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Glama

Plataforma de ingeniería de contexto para el desarrollo de software asistido por IA. Define tu producto una vez. Cada agente que se conecta obtiene la imagen completa.

Python FastAPI Vue 3 Node.js PostgreSQL License Setup MCP Conformance Backend CI Frontend CI CodeQL

Edición Comunitaria Gratuita · Autoalojado · Privacidad primero · Trae tu propia IA

Funciona con: Claude Code CLI · Claude.ai / Desktop · Codex CLI · ChatGPT.com · Gemini CLI · Antigravity CLI · Cualquier cliente MCP

Sitio web · Primeros pasos · Documentación · Guía de usuario

Qué es Giljo HQ

Giljo HQ, un producto de GiljoAI, es un servidor de contexto pasivo para herramientas de codificación con IA. Almacena el conocimiento de tu producto, genera prompts estructurados y coordina flujos de trabajo multiagente mediante el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP). No escribe código ni llama a ningún modelo de IA. Tu herramienta de codificación con IA hace todo el razonamiento y la codificación usando tu propia suscripción.

GiljoAI se sitúa en la intersección del pensamiento de producto y el desarrollo. Ya seas un desarrollador que aprende a definir lo que construyes antes de construirlo, o un gestor de producto que convierte una especificación en software funcional, la plataforma te ofrece un camino estructurado desde la visión hasta la ejecución. Cuanto más clara sea tu definición de producto, más eficaz será cada sesión de agente.

Trae tu propia IA. GiljoAI funciona con Claude Code CLI, Claude.ai / Desktop, Codex CLI, ChatGPT.com, Gemini CLI, Antigravity CLI o cualquier herramienta compatible con MCP. Cada una se conecta con su propia clave de API. Puedes ejecutar varias herramientas simultáneamente.

Related MCP server: Agent Orchestration

Inicio rápido

Windows (PowerShell):

irm giljo.ai/install.ps1 | iex

Linux / macOS:

curl -fsSL giljo.ai/install.sh | bash

El instalador comprueba los requisitos previos, descarga la última versión, configura la base de datos, compila el frontend y te guía por la configuración. Cuando termines, ejecuta python startup.py para iniciar el servidor. La primera ejecución abre el Asistente de configuración en tu navegador.

git clone https://github.com/giljoai/giljo-hq.git
cd giljo-hq
python install.py
python startup.py

Requiere Python 3.12+, PostgreSQL 18+, Node.js 22+.

Los seis pilares

Tus herramientas, tu suscripción

GiljoAI nunca toca tus créditos de IA. Tú traes tu propio Claude Code CLI, Claude.ai / Desktop, Codex CLI, ChatGPT.com, Gemini CLI, Antigravity CLI o cualquier herramienta compatible con MCP, cada una con tu propia suscripción. GiljoAI actúa como un servidor MCP pasivo: tu herramienta se conecta por HTTP, lee los datos de contexto y coordinación, y hace todo el razonamiento y la codificación por sí misma.

Define tu producto

Crea un Producto para representar el software que estás construyendo. Rellena los campos de contexto: descripción, stack tecnológico, arquitectura, estrategia de pruebas y más. Sube un documento de visión y deja que tu herramienta de IA rellene los campos automáticamente. Los documentos de visión son la entrada más impactante que puedes darle a GiljoAI. Una propuesta de producto bien redactada da a cada sesión de agente una comprensión compartida de qué estás construyendo y por qué.

Hoja de ruta

La Hoja de ruta convierte los proyectos inactivos y las tareas pendientes de un producto en un único plan priorizado. Cada elemento lleva una puntuación de riesgo y complejidad, para que puedas ver qué es seguro abordar a continuación y qué necesita más reflexión primero. Arrastra para reordenar. Activa un proyecto directamente desde la Hoja de ruta para ponerlo en escena, y GiljoAI ensambla su prompt de arranque igual que en cualquier otro lugar del panel. Una tarea que resulta ser más grande de lo esperado se convierte en un proyecto en un solo paso, manteniendo su posición en el tablero.

Proyectos y misiones

  1. Crea un proyecto y describe lo que hay que hacer.

  2. Activa el proyecto. GiljoAI ensambla un prompt de arranque a partir de tu contexto de producto, 360 Memory y la descripción del proyecto.

  3. Pega el prompt en tu herramienta CLI. El orquestador planifica la misión y lanza agentes.

  4. Los agentes informan del estado en tiempo real. Supervisas el progreso en la página de Trabajos.

  5. Cuando el proyecto se completa, GiljoAI escribe una entrada en 360 Memory. El siguiente proyecto hereda ese contexto acumulado.

Habilidades y plantillas de agentes

Una habilidad se instala en tu máquina durante la configuración. Úsala desde tu CLI sin interrumpir el flujo:

Habilidad

Claude Code

Codex CLI

Gemini CLI

Antigravity CLI

Qué hace

Proyectos y tareas

/giljo

$giljo

/giljo

$giljo

Captura tareas, crea o actualiza proyectos y búscalos a mitad de sesión: un solo comando enruta tanto la creación como la lectura.

Las plantillas de agentes se instalan y actualizan mediante la herramienta giljo_setup (elige "Solo agentes"), no con un comando de barra. El Gestor de plantillas de agentes del panel te permite personalizar los perfiles de agente con roles, experiencia y estrategias de cadena. Las plantillas se exportan en el formato correcto para tu plataforma conectada.

