Giggal AI MCP Server
Giggal.ai MCP Server
Проверяйте catch-all, accept-all и защищённые SEG адреса электронной почты, не покидая Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code или любой другой MCP-клиент. Это официальный сервер Model Context Protocol для Giggal.ai — инструмента проверки catch-all email, который подтверждает почтовые ящики, которые другие верификаторы помечают как «рискованные» или «неизвестные».
MCP URL: https://mcp.giggal.ai/mcpПочему Giggal.ai
Большинство инструментов сдаются перед сложными адресами. Giggal.ai выполняет глубокую проверку существования почтового ящика через SMTP и возвращает реальный результат доставляемости там, где другие не могут:
Catch-all и accept-all домены, которые принимают любой адрес, даже для несуществующих пользователей
Защищённые SEG почтовые ящики за Proofpoint, Mimecast и Barracuda, блокирующие проверки, на которые полагаются большинство верификаторов
Рискованные B2B контакты, которые конкуренты помечают и отбрасывают — около 30% типичного списка — восстановленные как доставляемые
99% точность на стандартных бизнес-списках и уровень отказов ниже 3% прямо из вашего AI-ассистента.
Related MCP server: Prospector MCP
Получите API-ключ
Зарегистрируйтесь на emailverifier.giggal.ai и получите 1 000 бесплатных кредитов на верификацию, без карты, затем скопируйте ключ из вкладки Developer API. Claude и ChatGPT подключаются через OAuth и не нуждаются в ключе. Клиенты IDE и CLI ниже используют ключ как токен Bearer.
Подключите свой AI-клиент
Claude
Добавьте Giggal.ai как пользовательский коннектор. Никаких конфигурационных файлов, никакого API-ключа.
Откройте Настройки → Коннекторы (веб или десктоп).
Нажмите Добавить → Добавить пользовательский коннектор.
Назовите его Giggal.ai, вставьте MCP URL, затем нажмите Добавить.
Откройте коннектор Giggal.ai и нажмите Подключиться.
Нажмите Разрешить, чтобы предоставить доступ
verify:read(проверять адреса, проверять кредиты, просматривать прошлые проверки).
ChatGPT
Добавьте Giggal.ai как пользовательский плагин, подключённый через OAuth.
Откройте Плагины на боковой панели, затем нажмите + в правом верхнем углу.
Назовите его Giggal.ai, установите Server URL на MCP URL, выберите Аутентификация → OAuth, отметьте подтверждение, затем нажмите Создать.
Откройте плагин, нажмите Подключиться, затем Войти через Giggal.ai.
Нажмите Разрешить, чтобы предоставить доступ
verify:read.
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user giggal \
https://mcp.giggal.ai/mcp \
--header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Уже есть сервер giggal? Сначала выполните claude mcp remove giggal --scope user, затем добавьте заново.
Cursor, Windsurf и Cline
Добавьте это в ваш MCP-конфигурационный файл:
Cursor:
~/.cursor/mcp.json(или.cursor/mcp.jsonдля каждого проекта)Windsurf:
~/.codeium/windsurf/mcp_config.jsonCline:
cline_mcp_settings.json(откройте его из настроек MCP Cline)
{
"mcpServers": {
"giggal": {
"url": "https://mcp.giggal.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}VS Code
Добавьте в .vscode/mcp.json. VS Code использует servers вместо mcpServers:
{
"servers": {
"giggal": {
"url": "https://mcp.giggal.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}Zed
Добавьте в ~/.config/zed/settings.json:
{
"context_servers": {
"giggal": {
"source": "custom",
"url": "https://mcp.giggal.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}Codex
Добавьте в ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.giggal]
url = "https://mcp.giggal.ai/mcp"
bearer_token_env_var = "GIGGAL_API_KEY"Codex читает ключ из переменной окружения. Установите её и перезагрузите оболочку, затем полностью закройте и откройте Codex заново:
echo 'export GIGGAL_API_KEY="tp_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrcПерезапустите клиент после добавления, а затем просто спросите:
Доставляемо ли info@giggal.ai?
