MCP en AWS Bedrock

Un ejemplo simple y claro para la implementación y comprensión de Anthropic MCP (en AWS Bedrock).

Para la administración de varios servidores MCP, este pequeño proyecto Q-2001 podría ser una referencia.

Descripción general

Este proyecto demuestra cómo implementar y utilizar el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Anthropic con AWS Bedrock. Proporciona una implementación de cliente que puede interactuar con herramientas compatibles con MCP a través del servicio de tiempo de ejecución de AWS Bedrock.

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Actualizaciones 10/05/2025: HTTP transmisible

• Añadir soporte para HTTP Streamable

• Reescriba la URL del servidor MCP fetch_url_mcp_server.py que muestra diferentes tipos de transporte

Instrucciones de uso

Ejecute el servidor con la configuración stdio predeterminada (sin parámetro de transporte):

uv run fetch_url_mcp_server.py

# client
uv run client_stdio.py

Ejecutar con transporte streamable-http en el puerto predeterminado (8000):

python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http

# client
uv run client_streamablehttp.py

Ejecutar con transporte streamable-http en un puerto personalizado:

python fetch_url_mcp_server.py --transport streamable-http --port 8080

Prerrequisitos

• Python 3.10 o superior

• Cuenta de AWS con acceso a Bedrock

• Credenciales de AWS configuradas

• Gestor de paquetes UV

Características

• Integración perfecta con el entorno de ejecución de AWS Bedrock mediante la API de Converse

• Conversión de formato de herramientas para compatibilidad con Bedrock

• Manejo de comunicación asincrónica

• Registro estructurado para depuración

Contribuyendo

No dudes en enviar problemas y solicitudes de extracción para mejorar la implementación.

Licencia

Licencia MIT

Referencias

• MCP antrópico

• SDK de Python para MCP

• AWS Bedrock