Skip to main content
Glama

Context-Engineering-Plattform für KI-gestützte Softwareentwicklung. Definieren Sie Ihr Produkt einmal. Jeder Agent, der sich verbindet, erhält das vollständige Bild.

Python FastAPI Vue 3 Node.js PostgreSQL License Setup MCP Conformance Backend CI Frontend CI CodeQL

Kostenlose Community Edition · Self-Hosted · Datenschutz zuerst · Bring Your Own AI

Funktioniert mit: Claude Code CLI · Claude.ai / Desktop · Codex CLI · ChatGPT.com · Gemini CLI · Antigravity CLI · Jeder MCP-Client

Website · Erste Schritte · Dokumentation · Benutzerhandbuch

Was ist Giljo HQ

Giljo HQ, ein Produkt von GiljoAI, ist ein passiver Kontextserver für KI-Codierungswerkzeuge. Es speichert Ihr Produktwissen, generiert strukturierte Prompts und koordiniert Multi-Agent-Workflows über das Model Context Protocol (MCP). Es schreibt keinen Code und ruft kein KI-Modell auf. Ihr KI-Codierungswerkzeug übernimmt das gesamte Denken und Codieren mit Ihrem eigenen Abonnement.

GiljoAI sitzt an der Schnittstelle von Produktdenken und Entwicklung. Ob Sie ein Entwickler sind, der lernt zu definieren, was er baut, bevor er es baut, oder ein Produktmanager, der eine Spezifikation in funktionierende Software verwandelt – die Plattform bietet Ihnen einen strukturierten Weg von der Vision zur Umsetzung. Je klarer Ihre Produktdefinition ist, desto effektiver wird jede Agentensitzung.

Bring Your Own AI. GiljoAI funktioniert mit Claude Code CLI, Claude.ai / Desktop, Codex CLI, ChatGPT.com, Gemini CLI, Antigravity CLI oder jedem MCP-kompatiblen Werkzeug. Jedes verbindet sich mit seinem eigenen API-Schlüssel. Sie können mehrere Werkzeuge gleichzeitig ausführen.

Related MCP server: Agent Orchestration

Schnellstart

Windows (PowerShell):

irm giljo.ai/install.ps1 | iex

Linux / macOS:

curl -fsSL giljo.ai/install.sh | bash

Das Installationsprogramm prüft die Voraussetzungen, lädt die neueste Version herunter, richtet die Datenbank ein, baut das Frontend und führt Sie durch die Konfiguration. Wenn Sie fertig sind, starten Sie den Server mit python startup.py. Beim ersten Start öffnet sich der Setup-Assistent in Ihrem Browser.

git clone https://github.com/giljoai/giljo-hq.git
cd giljo-hq
python install.py
python startup.py

Erfordert Python 3.12+, PostgreSQL 18+, Node.js 22+.

Die sechs Säulen

Ihre Werkzeuge, Ihr Abonnement

GiljoAI berührt niemals Ihre KI-Guthaben. Sie bringen Ihr eigenes Claude Code CLI, Claude.ai / Desktop, Codex CLI, ChatGPT.com, Gemini CLI, Antigravity CLI oder ein beliebiges MCP-kompatibles Werkzeug mit, jeweils mit Ihrem eigenen Abonnement. GiljoAI fungiert als passiver MCP-Server: Ihr Werkzeug verbindet sich über HTTP, liest Kontext- und Koordinationsdaten und übernimmt das gesamte Denken und Codieren selbst.

Definieren Sie Ihr Produkt

Erstellen Sie ein Produkt, um die Software darzustellen, die Sie bauen. Füllen Sie Kontextfelder aus: Beschreibung, Tech-Stack, Architektur, Teststrategie und mehr. Laden Sie ein Vision-Dokument hoch und lassen Sie Ihr KI-Werkzeug die Felder automatisch ausfüllen. Vision-Dokumente sind der wirkungsvollste Input, den Sie GiljoAI geben können. Ein gut geschriebener Produktvorschlag gibt jeder Agentensitzung ein gemeinsames Verständnis davon, was Sie bauen und warum.

