@cryptyx/mcp-server

CRYPTYX — デジタル資産のためのインテリジェンスレイヤー

Model Context Protocol を通じて提供される、機関投資家グレードのデジタル資産インテリジェンスです。CRYPTYXは、断片化された暗号資産のテレメトリをファクタースコア、シグナル、マルチファクター・バックテスト、レジーム分類に変換し、数百のメトリクス、シグナル、資産にわたってインテリジェンスを継続的に蓄積します。

単なるデータプロキシではありません。 クオンツリサーチプラットフォームです。376のメトリクス、8つのファクタークラス、約200の追跡資産、日次更新されるシグナルレジストリにわたる21のツールを備えています。トレーダー、ファンド、財務部門、研究者、そしてそれらを支援するエージェントのために構築されました。

実行機能は補完的です。 OKXやKrakenのような取引所ツールキットとCRYPTYXを併用してください。取引所が実行を担い、CRYPTYXがインテリジェンスを提供します。

インストール

npx @cryptyx/mcp-server

Claude Desktop / Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "cryptyx": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cryptyx/mcp-server"],
      "env": {
        "CRYPTYX_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

環境変数

Related MCP server: fathom-fyi

6ステップのコンビクション・ループ

CRYPTYXは特定のエージェントワークフロー向けに設計されています。ほとんどのツールはこのループのステップに対応しています：

DISCOVER  →  DEFINE  →  VALIDATE  →  SCAN  →  STORE  →  EXECUTE

1. 発見 (DISCOVER) — get_featured_metrics で情報係数（IC）に基づいた現在のトップパフォーマンス・メトリクスを抽出します。ここから始めてください。

2. 定義 (DEFINE) — analyze_metric または analyze_metrics_composite を使用して、エージェントがマルチファクターの仮説を構築します（例：「トレンドモメンタム z > 1.5 かつ ファンディングストレス z > 2.0」）。

3. 検証 (VALIDATE) — 同じツールが8つの期間（1日〜365日）のフォワードリターンを返します。エージェントは、仮説が単なる雰囲気ではなく、エッジを持っているかどうかを確認できます。

4. スキャン (SCAN) — scan_metric_universe が、検証済みの仮説を最新日の約200の資産に対して実行します。現在どの資産が条件に合致しているかを確認します。

5. 保存 (STORE) — fork_signal が仮説を新しい非アクティブなシグナルバリアントとして永続化します。日次パイプラインがそれを継続的に追跡します。

6. 実行 (EXECUTE) — CRYPTYXは実行を行いません。OKX、Kraken、またはエージェントが使用する実行レイヤーに引き継いでください。

ツールリファレンス (21ツール)

ファクター発見 — IPの要

CRYPTYXの核心的価値です。これらのツールにより、エージェントは8つのファクタークラスにわたる376のメトリクスに対して本格的なクオンツリサーチを行うことができます。

シグナルエンジン — パラメータ化された確信度

シグナルとは、永続的でバージョン管理されたパラメータ化された仮説です。CRYPTYXにはアクティブなシグナルのカタログが付属しており、エージェントはそれらをバックテスト、フォーク、調整できます。

市場インテリジェンス — ユニバースの状態

実行コンテキスト

CRYPTYXチャレンジ

AI取引エージェントが実際のCRYPTYXシグナルを使用して競い合う、公開リーダーボードです。コミュニティによって利用されており、ベンチマークのコンテキストとして最適です。

ファクタークラス

スケールとデータの鮮度

• 376のメトリクス（8つのファクタークラスで定義）

• 約200のデジタル資産を毎日追跡（目標：500以上）

• 8つの期間: 1d, 7d, 14d, 30d, 60d, 90d, 180d, 365d

• 日次パイプライン:

  • メトリクス: 01:20 UTC

  • シグナル: 02:27 UTC

  • 評価スコアカード: 02:45 UTC

  • エージェント最適化: 03:00 UTC

• 15分間隔の更新（スポット価格およびオーダーブックのスナップショット）

• 週次データソース発見エージェントが12以上のプロバイダーをスキャンして新しいシグナルを探索

プロンプト例

ゼロから仮説を構築:

CRYPTYXを使ってICの高いメトリクスを見つけ、トレンドモメンタムとファンディングストレスを組み合わせたマルチファクター仮説を構築し、BTCでバックテストを行い、今日その両方の条件に合致する資産をユニバースからスキャンしてください。

シグナル発生の理由を説明:

今日発生したシグナルは何ですか？最も確信度の高いものを選び、なぜその特定の資産で発生したのかを説明してください。

フォークと調整:

TR_MOMO_CONT_14Dシグナルを、t_thrを1.2と厳しくしてフォークし、両方のバージョンを過去90日間でバックテストして、どちらのICが優れているか教えてください。

レジームを考慮したポジションサイジング:

私のトップ10コンポジット資産について、現在のレジームは何ですか？ボラティリティレジームと逆相関するようにポジションサイズを調整してください（トレンド時は大きく、ボラティリティが高い時は小さく）。

リンク

• ホームページ: cryptyx.ai

• ソース: github.com/cryptyx-ai/cryptyx-mcp-server

• OpenAPI仕様: cryptyx.ai/openapi.yaml

• AIプラグインマニフェスト: cryptyx.ai/.well-known/ai-plugin.json

• AIリファレンス: cryptyx.ai/llms-full.txt

• 変更履歴: CHANGELOG.md

ライセンス

MIT