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giggal-ai

Giggal AI MCP Server

Giggal.ai MCP 서버

Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code 또는 다른 MCP 클라이언트를 떠나지 않고 catch-all, accept-all 및 SEG 보호 이메일 주소를 확인하세요. 이는 Giggal.ai의 공식 Model Context Protocol 서버로, 다른 검증 도구가 "위험" 또는 "알 수 없음"으로 처리하는 사서함을 확인하는 catch-all 이메일 검증 도구입니다.

MCP URL:  https://mcp.giggal.ai/mcp

Giggal.ai를 선택해야 하는 이유

대부분의 도구는 어려운 주소를 포기합니다. Giggal.ai는 SMTP를 통해 심층 사서함 존재 여부를 확인하여 다른 도구가 할 수 없는 실제 전달 가능성 결과를 반환합니다:

  • Catch-all 및 accept-all 도메인: 존재하지 않는 사용자까지 모든 주소를 수락합니다

  • SEG 보호 받은 편지함: Proofpoint, Mimecast 및 Barracuda 뒤에 있어 대부분의 검증 도구가 의존하는 확인을 차단합니다

  • 위험한 B2B 연락처: 경쟁사가 플래그를 지정하고 폐기하는 일반 목록의 약 30%를 전달 가능한 상태로 복구합니다

표준 비즈니스 목록에서 99% 정확도, 반송률 3% 미만을 AI 어시스턴트에서 직접 제공합니다.

Related MCP server: Prospector MCP

API 키 받기

emailverifier.giggal.ai에서 가입하면 카드 없이 1,000회 무료 검증 크레딧을 받고, Developer API 탭에서 키를 복사하세요. Claude와 ChatGPT는 OAuth로 연결되며 키가 필요 없습니다. 아래 IDE 및 CLI 클라이언트는 키를 Bearer 토큰으로 사용합니다.

AI 클라이언트 연결하기

Claude

Giggal.ai를 사용자 지정 커넥터로 추가하세요. 설정 파일이나 API 키가 필요 없습니다.

  1. 설정 → 커넥터(웹 또는 데스크톱)를 엽니다.

  2. 추가 → 사용자 지정 커넥터 추가를 클릭합니다.

  3. 이름을 Giggal.ai로 지정하고 MCP URL을 붙여넣은 후 추가를 클릭합니다.

  4. Giggal.ai 커넥터를 열고 연결을 클릭합니다.

  5. 허용을 클릭하여 verify:read(주소 확인, 크레딧 확인, 과거 검증 조회)를 승인합니다.

ChatGPT

Giggal.ai를 OAuth로 연결된 사용자 지정 플러그인으로 추가하세요.

  1. 사이드바에서 플러그인을 열고 오른쪽 상단의 **+**를 클릭합니다.

  2. 이름을 Giggal.ai로 지정하고 서버 URL을 MCP URL로 설정한 후 인증 → OAuth를 선택하고 확인란을 체크한 다음 생성을 클릭합니다.

  3. 플러그인을 열고 연결을 클릭한 후 Giggal.ai로 로그인을 클릭합니다.

  4. 허용을 클릭하여 verify:read를 승인합니다.

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user giggal \
  https://mcp.giggal.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

이미 giggal 서버가 있나요? 먼저 claude mcp remove giggal --scope user를 실행한 후 다시 추가하세요.

Cursor, Windsurf 및 Cline

MCP 설정 파일에 다음을 추가하세요:

  • Cursor: ~/.cursor/mcp.json (또는 프로젝트별 .cursor/mcp.json)

  • Windsurf: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

  • Cline: cline_mcp_settings.json (Cline MCP 설정에서 열기)

{
  "mcpServers": {
    "giggal": {
      "url": "https://mcp.giggal.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

VS Code

.vscode/mcp.json에 추가하세요. VS Code는 mcpServers 대신 servers를 사용합니다:

{
  "servers": {
    "giggal": {
      "url": "https://mcp.giggal.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Zed

