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Giggal AI MCP Server

Giggal.ai MCP Server

Überprüfen Sie Catch-All-, Accept-All- und SEG-geschützte E-Mail-Adressen, ohne Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code oder einen anderen MCP-Client zu verlassen. Dies ist der offizielle Model Context Protocol-Server für Giggal.ai, das Catch-All-E-Mail-Verifizierungstool, das die Postfächer bestätigt, die andere Verifizierer als „riskant" oder „unbekannt" abtun.

MCP URL:  https://mcp.giggal.ai/mcp

Warum Giggal.ai

Die meisten Tools geben bei schwierigen Adressen auf. Giggal.ai führt eine tiefgehende Postfach-Existenzprüfung über SMTP durch und liefert ein echtes Zustellbarkeitsergebnis, wo andere scheitern:

  • Catch-All- und Accept-All-Domains, die jede Adresse akzeptieren, selbst für nicht existierende Benutzer

  • SEG-geschützte Postfächer hinter Proofpoint, Mimecast und Barracuda, die die Prüfungen blockieren, auf die die meisten Verifizierer angewiesen sind

  • Riskante B2B-Kontakte, die Wettbewerber markieren und verwerfen – etwa 30 % einer typischen Liste –, die als zustellbar zurückgewonnen werden

99 % Genauigkeit bei Standard-Geschäftslisten und Bounce-Raten unter 3 %, direkt aus Ihrem KI-Assistenten.

Related MCP server: Prospector MCP

API-Schlüssel besorgen

Melden Sie sich unter emailverifier.giggal.ai für 1.000 kostenlose Verifizierungsguthaben, keine Karte erforderlich an und kopieren Sie dann Ihren Schlüssel aus dem Tab Developer API. Claude und ChatGPT verbinden sich über OAuth und benötigen keinen Schlüssel. Die unten aufgeführten IDE- und CLI-Clients verwenden den Schlüssel als Bearer-Token.

KI-Client verbinden

Claude

Fügen Sie Giggal.ai als benutzerdefinierten Connector hinzu. Keine Konfigurationsdateien, kein API-Schlüssel.

  1. Öffnen Sie Einstellungen → Connectors (Web oder Desktop).

  2. Klicken Sie auf Hinzufügen → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen.

  3. Nennen Sie ihn Giggal.ai, fügen Sie die MCP-URL ein und klicken Sie dann auf Hinzufügen.

  4. Öffnen Sie den Giggal.ai-Connector und klicken Sie auf Verbinden.

  5. Klicken Sie auf Erlauben, um verify:read zu gewähren (Adressen verifizieren, Guthaben prüfen, frühere Verifizierungen einsehen).

ChatGPT

Fügen Sie Giggal.ai als benutzerdefiniertes Plugin hinzu, verbunden über OAuth.

  1. Öffnen Sie Plugins aus der Seitenleiste und klicken Sie dann oben rechts auf +.

  2. Nennen Sie es Giggal.ai, setzen Sie Server-URL auf die MCP-URL, wählen Sie Authentifizierung → OAuth, aktivieren Sie die Bestätigung und klicken Sie dann auf Erstellen.

  3. Öffnen Sie das Plugin, klicken Sie auf Verbinden und dann auf Mit Giggal.ai anmelden.

  4. Klicken Sie auf Erlauben, um verify:read zu gewähren.

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user giggal \
  https://mcp.giggal.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Haben Sie bereits einen giggal-Server? Führen Sie zuerst claude mcp remove giggal --scope user aus und fügen Sie ihn dann erneut hinzu.

Cursor, Windsurf und Cline

Fügen Sie dies zu Ihrer MCP-Konfigurationsdatei hinzu:

  • Cursor: ~/.cursor/mcp.json (oder .cursor/mcp.json pro Projekt)

  • Windsurf: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

  • Cline: cline_mcp_settings.json (öffnen Sie es aus den Cline MCP-Einstellungen)

{
  "mcpServers": {
    "giggal": {
      "url": "https://mcp.giggal.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

VS Code

Fügen Sie es zu .vscode/mcp.json hinzu. VS Code verwendet servers anstelle von mcpServers:

{
  "servers": {
    "giggal": {
      "url": "https://mcp.giggal.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Zed

Fügen Sie es zu ~/.config/zed/settings.json hinzu:

