Giggal.ai MCP Server

キャッチオール、アクセプトオール、SEG保護されたメールアドレスを、Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code、その他のMCPクライアントから離れずに検証できます。これは、他の検証ツールが「リスクあり」や「不明」と判断するメールボックスを確認するキャッチオールメール検証ツール、Giggal.ai の公式 Model Context Protocol サーバーです。

MCP URL:  https://mcp.giggal.ai/mcp

Giggal.ai を選ぶ理由

ほとんどのツールは難しいアドレスを諦めます。Giggal.ai は SMTP 経由でメールボックスの存在を深くチェックし、他のツールでは得られない実際の配信可能性結果を返します。

• キャッチオールおよびアクセプトオールドメイン – 存在しないユーザーでもすべてのアドレスを受け入れる

• SEG保護された受信トレイ – Proofpoint、Mimecast、Barracuda の背後にあり、ほとんどの検証ツールが依存するチェックをブロックする

• リスクのあるB2Bコンタクト – 競合他社がフラグを立てて破棄する、通常のリストの約30%を配信可能として回復

標準的なビジネスリストで99%の精度、バウンス率3%未満を、AIアシスタントから直接実現します。

Related MCP server: Prospector MCP

APIキーを取得する

emailverifier.giggal.ai にサインアップすると、クレジットカード不要で1,000回の無料検証クレジットが付与されます。その後、Developer API タブからキーをコピーしてください。Claude と ChatGPT は OAuth 経由で接続するため、キーは不要です。以下の IDE および CLI クライアントでは、キーを Bearer トークンとして使用します。

AIクライアントを接続する

Claude

Giggal.ai をカスタムコネクタとして追加します。設定ファイルもAPIキーも不要です。

1. Settings → Connectors（Web版またはデスクトップ版）を開きます。

2. Add → Add custom connector をクリックします。

3. 名前を Giggal.ai に設定し、MCP URL を貼り付けて Add をクリックします。

4. Giggal.ai コネクタを開き、Connect をクリックします。

5. Allow をクリックして verify:read（アドレスの検証、クレジットの確認、過去の検証結果の参照）を許可します。

ChatGPT

Giggal.ai をカスタムプラグインとして追加し、OAuth 経由で接続します。

1. サイドバーから Plugins を開き、右上の + をクリックします。

2. 名前を Giggal.ai に設定し、Server URL に MCP URL を入力し、Authentication → OAuth を選択し、確認にチェックを入れて Create をクリックします。

3. プラグインを開き、Connect をクリックし、Sign in with Giggal.ai をクリックします。

4. Allow をクリックして verify:read を許可します。

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user giggal \
  https://mcp.giggal.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

すでに giggal サーバーをお持ちですか？ 最初に claude mcp remove giggal --scope user を実行してから、再度追加してください。

Cursor、Windsurf、Cline

MCP 設定ファイルに以下を追加します。

• Cursor: ~/.cursor/mcp.json（またはプロジェクトごとに .cursor/mcp.json）

• Windsurf: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

• Cline: cline_mcp_settings.json（Cline MCP 設定から開きます）

{
  "mcpServers": {
    "giggal": {
      "url": "https://mcp.giggal.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

VS Code

.vscode/mcp.json に追加します。VS Code では mcpServers ではなく servers を使用します。

{
  "servers": {
    "giggal": {
      "url": "https://mcp.giggal.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Zed

~/.config/zed/settings.json に追加します。

{
  "context_servers": {
    "giggal": {
      "source": "custom",
      "url": "https://mcp.giggal.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Codex

~/.codex/config.toml に追加します。

[mcp_servers.giggal]
url = "https://mcp.giggal.ai/mcp"
bearer_token_env_var = "GIGGAL_API_KEY"

Codex は環境変数からキーを読み取ります。設定してシェルを再読み込みし、Codex を完全に終了してから再度開いてください。

echo 'export GIGGAL_API_KEY="tp_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

追加後、クライアントを再起動して、次のように質問するだけです。

info@giggal.ai は配信可能ですか？

ツール

すべてのツールは読み取り専用です。

このサービスの機能

• Model Context Protocol に対応し、AIアシスタントが上記のツールを呼び出せるようにします

• OpenAPI 3.1 仕様を提供し、ChatGPT Custom GPTs（GPT Actions）が使用できるようにします

• OAuth 2.1 認可サーバーを実行し、AIクライアントがユーザーを認証できるようにします

• Giggal.ai 検証APIをラップし、検証ロジックを再実装することはありません

ローカルで実行する（セルフホスト）

ホスト型サーバーではなく、独自のインスタンスを実行したい場合、giggal-mcp コマンドは、独自のDeveloper APIキーを使用して公開Giggal.ai APIを呼び出す小さな stdio サーバーです。データベースもOAuthもホスティングも不要です。

ソースから：

npm install
npm run build
GIGGAL_API_KEY=tp_live_... npm run start:local

Docker を使用：

docker build -t giggal-mcp .
docker run -i --rm -e GIGGAL_API_KEY=tp_live_... giggal-mcp

MCPクライアント内で（ローカルでビルドしたコピーを指定）：

{
  "mcpServers": {
    "giggal": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/giggal-mcp/dist/local/index.js"],
      "env": { "GIGGAL_API_KEY": "tp_live_..." }
    }
  }
}

ホスト型サーバーと同じ3つのツールです。GIGGAL_API_BASE でAPIベースを上書きできます（デフォルトは https://api.giggal.ai/v1）。

このリポジトリについて

このリポジトリは、ホスト型サーバー（https://mcp.giggal.ai/mcp、OAuth、ゼロセットアップ）と、上記のローカル stdio サーバー（giggal-mcp、独自のAPIキー）の両方を支えています。どちらも同じ3つのツールを公開し、実際の処理にはGiggal.ai検証APIを呼び出します。透明性のために公開されています。

エンドポイント

ホスト型サーバーは以下を公開します。

• POST /mcp MCP JSON-RPC（メインプロトコルエンドポイント）

• GET /mcp MCP SSEストリーム（サーバーからクライアントへの通知）

• GET /openapi.json OpenAPI 3.1 仕様（GPT Actions用）

• POST /oauth/register 動的クライアント登録（RFC 7591）

• GET /oauth/authorize ユーザー同意画面

• POST /oauth/token アクセストークン交換

• POST /oauth/revoke トークンの取り消し

• GET /.well-known/oauth-authorization-server サーバーメタデータ

• GET /health ヘルスチェック

ライセンス

MIT。 LICENSE を参照してください。