ограничение скорости на конечных точках аутентификации
Поддержка
Проблемы: github.com/giljoai/giljo-hq/issues
Веб-сайт: giljo.ai
Лицензия: Elastic License 2.0
Участие: См. CONTRIBUTING.md
Giljo HQ создан компанией GiljoAI.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…
- OneLoreOAuthai.onelore
Shared project context for AI agents and teams: docs, tasks, and messages that stay current.
Shared, permission-aware company context for AI agents, with provenance, approvals and audit.
Your product team's shared strategic memory — an MCP server your AI tools reason over.
Related MCP Servers
AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceA Model Context Protocol server that enhances AI agents by providing deep semantic understanding of codebases, enabling more intelligent interactions through advanced code search and contextual awareness.90MIT- AlicenseNot gradedqualityFmaintenanceA Model Context Protocol (MCP) server that enables multiple AI agents to share memory, coordinate tasks, and collaborate effectively across IDEs and CLI tools.5 npm17MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceA shared memory and coordination server for multiple AI coding agents, built on the Model Context Protocol (MCP).5MIT
- AlicenseAqualityDmaintenanceA Model Context Protocol server that provides development standards and best practices context to AI coding assistants, ensuring generated code adheres to team/project conventions.320 npm1MIT