Инструменты
Инструмент | Что делает |
| Проверяет один адрес или целый список и выдаёт чёткий результат «валидный» или «невалидный», включая catch-all и accept-all домены, которые другие инструменты не проверяют |
| Получает полную разбивку по заданию: статус каждого адреса, коды причин и оценка доставляемости |
| Проверяет оставшиеся кредиты на верификацию перед крупным запуском |
Все инструменты только для чтения.
Что делает этот сервис
Говорит на Model Context Protocol, чтобы AI-ассистенты могли вызывать указанные выше инструменты
Предоставляет спецификацию OpenAPI 3.1, чтобы ChatGPT Custom GPTs (GPT Actions) могли её использовать
Запускает сервер авторизации OAuth 2.1, чтобы AI-клиенты могли аутентифицировать пользователей
Обёртывает API верификации Giggal.ai и никогда не перереализует логику проверки
Запустите локально (самостоятельно)
Предпочитаете запустить собственный экземпляр вместо хостингового сервера? Команда giggal-mcp — это небольшой stdio-сервер, который вызывает публичный API Giggal.ai с вашим собственным ключом разработчика. Никакой базы данных, никакого OAuth, ничего не нужно хостить.
Из исходного кода:
npm install
npm run build
GIGGAL_API_KEY=tp_live_... npm run start:localС Docker:
docker build -t giggal-mcp .
docker run -i --rm -e GIGGAL_API_KEY=tp_live_... giggal-mcpВ MCP-клиенте (укажите на вашу локально собранную копию):
{
"mcpServers": {
"giggal": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/giggal-mcp/dist/local/index.js"],
"env": { "GIGGAL_API_KEY": "tp_live_..." }
}
}
}Те же три инструмента, что и на хостинговом сервере. GIGGAL_API_BASE опционально переопределяет базовый URL API (по умолчанию https://api.giggal.ai/v1).
Об этом репозитории
Этот репозиторий поддерживает как хостинговый сервер по адресу https://mcp.giggal.ai/mcp (OAuth, без настройки), так и локальный stdio-сервер выше (giggal-mcp, ваш собственный API-ключ). Оба предоставляют те же три инструмента и вызывают API верификации Giggal.ai для выполнения работы. Он опубликован для прозрачности.
Конечные точки
Хостинговый сервер предоставляет:
POST /mcpMCP JSON-RPC (основная конечная точка протокола)GET /mcpMCP SSE поток (уведомления от сервера к клиенту)GET /openapi.jsonСпецификация OpenAPI 3.1 (для GPT Actions)POST /oauth/registerДинамическая регистрация клиента (RFC 7591)GET /oauth/authorizeЭкран согласия пользователяPOST /oauth/tokenОбмен на токен доступаPOST /oauth/revokeОтзыв токенаGET /.well-known/oauth-authorization-serverМетаданные сервераGET /healthПроверка работоспособности
Лицензия
MIT. См. LICENSE.
Maintenance
Related MCP Servers
- FlicenseBqualityDmaintenanceA Model Context Protocol server that integrates with NeverBounce API to validate email addresses, checking if they are valid, deliverable, and safe to send to.1
- AlicenseAqualityDmaintenanceFinds and verifies business email addresses using DNS/SMTP verification and web scraping, with no external API costs.5406MIT
- Alicense-qualityBmaintenanceEnables AI agents to verify email addresses through a multi-signal probabilistic pipeline, returning confidence scores and honest statuses (safe/risky/invalid/unknown) with evidence.Apache 2.0
- Alicense-qualityFmaintenanceValidates email deliverability, assesses domain credibility, and scores B2B leads from A-F to help prioritize outreach, with batch processing and a free tier.MIT
Related MCP Connectors
B2B lead generation, email verification, company enrichment, and agentic GTM Ops.
Email verification for AI agents — verify, clean & validate emails; self-onboard + crypto pay
Verify emails — deliverability, disposable/role/free detection, MX validity, domain age.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/giggal-ai/giggal-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server