MCP auf AWS Bedrock

Ein einfaches und klares Beispiel zur Implementierung und zum Verständnis von Anthropic MCP (auf AWS Bedrock).

Für die Verwaltung mehrerer MCP-Server könnte dieses kleine Projekt Q-2001 als Referenz dienen.

Überblick

Dieses Projekt zeigt, wie das Model Context Protocol (MCP) von Anthropic mit AWS Bedrock implementiert und verwendet wird. Es bietet eine Client-Implementierung, die über den Laufzeitdienst von AWS Bedrock mit MCP-fähigen Tools interagieren kann.

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Updates 10.05.2025: Streambares HTTP

• Unterstützung für Streamable HTTP hinzufügen

• Schreiben Sie den URL-Abruf-MCP-Server fetch_url_mcp_server.py neu, der verschiedene Transporttypen demonstriert

Gebrauchsanweisung

Führen Sie den Server mit den Standardeinstellungen von stdio aus (kein Transportparameter):

uv run fetch_url_mcp_server.py

# client
uv run client_stdio.py

Ausführen mit streamable-http-Transport auf dem Standardport (8000):

python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http

# client
uv run client_streamablehttp.py

Mit streamable-http-Transport auf benutzerdefiniertem Port ausführen:

python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http --port 8080

Voraussetzungen

• Python 3.10 oder höher

• AWS-Konto mit Bedrock-Zugriff

• Konfigurierte AWS-Anmeldeinformationen

• UV-Paketmanager

Merkmale

• Nahtlose Integration mit der AWS Bedrock-Laufzeit mithilfe der Converse-API

• Toolformatkonvertierung für Bedrock-Kompatibilität

• Asynchrone Kommunikationsabwicklung

• Strukturiertes Logging zur Fehlerbehebung

Beitragen

Senden Sie gerne Probleme und Pull Requests, um die Implementierung zu verbessern.

Lizenz

MIT-Lizenz

Verweise

• Anthropisches MCP

• MCP Python SDK

• AWS Bedrock