MCP на AWS Bedrock

Простой и понятный пример для внедрения и понимания Anthropic MCP (на AWS Bedrock).

Для управления несколькими серверами MCP можно использовать этот небольшой проект Q-2001 ~

Обзор

Этот проект демонстрирует, как реализовать и использовать протокол контекста модели (MCP) Anthropic с AWS Bedrock. Он предоставляет клиентскую реализацию, которая может взаимодействовать с инструментами с поддержкой MCP через службу времени выполнения AWS Bedrock.

Related MCP server: AWS MCP Server

Обновления 2025-05-10: потоковая передача по HTTP

• Добавить поддержку потокового HTTP

• Перепишите URL-адрес, извлекающий MCP-сервер fetch_url_mcp_server.py , который демонстрирует различные типы транспорта.

Инструкция по применению

Запустите сервер с настройками stdio по умолчанию (без параметра transport):

uv run fetch_url_mcp_server.py

# client
uv run client_stdio.py

Запустить с потоковым http-транспортом на порту по умолчанию (8000):

python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http

# client
uv run client_streamablehttp.py

Запуск с использованием streamable-http-транспорта на пользовательском порту:

python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http --port 8080

Предпосылки

• Python 3.10 или выше

• Аккаунт AWS с доступом к Bedrock

• Настроенные учетные данные AWS

• Менеджер пакетов УФ

Функции

• Простая интеграция со средой выполнения AWS Bedrock с использованием Converse API

• Преобразование формата инструмента для совместимости с Bedrock

• Асинхронная обработка связи

• Структурированное ведение журнала для отладки

Внося вклад

Не стесняйтесь сообщать о проблемах и отправлять запросы на внесение изменений для улучшения реализации.

Лицензия

Лицензия Массачусетского технологического института

Ссылки

• Антропный МКП

• MCP Python SDK

• Основа AWS