Roadmap

Die Roadmap verwandelt inaktive Projekte und anstehende Aufgaben eines Produkts in einen einzigen priorisierten Plan. Jedes Element trägt eine Risiko- und Komplexitätsbewertung, sodass Sie sehen können, was als Nächstes sicher angegangen werden kann und was zuerst mehr Überlegung erfordert. Per Drag & Drop neu anordnen. Aktivieren Sie ein Projekt direkt von der Roadmap aus, um es zu stagen, und GiljoAI erstellt seinen Bootstrap-Prompt auf dieselbe Weise wie überall sonst im Dashboard. Eine Aufgabe, die sich als größer als erwartet herausstellt, wird in einem Schritt in ein Projekt umgewandelt und behält dabei ihre Position auf dem Board.

Projekte und Missionen

  1. Erstellen Sie ein Projekt und beschreiben Sie, was getan werden muss.

  2. Aktivieren Sie das Projekt. GiljoAI erstellt einen Bootstrap-Prompt aus Ihrem Produktkontext, dem 360 Memory und der Projektbeschreibung.

  3. Fügen Sie den Prompt in Ihr CLI-Werkzeug ein. Der Orchestrator plant die Mission und startet Agenten.

  4. Agenten melden den Status in Echtzeit zurück. Sie überwachen den Fortschritt auf der Jobs-Seite.

  5. Wenn das Projekt abgeschlossen ist, schreibt GiljoAI einen 360-Memory-Eintrag. Das nächste Projekt erbt diesen angesammelten Kontext.

Skills und Agentenvorlagen

Ein Skill wird während der Einrichtung auf Ihrem Rechner installiert. Verwenden Sie ihn aus Ihrem CLI, ohne den Arbeitsfluss zu unterbrechen:

Skill

Claude Code

Codex CLI

Gemini CLI

Antigravity CLI

Was er tut

Projekte und Aufgaben

/giljo

$giljo

/giljo

$giljo

Aufgaben erfassen, Projekte erstellen oder aktualisieren und sie mitten in der Sitzung nachschlagen – ein Befehl leitet sowohl Erstellen als auch Lesen

Agentenvorlagen werden über das giljo_setup-Werkzeug installiert und aktualisiert (Option „Agents only"), nicht über einen Slash-Befehl. Der Agentenvorlagen-Manager im Dashboard ermöglicht es Ihnen, Agentenprofile mit Rollen, Fachwissen und Kettenstrategien anzupassen. Vorlagen werden im korrekten Format für Ihre verbundene Plattform exportiert.

360 Memory

Jedes abgeschlossene Projekt schreibt automatisch in den 360 Memory: was gebaut wurde, wichtige Entscheidungen, entdeckte Muster und was funktioniert hat. Dies ist kein Plugin; es ist ein Kernverhalten des Produkts. Ihr nächstes Projekt beginnt mit angesammeltem Kontext aus früheren Projekten. Sie steuern über die Kontexteinstellungen, wie viele Erinnerungen Agenten zurücklesen. Optional können Sie den Speicher mit Git-Commit-Verlauf anreichern. Durchsuchen Sie Zusammenfassungen, Ergebnisse und Entscheidungen oder filtern Sie nach Tag oder Projekt, um herauszufinden, was zuvor passiert ist.

Dashboard und Überwachung

Die Jobs-Seite zeigt Echtzeit-Agentenaktivität: Status, Schritfortschritt, Dauer und wartende Nachrichten. Ein Nachrichten-Editor ermöglicht es Ihnen, direkt mit dem Orchestrator zu sprechen oder an das gesamte Agententeam zu senden. Alle Nachrichten werden im MCP-Nachrichtensystem zur Auditierbarkeit protokolliert.

Message Hub

Der Message Hub ist der Ort, an dem Agenten über Sitzungen und Maschinen hinweg koordinieren: persistente Threads mit Teilnehmern, Nachrichten und einem Staffelstab, der verfolgt, wessen Zug ist. Ein Agent in einem anderen CLI-Werkzeug oder auf einer anderen Maschine kann demselben Thread beitreten und genau dort weitermachen, wo ein anderer aufgehört hat. Die Dashboard-Ansicht eines Threads ist ein Prüfprotokoll für Sie zum Lesen. Nichts, was dort angezeigt wird, wird automatisch in den Kontext eines Agenten zurückgeholt.

Edition

Dies ist die Giljo HQ Community Edition, kostenlos für die Einzelnutzung unter der Elastic License 2.0.

