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MCP Tool Server

by davidshtian
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Python
Remote

AWS Bedrock의 MCP

Anthropic MCP(AWS Bedrock 기반)를 구현하고 이해하기 위한 간단하고 명확한 예입니다.

여러 MCP 서버 관리를 위해 이 작은 프로젝트 Q-2001을 참조할 수 있습니다.

개요

이 프로젝트는 AWS Bedrock에서 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 구현하고 사용하는 방법을 보여줍니다. AWS Bedrock의 런타임 서비스를 통해 MCP 지원 도구와 상호 작용할 수 있는 클라이언트 구현을 제공합니다.

Related MCP server: AWS MCP Server

업데이트 2025-05-10: 스트리밍 가능한 HTTP

  • Streamable HTTP 에 대한 지원 추가

  • 다양한 전송 유형을 보여주는 URL 페칭 MCP 서버 fetch_url_mcp_server.py 다시 작성하세요.

사용 지침

기본 stdio 설정(전송 매개변수 없음)으로 서버를 실행합니다.

지엑스피1

기본 포트(8000)에서 streamable-http 전송으로 실행합니다.

python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http

# client
uv run client_streamablehttp.py

사용자 지정 포트에서 streamable-http 전송으로 실행:

python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http --port 8080

필수 조건

  • Python 3.10 이상

  • Bedrock 액세스 권한이 있는 AWS 계정

  • 구성된 AWS 자격 증명

  • UV 패키지 관리자

특징

  • Converse API를 사용하여 AWS Bedrock 런타임과 원활하게 통합

  • Bedrock 호환성을 위한 도구 형식 변환

  • 비동기 통신 처리

  • 디버깅을 위한 구조화된 로깅

기여하다

문제점을 제출하고 풀 리퀘스트를 보내 구현을 개선하세요.

특허

MIT 라이센스

참고문헌

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

Resources

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