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Glama

AI 지원 소프트웨어 개발을 위한 컨텍스트 엔지니어링 플랫폼. 제품을 한 번 정의하세요. 연결되는 모든 에이전트가 전체 그림을 얻습니다.

Python FastAPI Vue 3 Node.js PostgreSQL License Setup MCP Conformance Backend CI Frontend CI CodeQL

무료 커뮤니티 에디션 · 자체 호스팅 · 프라이버시 우선 · Bring Your Own AI

호환 도구: Claude Code CLI · Claude.ai / Desktop · Codex CLI · ChatGPT.com · Gemini CLI · Antigravity CLI · 모든 MCP 클라이언트

웹사이트 · 시작하기 · 문서 · 사용자 가이드

Giljo HQ란 무엇인가

Giljo HQ는 GiljoAI 제품으로, AI 코딩 도구를 위한 수동적 컨텍스트 서버입니다. 제품 지식을 저장하고, 구조화된 프롬프트를 생성하며, Model Context Protocol(MCP)을 통해 다중 에이전트 워크플로를 조정합니다. 코드를 작성하거나 AI 모델을 호출하지 않습니다. 모든 추론과 코딩은 사용자의 구독을 통해 AI 코딩 도구가 수행합니다.

GiljoAI는 제품 사고와 개발의 교차점에 있습니다. 개발자가 만들기 전에 무엇을 만들지 정의하는 법을 배우든, 제품 관리자가 사양을 작동하는 소프트웨어로 전환하든, 플랫폼은 비전에서 실행까지의 구조화된 경로를 제공합니다. 제품 정의가 명확할수록 모든 에이전트 세션이 더 효과적이 됩니다.

Bring Your Own AI. GiljoAI는 Claude Code CLI, Claude.ai / Desktop, Codex CLI, ChatGPT.com, Gemini CLI, Antigravity CLI 또는 MCP 호환 도구와 함께 작동합니다. 각각 자체 API 키로 연결됩니다. 여러 도구를 동시에 실행할 수 있습니다.

Related MCP server: Agent Orchestration

빠른 시작

Windows (PowerShell):

irm giljo.ai/install.ps1 | iex

Linux / macOS:

curl -fsSL giljo.ai/install.sh | bash

설치 프로그램은 사전 요구 사항을 확인하고, 최신 릴리스를 다운로드하고, 데이터베이스를 설정하고, 프론트엔드를 빌드하고, 구성을 안내합니다. 완료되면 python startup.py를 실행하여 서버를 시작합니다. 첫 실행 시 브라우저에서 설정 마법사가 열립니다.

git clone https://github.com/giljoai/giljo-hq.git
cd giljo-hq
python install.py
python startup.py

Python 3.12+, PostgreSQL 18+, Node.js 22+ 필요.

여섯 가지 핵심 기둥

사용자의 도구, 사용자의 구독

GiljoAI는 사용자의 AI 크레딧을 절대 사용하지 않습니다. 사용자는 자체 구독으로 Claude Code CLI, Claude.ai / Desktop, Codex CLI, ChatGPT.com, Gemini CLI, Antigravity CLI 또는 MCP 호환 도구를 가져옵니다. GiljoAI는 수동적 MCP 서버로 작동합니다. 도구가 HTTP로 연결하여 컨텍스트와 조정 데이터를 읽고, 모든 추론과 코딩을 자체적으로 수행합니다.

제품 정의

구축 중인 소프트웨어를 나타내는 제품을 만듭니다. 컨텍스트 필드를 작성하세요: 설명, 기술 스택, 아키텍처, 테스트 전략 등. 비전 문서를 업로드하고 AI 도구가 필드를 자동으로 채우게 하세요. 비전 문서는 GiljoAI에 제공할 수 있는 가장 영향력 있는 입력입니다. 잘 작성된 제품 제안은 모든 에이전트 세션에 무엇을 왜 구축하는지에 대한 공유된 이해를 제공합니다.