Community Edition (kostenlos)

SaaS Edition

Self-hosted auf Ihrem Rechner

Verwaltetes Hosting: nichts zu installieren

Vollständige Kontextzusammenstellung und Agentenkoordination

Alles aus CE, plus:

6 Agentenvorlagen + Anpassung

Anmeldung mit Google oder GitHub

Echtzeit-Dashboard und Überwachung

Nächtliche verschlüsselte Backups, die Sie herunterladen oder wiederherstellen können

Unbegrenzte Projekte, bis zu 16 aktive Agenten-Slots

Selbstbedienungs-Solo-Abonnement und Abrechnung

Keine Telemetrie, keine Cloud-Abhängigkeit

Verwaltete Updates: immer auf der neuesten Version

Tech-Stack

Ebene

Technologie

Backend

Python 3.12+, FastAPI, SQLAlchemy 2.0 (async), Alembic

Datenbank

PostgreSQL 18 (erforderlich)

Frontend

Vue 3 (Composition API), Vuetify 4, Vite

Echtzeit

WebSocket über PostgresNotifyBroker

Auth

JWT-httpOnly-Cookies, CSRF-Double-Submit

Protokoll

Model Context Protocol (MCP) über HTTP

Architektur

Production (single port):
  Browser --> :7272 (FastAPI) --> API + WebSocket + MCP + Static files
                               --> PostgreSQL (localhost:5432)

Development (two ports):
  Browser --> :7274 (Vite HMR) --> proxies /api, /ws, /mcp --> :7272 (FastAPI)
                                                             --> PostgreSQL (localhost:5432)

Die Datenbank läuft immer auf localhost. Für alle Verbindungen ist eine Authentifizierung erforderlich. Die Multi-Tenant-Isolation wird auf Datenbankebene bei jeder Abfrage erzwungen.

Installationsoptionen

python install.py              # Production install (recommended)
python install.py --dev        # Developer install (adds pre-commit hooks, NLTK data)
python install.py --headless   # Non-interactive mode for CI/CD
python startup.py              # Auto-detect mode and start
python startup.py --dev        # Development mode with Vite hot-reload
python startup.py --setup      # Re-run the Setup Wizard
python startup.py --no-browser # Start without opening the browser
python startup.py --verbose    # Detailed logging

Modus

Ports

Verwendungszweck

Produktion

Einzelner Port 7272

Benutzer, die das Produkt ausführen

Entwicklung

API 7272 + Frontend 7274

Mitwirkende, die Codeänderungen vornehmen

Dokumentation

Dokument

Beschreibung

Benutzerhandbuch

Jede Seite und jedes Feature, aus der Code-Inspektion

Produktübersicht

Was es ist, für wen es ist, die sechs Säulen

Erste Schritte

Anleitung nach der Installation, vom Setup-Assistenten bis zum ersten Projekt

Installationsanleitung

Vollständige Installationsreferenz

MCP-Tools-Referenz

Alle 46 MCP-Tools mit Parametern und Rückgabewerten

Architektur

Systemdesign, Netzwerktopologie, Komponentenübersicht

API-Dokumentation wird zur Laufzeit bereitgestellt: Swagger UI unter /docs, ReDoc unter /redoc.

Sicherheit

  • JWT-Authentifizierung für alle Verbindungen erforderlich (kein IP-basierter Umgehungsweg)

  • bcrypt-Passwort-Hashing (Kostenfaktor 12), mindestens 12 Zeichen

  • 4-stellige Wiederherstellungs-PIN für den Passwort-Reset im Self-Service (keine E-Mail erforderlich)

  • Datenbank immer auf localhost, niemals im Netzwerk exponiert

  • Standardmäßig einfaches HTTP; optionales HTTPS (eigenes Zertifikat mitbringen) unter Einstellungen → Netzwerk

  • Multi-Tenant-Isolation bei jeder Datenbankabfrage

  • Ratenbegrenzung an Authentifizierungs-Endpunkten

Support

Giljo HQ wird von GiljoAI entwickelt.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    A Model Context Protocol server that enhances AI agents by providing deep semantic understanding of codebases, enabling more intelligent interactions through advanced code search and contextual awareness.
    90
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    A Model Context Protocol server that provides development standards and best practices context to AI coding assistants, ensuring generated code adheres to team/project conventions.
    3
    20 npm
    1
    MIT