Giggal AI MCP Server
Giggal.ai MCP Server
Überprüfen Sie Catch-All-, Accept-All- und SEG-geschützte E-Mail-Adressen, ohne Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code oder einen anderen MCP-Client zu verlassen. Dies ist der offizielle Model Context Protocol-Server für Giggal.ai, das Catch-All-E-Mail-Verifizierungstool, das die Postfächer bestätigt, die andere Verifizierer als „riskant" oder „unbekannt" abtun.
MCP URL: https://mcp.giggal.ai/mcpWarum Giggal.ai
Die meisten Tools geben bei schwierigen Adressen auf. Giggal.ai führt eine tiefgehende Postfach-Existenzprüfung über SMTP durch und liefert ein echtes Zustellbarkeitsergebnis, wo andere scheitern:
Catch-All- und Accept-All-Domains, die jede Adresse akzeptieren, selbst für nicht existierende Benutzer
SEG-geschützte Postfächer hinter Proofpoint, Mimecast und Barracuda, die die Prüfungen blockieren, auf die die meisten Verifizierer angewiesen sind
Riskante B2B-Kontakte, die Wettbewerber markieren und verwerfen – etwa 30 % einer typischen Liste –, die als zustellbar zurückgewonnen werden
99 % Genauigkeit bei Standard-Geschäftslisten und Bounce-Raten unter 3 %, direkt aus Ihrem KI-Assistenten.
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API-Schlüssel besorgen
Melden Sie sich unter emailverifier.giggal.ai für 1.000 kostenlose Verifizierungsguthaben, keine Karte erforderlich an und kopieren Sie dann Ihren Schlüssel aus dem Tab Developer API. Claude und ChatGPT verbinden sich über OAuth und benötigen keinen Schlüssel. Die unten aufgeführten IDE- und CLI-Clients verwenden den Schlüssel als Bearer-Token.
KI-Client verbinden
Claude
Fügen Sie Giggal.ai als benutzerdefinierten Connector hinzu. Keine Konfigurationsdateien, kein API-Schlüssel.
Öffnen Sie Einstellungen → Connectors (Web oder Desktop).
Klicken Sie auf Hinzufügen → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen.
Nennen Sie ihn Giggal.ai, fügen Sie die MCP-URL ein und klicken Sie dann auf Hinzufügen.
Öffnen Sie den Giggal.ai-Connector und klicken Sie auf Verbinden.
Klicken Sie auf Erlauben, um
verify:readzu gewähren (Adressen verifizieren, Guthaben prüfen, frühere Verifizierungen einsehen).
ChatGPT
Fügen Sie Giggal.ai als benutzerdefiniertes Plugin hinzu, verbunden über OAuth.
Öffnen Sie Plugins aus der Seitenleiste und klicken Sie dann oben rechts auf +.
Nennen Sie es Giggal.ai, setzen Sie Server-URL auf die MCP-URL, wählen Sie Authentifizierung → OAuth, aktivieren Sie die Bestätigung und klicken Sie dann auf Erstellen.
Öffnen Sie das Plugin, klicken Sie auf Verbinden und dann auf Mit Giggal.ai anmelden.
Klicken Sie auf Erlauben, um
verify:readzu gewähren.
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user giggal \
https://mcp.giggal.ai/mcp \
--header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Haben Sie bereits einen giggal-Server? Führen Sie zuerst claude mcp remove giggal --scope user aus und fügen Sie ihn dann erneut hinzu.
