Servidor MCP de Giggal.ai

Verifica direcciones de correo electrónico catch-all, accept-all y protegidas por SEG sin salir de Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code o cualquier otro cliente MCP. Este es el servidor oficial del Model Context Protocol para Giggal.ai, la herramienta de verificación de correos catch-all que confirma los buzones que otros verificadores descartan como "riesgosos" o "desconocidos".

MCP URL:  https://mcp.giggal.ai/mcp

Por qué Giggal.ai

La mayoría de las herramientas se rinden con las direcciones difíciles. Giggal.ai realiza una verificación profunda de existencia del buzón mediante SMTP y devuelve un resultado real de entregabilidad donde otros no pueden:

• Dominios catch-all y accept-all que aceptan todas las direcciones, incluso para usuarios que no existen

• Buzones protegidos por SEG detrás de Proofpoint, Mimecast y Barracuda que bloquean las comprobaciones en las que se basan la mayoría de los verificadores

• Contactos B2B riesgosos que los competidores marcan y descartan, alrededor del 30% de una lista típica, recuperados como entregables

99% de precisión en listas comerciales estándar y tasas de rebote inferiores al 3%, directamente desde tu asistente de IA.

Related MCP server: Prospector MCP

Obtén una clave API

Regístrate en emailverifier.giggal.ai para obtener 1,000 créditos de verificación gratuitos, sin necesidad de tarjeta, luego copia tu clave desde la pestaña Developer API. Claude y ChatGPT se conectan mediante OAuth y no necesitan clave. Los clientes IDE y CLI que aparecen a continuación usan la clave como token Bearer.

Conecta tu cliente de IA

Claude

Añade Giggal.ai como conector personalizado. Sin archivos de configuración, sin clave API.

1. Abre Settings → Connectors (web o escritorio).

2. Haz clic en Add → Add custom connector.

3. Asígnale el nombre Giggal.ai, pega la URL MCP y luego haz clic en Add.

4. Abre el conector Giggal.ai y haz clic en Connect.

5. Haz clic en Allow para conceder verify:read (verificar direcciones, consultar créditos, buscar verificaciones anteriores).

ChatGPT

Añade Giggal.ai como plugin personalizado, conectado mediante OAuth.

1. Abre Plugins desde la barra lateral, luego haz clic en el + en la esquina superior derecha.

2. Asígnale el nombre Giggal.ai, establece Server URL en la URL MCP, elige Authentication → OAuth, marca la casilla de confirmación y luego haz clic en Create.

3. Abre el plugin, haz clic en Connect y luego en Sign in with Giggal.ai.

4. Haz clic en Allow para conceder verify:read.

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user giggal \
  https://mcp.giggal.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

¿Ya tienes un servidor giggal? Ejecuta claude mcp remove giggal --scope user primero y luego vuelve a añadirlo.

Cursor, Windsurf y Cline

Añade esto a tu archivo de configuración MCP:

• Cursor: ~/.cursor/mcp.json (o .cursor/mcp.json por proyecto)

• Windsurf: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

• Cline: cline_mcp_settings.json (ábrelo desde la configuración MCP de Cline)

{
  "mcpServers": {
    "giggal": {
      "url": "https://mcp.giggal.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

VS Code

Añádelo a .vscode/mcp.json. VS Code usa servers en lugar de mcpServers:

{
  "servers": {
    "giggal": {
      "url": "https://mcp.giggal.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Zed

Añádelo a ~/.config/zed/settings.json:

{
  "context_servers": {
    "giggal": {
      "source": "custom",
      "url": "https://mcp.giggal.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Codex

Añádelo a ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.giggal]
url = "https://mcp.giggal.ai/mcp"
bearer_token_env_var = "GIGGAL_API_KEY"

Codex lee la clave desde una variable de entorno. Establécelo y recarga tu shell, luego cierra y vuelve a abrir Codex por completo:

echo 'export GIGGAL_API_KEY="tp_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Reinicia el cliente después de añadirlo, luego solo pregunta:

¿Es entregable info@giggal.ai?

Herramientas

Todas las herramientas son de solo lectura.

Qué hace este servicio

• Habla el Model Context Protocol para que los asistentes de IA puedan llamar a las herramientas anteriores

• Sirve una especificación OpenAPI 3.1 para que los GPT personalizados de ChatGPT (GPT Actions) puedan usarlo

• Ejecuta un servidor de autorización OAuth 2.1 para que los clientes de IA puedan autenticar usuarios

• Envuelve la API de verificación de Giggal.ai y nunca reimplementa la lógica de verificación

Ejecútalo localmente (autoalojado)

¿Prefieres ejecutar tu propia instancia en lugar del servidor alojado? El comando giggal-mcp es un pequeño servidor stdio que llama a la API pública de Giggal.ai con tu propia clave de desarrollador. Sin base de datos, sin OAuth, nada que alojar.

Desde el código fuente:

npm install
npm run build
GIGGAL_API_KEY=tp_live_... npm run start:local

Con Docker:

docker build -t giggal-mcp .
docker run -i --rm -e GIGGAL_API_KEY=tp_live_... giggal-mcp

En un cliente MCP (dirígelo a tu copia compilada localmente):

{
  "mcpServers": {
    "giggal": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/giggal-mcp/dist/local/index.js"],
      "env": { "GIGGAL_API_KEY": "tp_live_..." }
    }
  }
}

Las mismas tres herramientas que el servidor alojado. GIGGAL_API_BASE opcionalmente sobrescribe la base de la API (por defecto https://api.giggal.ai/v1).

Acerca de este repositorio

Este repositorio impulsa tanto el servidor alojado en https://mcp.giggal.ai/mcp (OAuth, sin configuración) como el servidor stdio local anterior (giggal-mcp, tu propia clave API). Ambos exponen las mismas tres herramientas y llaman a la API de verificación de Giggal.ai para realizar el trabajo real. Se publica por transparencia.

Endpoints

El servidor alojado expone:

• POST /mcp MCP JSON-RPC (punto final principal del protocolo)

• GET /mcp MCP SSE stream (notificaciones del servidor al cliente)

• GET /openapi.json Especificación OpenAPI 3.1 (para GPT Actions)

• POST /oauth/register Registro dinámico de clientes (RFC 7591)

• GET /oauth/authorize Pantalla de consentimiento del usuario

• POST /oauth/token Intercambio de token de acceso

• POST /oauth/revoke Revocar un token

• GET /.well-known/oauth-authorization-server Metadatos del servidor

• GET /health Comprobación de estado

Licencia

MIT. Ver LICENSE.