로드맵

로드맵은 제품의 비활성 프로젝트와 대기 중인 작업을 하나의 우선순위 계획으로 전환합니다. 각 항목에는 위험 및 복잡성 점수가 포함되어 있어, 다음에 안전하게 처리할 수 있는 것과 더 많은 고려가 필요한 것을 확인할 수 있습니다. 드래그하여 순서를 변경하세요. 로드맵에서 바로 프로젝트를 활성화하여 스테이징하고, GiljoAI는 대시보드의 다른 곳과 동일한 방식으로 부트스트랩 프롬프트를 조립합니다. 예상보다 큰 작업은 한 단계로 프로젝트로 전환되어 보드에서의 위치를 유지합니다.

프로젝트와 미션

  1. 프로젝트를 만들고 수행할 작업을 설명합니다.

  2. 프로젝트를 활성화합니다. GiljoAI는 제품 컨텍스트, 360 메모리, 프로젝트 설명에서 부트스트랩 프롬프트를 조립합니다.

  3. 프롬프트를 CLI 도구에 붙여넣습니다. 오케스트레이터가 미션을 계획하고 에이전트를 생성합니다.

  4. 에이전트가 실시간으로 상태를 보고합니다. 작업 페이지에서 진행 상황을 모니터링합니다.

  5. 프로젝트가 완료되면 GiljoAI가 360 메모리 항목을 작성합니다. 다음 프로젝트는 누적된 컨텍스트를 상속받습니다.

스킬과 에이전트 템플릿

설치 중에 하나의 스킬이 사용자 머신에 설치됩니다. 흐름을 끊지 않고 CLI에서 사용하세요:

스킬

Claude Code

Codex CLI

Gemini CLI

Antigravity CLI

기능

프로젝트 및 작업

/giljo

$giljo

/giljo

$giljo

작업 캡처, 프로젝트 생성 또는 업데이트, 세션 중 조회 — 하나의 명령으로 생성과 읽기를 모두 처리

에이전트 템플릿은 슬래시 명령이 아닌 giljo_setup 도구("에이전트만" 선택)를 통해 설치 및 새로 고침됩니다. 대시보드의 에이전트 템플릿 관리자에서 역할, 전문성, 체인 전략으로 에이전트 프로필을 사용자 지정할 수 있습니다. 템플릿은 연결된 플랫폼에 맞는 형식으로 내보내집니다.

360 메모리

완료된 각 프로젝트는 360 메모리에 자동으로 기록됩니다: 무엇이 구축되었는지, 주요 결정, 발견된 패턴, 효과가 있었던 것. 이것은 플러그인이 아니라 핵심 제품 동작입니다. 다음 프로젝트는 이전 프로젝트의 누적 컨텍스트로 시작합니다. 컨텍스트 설정을 통해 에이전트가 읽는 메모리 수를 제어할 수 있습니다. 선택적으로 git 커밋 기록으로 메모리를 보강할 수 있습니다. 요약, 결과, 결정을 검색하거나 태그 또는 프로젝트로 필터링하여 이전에 있었던 일을 찾을 수 있습니다.

대시보드 및 모니터링

작업 페이지는 실시간 에이전트 활동을 보여줍니다: 상태, 단계 진행률, 소요 시간, 대기 중인 메시지. 메시지 작성기를 사용하여 오케스트레이터와 직접 대화하거나 전체 에이전트 팀에 브로드캐스트할 수 있습니다. 모든 메시지는 감사 가능성을 위해 MCP 메시지 시스템에 기록됩니다.

메시지 허브

메시지 허브는 에이전트가 세션과 머신을 넘어 조정하는 곳입니다: 참가자, 메시지, 그리고 차례를 추적하는 배턴이 있는 영구 스레드. 다른 CLI 도구나 다른 머신의 에이전트가 동일한 스레드에 참여하여 다른 에이전트가 중단한 지점에서 이어받을 수 있습니다. 스레드의 대시보드 보기는 사용자가 읽을 수 있는 감사 기록입니다. 거기에 표시된 내용은 에이전트의 컨텍스트로 자동으로 가져오지 않습니다.