~/.config/zed/settings.json에 추가하세요:

{
  "context_servers": {
    "giggal": {
      "source": "custom",
      "url": "https://mcp.giggal.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Codex

~/.codex/config.toml에 추가하세요:

[mcp_servers.giggal]
url = "https://mcp.giggal.ai/mcp"
bearer_token_env_var = "GIGGAL_API_KEY"

Codex는 환경 변수에서 키를 읽습니다. 설정하고 셸을 다시 로드한 후 Codex를 완전히 종료하고 다시 여세요:

echo 'export GIGGAL_API_KEY="tp_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

추가한 후 클라이언트를 다시 시작하고 다음과 같이 물어보세요:

info@giggal.ai가 전달 가능한가요?

도구

도구

기능

verify_emails

단일 주소 또는 전체 목록을 확인하고 다른 도구가 포기하는 catch-all 및 accept-all 도메인을 포함하여 명확한 유효 또는 무효 결과 제공

get_verification_details

작업의 전체 분석 정보 제공: 주소별 상태, 사유 코드 및 전달 가능성 점수

get_credit_balance

대규모 실행 전 남은 검증 크레딧 확인

모든 도구는 읽기 전용입니다.

이 서비스의 기능

  • AI 어시스턴트가 위 도구를 호출할 수 있도록 Model Context Protocol 사용

  • ChatGPT Custom GPT(GPT Actions)가 사용할 수 있도록 OpenAPI 3.1 스펙 제공

  • AI 클라이언트가 사용자를 인증할 수 있도록 OAuth 2.1 인증 서버 실행

  • Giggal.ai 검증 API를 래핑하며 검증 로직을 다시 구현하지 않음

로컬에서 실행하기(자체 호스팅)

호스팅 서버 대신 자체 인스턴스를 실행하고 싶으신가요? giggal-mcp 명령은 자체 Developer API 키로 공개 Giggal.ai API를 호출하는 작은 stdio 서버입니다. 데이터베이스, OAuth, 호스팅이 필요 없습니다.

소스에서:

npm install
npm run build
GIGGAL_API_KEY=tp_live_... npm run start:local

Docker로:

docker build -t giggal-mcp .
docker run -i --rm -e GIGGAL_API_KEY=tp_live_... giggal-mcp

MCP 클라이언트에서(로컬로 빌드한 복사본을 가리킴):

{
  "mcpServers": {
    "giggal": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/giggal-mcp/dist/local/index.js"],
      "env": { "GIGGAL_API_KEY": "tp_live_..." }
    }
  }
}

호스팅 서버와 동일한 세 가지 도구입니다. GIGGAL_API_BASE는 API 기본 URL을 선택적으로 재정의합니다(기본값: https://api.giggal.ai/v1).

이 저장소 정보

이 저장소는 호스팅 서버(https://mcp.giggal.ai/mcp, OAuth, 설정 불필요)와 위 로컬 stdio 서버(giggal-mcp, 자체 API 키)를 모두 지원합니다. 둘 다 동일한 세 가지 도구를 노출하고 실제 작업을 위해 Giggal.ai 검증 API를 호출합니다. 투명성을 위해 게시되었습니다.

엔드포인트

호스팅 서버는 다음을 노출합니다:

  • POST /mcp MCP JSON-RPC(주 프로토콜 엔드포인트)

  • GET /mcp MCP SSE 스트림(서버에서 클라이언트로 알림)

  • GET /openapi.json OpenAPI 3.1 스펙(GPT Actions용)

  • POST /oauth/register 동적 클라이언트 등록(RFC 7591)

  • GET /oauth/authorize 사용자 동의 화면

  • POST /oauth/token 액세스 토큰 교환

  • POST /oauth/revoke 토큰 취소

  • GET /.well-known/oauth-authorization-server 서버 메타데이터

  • GET /health 상태 확인

라이선스

MIT. LICENSE를 참조하세요.

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
0dRelease cycle
2Releases (12mo)
Commit activity

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