AWS Bedrock 上の MCP

Anthropic MCP (AWS Bedrock 上) の実装と理解のためのシンプルで明確な例。

複数のMCPサーバの管理については、この小さなプロジェクトQ-2001が参考になるかもしれません。

概要

このプロジェクトは、AWS Bedrock で Anthropic の Model Context Protocol (MCP) を実装して使用する方法を示します。AWS Bedrock のランタイムサービスを介して MCP 対応ツールとやり取りできるクライアント実装を提供します。

Related MCP server: MCP SysOperator

2025年5月10日更新: ストリーミング可能なHTTP

• ストリーミング可能なHTTPのサポートを追加

• さまざまなトランスポートタイプを示すURLフェッチMCPサーバーfetch_url_mcp_server.pyを書き直す

使用方法

デフォルトの stdio 設定 (トランスポート パラメータなし) でサーバーを実行します。

uv run fetch_url_mcp_server.py

# client
uv run client_stdio.py

デフォルト ポート (8000) で streamable-http トランスポートを使用して実行します。

python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http

# client
uv run client_streamablehttp.py

カスタム ポートで streamable-http トランスポートを使用して実行します。

python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http --port 8080

前提条件

• Python 3.10以上

• Bedrock にアクセスできる AWS アカウント

• 設定されたAWS認証情報

• UV パッケージ マネージャー

特徴

• Converse API を使用した AWS Bedrock ランタイムとのシームレスな統合

• Bedrock との互換性のためのツール形式の変換

• 非同期通信処理

• デバッグのための構造化ログ

貢献

実装を改善するために、お気軽に問題やプル リクエストを送信してください。

ライセンス

MITライセンス

参考文献

• 人類学的MCP

• MCP Python SDK

• AWS ベッドロック