{
  "context_servers": {
    "giggal": {
      "source": "custom",
      "url": "https://mcp.giggal.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Codex

Fügen Sie es zu ~/.codex/config.toml hinzu:

[mcp_servers.giggal]
url = "https://mcp.giggal.ai/mcp"
bearer_token_env_var = "GIGGAL_API_KEY"

Codex liest den Schlüssel aus einer Umgebungsvariablen. Setzen Sie sie und laden Sie Ihre Shell neu, beenden Sie Codex dann vollständig und öffnen Sie es erneut:

echo 'export GIGGAL_API_KEY="tp_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Starten Sie den Client nach dem Hinzufügen neu und fragen Sie einfach:

Ist info@giggal.ai zustellbar?

Tools

Tool

Was es tut

verify_emails

Verifizieren Sie eine einzelne Adresse oder eine ganze Liste und erhalten Sie ein klares gültiges oder ungültiges Ergebnis, einschließlich Catch-All- und Accept-All-Domains, die andere Tools aufgeben

get_verification_details

Rufen Sie die vollständige Aufschlüsselung für einen Auftrag ab: Status pro Adresse, Grundcodes und Zustellbarkeitsbewertung

get_credit_balance

Überprüfen Sie das verbleibende Verifizierungsguthaben vor einem großen Durchlauf

Alle Tools sind schreibgeschützt.

Was dieser Dienst tut

  • Spricht das Model Context Protocol, sodass KI-Assistenten die oben genannten Tools aufrufen können

  • Stellt eine OpenAPI 3.1-Spezifikation bereit, damit ChatGPT Custom GPTs (GPT Actions) sie nutzen können

  • Betreibt einen OAuth 2.1-Autorisierungsserver, damit KI-Clients Benutzer authentifizieren können

  • Kapselt die Giggal.ai-Verifizierungs-API und implementiert niemals die Verifizierungslogik neu

Lokal ausführen (selbst gehostet)

Sie bevorzugen eine eigene Instanz anstelle des gehosteten Servers? Der Befehl giggal-mcp ist ein kleiner stdio-Server, der die öffentliche Giggal.ai-API mit Ihrem eigenen Developer-API-Schlüssel aufruft. Keine Datenbank, kein OAuth, nichts zu hosten.

Aus dem Quellcode:

npm install
npm run build
GIGGAL_API_KEY=tp_live_... npm run start:local

Mit Docker:

docker build -t giggal-mcp .
docker run -i --rm -e GIGGAL_API_KEY=tp_live_... giggal-mcp

In einem MCP-Client (zeigen Sie ihn auf Ihre lokal erstellte Kopie):

{
  "mcpServers": {
    "giggal": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/giggal-mcp/dist/local/index.js"],
      "env": { "GIGGAL_API_KEY": "tp_live_..." }
    }
  }
}

Dieselben drei Tools wie der gehostete Server. GIGGAL_API_BASE überschreibt optional die API-Basis (Standard ist https://api.giggal.ai/v1).

Über dieses Repository

Dieses Repository betreibt sowohl den gehosteten Server unter https://mcp.giggal.ai/mcp (OAuth, keine Einrichtung) als auch den lokalen stdio-Server oben (giggal-mcp, Ihr eigener API-Schlüssel). Beide stellen dieselben drei Tools bereit und rufen die Giggal.ai-Verifizierungs-API auf, um die eigentliche Arbeit zu erledigen. Es wird aus Transparenzgründen veröffentlicht.

Endpunkte

Der gehostete Server stellt bereit:

  • POST /mcp MCP JSON-RPC (Hauptprotokoll-Endpunkt)

  • GET /mcp MCP SSE-Stream (Server-zu-Client-Benachrichtigungen)

  • GET /openapi.json OpenAPI 3.1-Spezifikation (für GPT Actions)

  • POST /oauth/register Dynamische Client-Registrierung (RFC 7591)

  • GET /oauth/authorize Benutzer-Zustimmungsbildschirm

  • POST /oauth/token Zugriffstoken-Austausch

  • POST /oauth/revoke Token widerrufen

  • GET /.well-known/oauth-authorization-server Server-Metadaten

  • GET /health Gesundheitsprüfung

Lizenz

MIT. Siehe LICENSE.

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
0dRelease cycle
2Releases (12mo)
Commit activity

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