에디션

이것은 Giljo HQ 커뮤니티 에디션으로, Elastic License 2.0에 따라 단일 사용자에게 무료입니다.

커뮤니티 에디션 (무료)

SaaS 에디션

사용자 머신에서 자체 호스팅

관리형 호스팅: 설치할 것 없음

전체 컨텍스트 조립 및 에이전트 조정

CE의 모든 기능, 추가:

6개 에이전트 템플릿 + 사용자 지정

Google 또는 GitHub로 로그인

실시간 대시보드 및 모니터링

다운로드하거나 복원할 수 있는 야간 암호화 백업

무제한 프로젝트, 최대 16개 활성 에이전트 슬롯

셀프 서비스 Solo 구독 및 결제

텔레메트리 없음, 클라우드 의존성 없음

관리형 업데이트: 항상 최신 버전

기술 스택

계층

기술

백엔드

Python 3.12+, FastAPI, SQLAlchemy 2.0 (async), Alembic

데이터베이스

PostgreSQL 18 (필수)

프론트엔드

Vue 3 (Composition API), Vuetify 4, Vite

실시간

WebSocket via PostgresNotifyBroker

인증

JWT httpOnly 쿠키, CSRF 이중 제출

프로토콜

HTTP를 통한 Model Context Protocol (MCP)

아키텍처

Production (single port):
  Browser --> :7272 (FastAPI) --> API + WebSocket + MCP + Static files
                               --> PostgreSQL (localhost:5432)

Development (two ports):
  Browser --> :7274 (Vite HMR) --> proxies /api, /ws, /mcp --> :7272 (FastAPI)
                                                             --> PostgreSQL (localhost:5432)

데이터베이스는 항상 localhost에서 실행됩니다. 모든 연결에 인증이 필요합니다. 다중 테넌트 격리는 모든 쿼리에서 데이터베이스 수준으로 강제됩니다.

설치 옵션

python install.py              # Production install (recommended)
python install.py --dev        # Developer install (adds pre-commit hooks, NLTK data)
python install.py --headless   # Non-interactive mode for CI/CD
python startup.py              # Auto-detect mode and start
python startup.py --dev        # Development mode with Vite hot-reload
python startup.py --setup      # Re-run the Setup Wizard
python startup.py --no-browser # Start without opening the browser
python startup.py --verbose    # Detailed logging

모드

포트

사용 사례

프로덕션

단일 포트 7272

제품을 사용하는 사용자

개발

API 7272 + 프론트엔드 7274

코드 변경을 하는 기여자

문서

문서

설명

사용자 가이드

코드 검사부터 모든 페이지와 기능

제품 개요

무엇인지, 대상, 여섯 가지 핵심 기둥

시작하기

설치 후 안내, 설정 마법사부터 첫 프로젝트까지

설치 가이드

완전한 설치 참조

MCP 도구 참조

매개변수와 반환 값이 포함된 46개 MCP 도구 전체

아키텍처

시스템 설계, 네트워크 토폴로지, 구성 요소 개요

API 문서는 런타임에 제공됩니다: Swagger UI는 /docs, ReDoc은 /redoc.

보안

  • 모든 연결에 JWT 인증 필수 (IP 기반 우회 불가)

  • bcrypt 비밀번호 해싱(비용 계수 12), 최소 12자

  • 셀프 서비스 비밀번호 재설정을 위한 4자리 복구 PIN (이메일 불필요)

  • 데이터베이스는 항상 localhost에만 위치, 네트워크에 노출되지 않음

  • 기본적으로 일반 HTTP 사용, HTTPS는 선택 사항(자체 인증서 사용) — Settings → Network에서 설정

  • 모든 데이터베이스 쿼리에 멀티 테넌트 격리 적용

  • 인증 엔드포인트에 속도 제한 적용

지원

Giljo HQGiljoAI가 제작했습니다.

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