360 Memory

Cada proyecto completado escribe en 360 Memory automáticamente: lo que se construyó, decisiones clave, patrones descubiertos y lo que funcionó. Esto no es un plugin; es un comportamiento central del producto. Tu próximo proyecto comienza con el contexto acumulado de los anteriores. Controlas cuántos recuerdos hacia atrás leen los agentes mediante la configuración de contexto. Opcionalmente, enriquece la memoria con el historial de commits de git. Busca entre resúmenes, resultados y decisiones, o filtra por etiqueta o proyecto, para encontrar lo que ocurrió antes.

Panel y monitoreo

La página de Trabajos muestra la actividad de los agentes en tiempo real: estado, progreso de pasos, duración y mensajes en espera. Un compositor de mensajes te permite hablar directamente con el orquestador o transmitir a todo el equipo de agentes. Todos los mensajes se registran en el sistema de mensajes MCP para su auditoría.

Centro de mensajes

El Centro de mensajes es donde los agentes se coordinan entre sesiones y máquinas: hilos persistentes con participantes, mensajes y un testigo que rastrea de quién es el turno. Un agente en una herramienta CLI diferente o en una máquina distinta puede unirse al mismo hilo y continuar justo donde otro lo dejó. La vista del panel de un hilo es un registro de auditoría para que lo leas. Nada de lo que se muestra allí se recupera automáticamente en el contexto de un agente.

Edición

Esta es la Edición Comunitaria de Giljo HQ, gratuita para uso de un solo usuario bajo la Licencia Elástica 2.0.

Edición Comunitaria (Gratuita)

Edición SaaS

Autoalojado en tu máquina

Alojamiento gestionado: nada que instalar

Ensamblado completo de contexto y coordinación de agentes

Todo lo de CE, además:

6 plantillas de agentes + personalización

Inicia sesión con Google o GitHub

Panel y monitoreo en tiempo real

Copias de seguridad cifradas nocturnas que puedes descargar o restaurar

Proyectos ilimitados, hasta 16 ranuras de agente activas

Suscripción y facturación Solo de autoservicio

Sin telemetría, sin dependencia de la nube

Actualizaciones gestionadas: siempre en la última versión

Stack tecnológico

Capa

Tecnología

Backend

Python 3.12+, FastAPI, SQLAlchemy 2.0 (async), Alembic

Base de datos

PostgreSQL 18 (requerido)

Frontend

Vue 3 (Composition API), Vuetify 4, Vite

Tiempo real

WebSocket vía PostgresNotifyBroker

Autenticación

JWT httpOnly cookies, CSRF double-submit

Protocolo

Model Context Protocol (MCP) sobre HTTP

Arquitectura

Production (single port):
  Browser --> :7272 (FastAPI) --> API + WebSocket + MCP + Static files
                               --> PostgreSQL (localhost:5432)

Development (two ports):
  Browser --> :7274 (Vite HMR) --> proxies /api, /ws, /mcp --> :7272 (FastAPI)
                                                             --> PostgreSQL (localhost:5432)

La base de datos siempre se ejecuta en localhost. Se requiere autenticación para todas las conexiones. El aislamiento multiinquilino se aplica a nivel de base de datos en cada consulta.

Opciones de instalación

python install.py              # Production install (recommended)
python install.py --dev        # Developer install (adds pre-commit hooks, NLTK data)
python install.py --headless   # Non-interactive mode for CI/CD
python startup.py              # Auto-detect mode and start
python startup.py --dev        # Development mode with Vite hot-reload
python startup.py --setup      # Re-run the Setup Wizard
python startup.py --no-browser # Start without opening the browser
python startup.py --verbose    # Detailed logging

Modo

Puertos

Caso de uso

Producción

Puerto único 7272

Usuarios que ejecutan el producto

Desarrollo

API 7272 + Frontend 7274

Colaboradores que hacen cambios de código

Documentación

Documento

Descripción

Guía de usuario

Cada página y función, desde la inspección de código

Resumen del producto

Qué es, para quién es, los seis pilares

Primeros pasos

Recorrido posterior a la instalación, desde el asistente de configuración hasta el primer proyecto

Guía de instalación

Referencia completa de instalación

Referencia de herramientas MCP

Las 46 herramientas MCP con parámetros y valores de retorno

Arquitectura

Diseño del sistema, topología de red, resumen de componentes

Documentación de API se sirve en tiempo de ejecución: Swagger UI en /docs, ReDoc en /redoc.

Seguridad

  • Autenticación JWT requerida para todas las conexiones (sin bypass basado en IP)

  • Hash de contraseñas con bcrypt (factor de costo 12), mínimo 12 caracteres

  • PIN de recuperación de 4 dígitos para restablecimiento de contraseña autoservicio (sin necesidad de correo electrónico)

  • Base de datos siempre en localhost, nunca expuesta a la red

  • HTTP simple por defecto; HTTPS opt-in (trae tu propio certificado) en Configuración → Red

  • Aislamiento multiinquilino en cada consulta de base de datos

  • Limitación de velocidad en los endpoints de autenticación

Soporte

Giljo HQ está construido por GiljoAI.

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    A Model Context Protocol server that enhances AI agents by providing deep semantic understanding of codebases, enabling more intelligent interactions through advanced code search and contextual awareness.
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