@cryptyx/mcp-server

CRYPTYX — 自主加密货币交易代理的信念引擎。

通过 Model Context Protocol 为 AI 代理提供机构级的加密货币智能。CRYPTYX 将碎片化的加密货币遥测数据转换为因子得分、信号、多因子回测和机制分类——让您的代理能够形成信念，而不仅仅是获取数据。

不是数据代理。 这是一个量化研究平台。通过 21 种工具涵盖 376 个指标、8 个因子类别、约 200 种跟踪资产以及每日更新的信号注册表。

执行是互补的。 将 CRYPTYX 与 OKX 和 Kraken 等交易所工具包结合使用：它们负责执行，CRYPTYX 负责决策。

安装

npx @cryptyx/mcp-server

Claude Desktop / Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "cryptyx": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cryptyx/mcp-server"],
      "env": {
        "CRYPTYX_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

环境变量

6 步信念循环

CRYPTYX 专为特定的代理工作流而设计。大多数工具都映射到此循环中的一个步骤：

DISCOVER  →  DEFINE  →  VALIDATE  →  SCAN  →  STORE  →  EXECUTE

1. 发现 (DISCOVER) — get_featured_metrics 根据信息系数 (IC) 呈现当前表现最好的指标。从这里开始。

2. 定义 (DEFINE) — analyze_metric 或 analyze_metrics_composite 让代理构建多因子论点（例如“趋势动量 z > 1.5 且资金压力 z > 2.0”）。

3. 验证 (VALIDATE) — 相同的工具会返回 8 个时间跨度（1 天到 365 天）的远期收益。代理可以看到该论点是否具有优势，而不仅仅是凭感觉。

4. 扫描 (SCAN) — scan_metric_universe 在最新的一天里对约 200 种资产运行已验证的论点。哪些资产现在符合这些条件？

5. 存储 (STORE) — fork_signal 将论点持久化为一个新的非活动信号变体。每日流水线将永远跟踪它。

6. 执行 (EXECUTE) — CRYPTYX 不执行交易。移交给 OKX、Kraken 或您的代理使用的任何执行层。

工具参考 (21 种工具)

因子发现 — IP 护城河

CRYPTYX 的核心价值。这些工具让代理能够针对 8 个因子类别的 376 个指标进行真正的量化研究。

信号引擎 — 参数化信念

信号是一个持久的、版本化的、参数化的论点。CRYPTYX 附带一个活跃信号目录，并允许代理对其进行回测、分叉和调整。

市场情报 — 宇宙状态

执行上下文

CRYPTYX 挑战赛

一个开放的公共排行榜，AI 交易代理使用真实的 CRYPTYX 信号进行竞争。由社区使用，是基准测试上下文的绝佳来源。

因子类别

规模与数据新鲜度

• 376 个指标，定义在 8 个因子类别中

• 约 200 种数字资产每日跟踪（目标：500+）

• 8 个时间跨度：1d, 7d, 14d, 30d, 60d, 90d, 180d, 365d

• 每日流水线：

  • 指标：01:20 UTC

  • 信号：02:27 UTC

  • 评估记分卡：02:45 UTC

  • 代理优化：03:00 UTC

• 15 分钟刷新现货价格和订单簿快照

• 每周数据源发现代理扫描 12 个以上的提供商以获取新信号

示例提示词

从零开始构建论点：

使用 CRYPTYX 查找 IC 表现最好的指标，构建一个结合趋势动量和资金压力的多因子论点，在 BTC 上进行回测，然后扫描宇宙以查找今天符合这两个条件的资产。

解释信号触发：

今天触发了哪些信号？选择置信度最高的一个，并解释它为什么在该特定资产上触发。

分叉和调整：

分叉 TR_MOMO_CONT_14D 信号，使用更严格的 t_thr 1.2，在过去 90 天内对两个版本进行回测，并告诉我哪一个具有更好的 IC。

机制感知的仓位规模：

对于我排名前 10 的复合资产，当前的机制是什么？根据波动率机制反向调整仓位规模 — 趋势中规模较大，波动中规模较小。

链接

• 主页： cryptyx.ai

• 源码： github.com/cryptyx-ai/cryptyx-mcp-server

• OpenAPI 规范： cryptyx.ai/openapi.yaml

• AI 插件清单： cryptyx.ai/.well-known/ai-plugin.json

• AI 参考： cryptyx.ai/llms-full.txt

• 更新日志： CHANGELOG.md

许可证

MIT