Cursor, Windsurf und Cline
Fügen Sie dies zu Ihrer MCP-Konfigurationsdatei hinzu:
Cursor:
~/.cursor/mcp.json(oder.cursor/mcp.jsonpro Projekt)Windsurf:
~/.codeium/windsurf/mcp_config.jsonCline:
cline_mcp_settings.json(öffnen Sie es aus den Cline MCP-Einstellungen)
{
"mcpServers": {
"giggal": {
"url": "https://mcp.giggal.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}VS Code
Fügen Sie es zu .vscode/mcp.json hinzu. VS Code verwendet servers anstelle von mcpServers:
{
"servers": {
"giggal": {
"url": "https://mcp.giggal.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}Zed
Fügen Sie es zu ~/.config/zed/settings.json hinzu:
{
"context_servers": {
"giggal": {
"source": "custom",
"url": "https://mcp.giggal.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}Codex
Fügen Sie es zu ~/.codex/config.toml hinzu:
[mcp_servers.giggal]
url = "https://mcp.giggal.ai/mcp"
bearer_token_env_var = "GIGGAL_API_KEY"Codex liest den Schlüssel aus einer Umgebungsvariablen. Setzen Sie sie und laden Sie Ihre Shell neu, beenden Sie Codex dann vollständig und öffnen Sie es erneut:
echo 'export GIGGAL_API_KEY="tp_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrcStarten Sie den Client nach dem Hinzufügen neu und fragen Sie einfach:
Ist info@giggal.ai zustellbar?
Tools
Tool | Was es tut |
| Verifizieren Sie eine einzelne Adresse oder eine ganze Liste und erhalten Sie ein klares gültiges oder ungültiges Ergebnis, einschließlich Catch-All- und Accept-All-Domains, die andere Tools aufgeben |
| Rufen Sie die vollständige Aufschlüsselung für einen Auftrag ab: Status pro Adresse, Grundcodes und Zustellbarkeitsbewertung |
| Überprüfen Sie das verbleibende Verifizierungsguthaben vor einem großen Durchlauf |
Alle Tools sind schreibgeschützt.
Was dieser Dienst tut
Spricht das Model Context Protocol, sodass KI-Assistenten die oben genannten Tools aufrufen können
Stellt eine OpenAPI 3.1-Spezifikation bereit, damit ChatGPT Custom GPTs (GPT Actions) sie nutzen können
Betreibt einen OAuth 2.1-Autorisierungsserver, damit KI-Clients Benutzer authentifizieren können
Kapselt die Giggal.ai-Verifizierungs-API und implementiert niemals die Verifizierungslogik neu
Lokal ausführen (selbst gehostet)
Sie bevorzugen eine eigene Instanz anstelle des gehosteten Servers? Der Befehl giggal-mcp ist ein kleiner stdio-Server, der die öffentliche Giggal.ai-API mit Ihrem eigenen Developer-API-Schlüssel aufruft. Keine Datenbank, kein OAuth, nichts zu hosten.
Aus dem Quellcode:
npm install
npm run build
GIGGAL_API_KEY=tp_live_... npm run start:localMit Docker:
docker build -t giggal-mcp .
docker run -i --rm -e GIGGAL_API_KEY=tp_live_... giggal-mcpIn einem MCP-Client (zeigen Sie ihn auf Ihre lokal erstellte Kopie):
{
"mcpServers": {
"giggal": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/giggal-mcp/dist/local/index.js"],
"env": { "GIGGAL_API_KEY": "tp_live_..." }
}
}
}Dieselben drei Tools wie der gehostete Server. GIGGAL_API_BASE überschreibt optional die API-Basis (Standard ist https://api.giggal.ai/v1).
Über dieses Repository
Dieses Repository betreibt sowohl den gehosteten Server unter https://mcp.giggal.ai/mcp (OAuth, keine Einrichtung) als auch den lokalen stdio-Server oben (giggal-mcp, Ihr eigener API-Schlüssel). Beide stellen dieselben drei Tools bereit und rufen die Giggal.ai-Verifizierungs-API auf, um die eigentliche Arbeit zu erledigen. Es wird aus Transparenzgründen veröffentlicht.
Endpunkte
Der gehostete Server stellt bereit:
POST /mcpMCP JSON-RPC (Hauptprotokoll-Endpunkt)GET /mcpMCP SSE-Stream (Server-zu-Client-Benachrichtigungen)GET /openapi.jsonOpenAPI 3.1-Spezifikation (für GPT Actions)POST /oauth/registerDynamische Client-Registrierung (RFC 7591)GET /oauth/authorizeBenutzer-ZustimmungsbildschirmPOST /oauth/tokenZugriffstoken-AustauschPOST /oauth/revokeToken widerrufenGET /.well-known/oauth-authorization-serverServer-MetadatenGET /healthGesundheitsprüfung
Lizenz
MIT. Siehe LICENSE.
Maintenance
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