@cryptyx/mcp-server

CRYPTYX — 自律型暗号資産取引エージェントのための確信度エンジン。

Model Context Protocolを通じて、AIエージェントに機関投資家レベルの暗号資産インテリジェンスを提供します。CRYPTYXは、断片化された暗号資産のテレメトリをファクタースコア、シグナル、マルチファクターバックテスト、レジーム分類に変換し、エージェントが単なるデータ取得ではなく「確信」を持って判断できるようにします。

単なるデータプロキシではありません。 クオンツリサーチプラットフォームです。376のメトリクス、8つのファクタークラス、約200の追跡対象資産、毎日更新されるシグナルレジストリにわたる21のツールを備えています。

実行機能は補完的です。 OKXやKrakenのような取引所ツールキットと併用してください。それらが実行を担い、CRYPTYXが意思決定を担います。

インストール

npx @cryptyx/mcp-server

Claude Desktop / Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "cryptyx": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cryptyx/mcp-server"],
      "env": {
        "CRYPTYX_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

環境変数

6ステップの確信度ループ

CRYPTYXは特定の自律型ワークフロー向けに設計されています。ほとんどのツールはこのループのステップに対応しています：

DISCOVER  →  DEFINE  →  VALIDATE  →  SCAN  →  STORE  →  EXECUTE

1. 発見 (DISCOVER) — get_featured_metrics で、情報係数 (IC) に基づく現在のパフォーマンス上位メトリクスを抽出します。ここから始めてください。

2. 定義 (DEFINE) — analyze_metric または analyze_metrics_composite を使用して、エージェントがマルチファクターの仮説を構築します（例：「トレンドモメンタム z > 1.5 かつ ファンディングストレス z > 2.0」）。

3. 検証 (VALIDATE) — 同じツールで、8つの期間（1日〜365日）にわたるフォワードリターンを返します。エージェントは、仮説が単なる雰囲気ではなく、優位性を持っているかを確認できます。

4. スキャン (SCAN) — scan_metric_universe で、検証済みの仮説を最新日の約200資産に対して実行します。現在、どの資産が条件に合致しているかを確認します。

5. 保存 (STORE) — fork_signal で、仮説を新しい非アクティブなシグナルバリアントとして永続化します。日次パイプラインが継続的に追跡します。

6. 実行 (EXECUTE) — CRYPTYXは実行を行いません。OKX、Kraken、またはエージェントが使用する実行レイヤーに引き継ぎます。

ツールリファレンス (21ツール)

ファクター発見 — 知的財産の要

CRYPTYXの核心的価値です。これらのツールにより、エージェントは8つのファクタークラスにわたる376のメトリクスに対して本格的なクオンツリサーチを行うことができます。

シグナルエンジン — パラメータ化された確信度

シグナルとは、永続的でバージョン管理されたパラメータ化された仮説です。CRYPTYXにはアクティブなシグナルのカタログが付属しており、エージェントはそれらをバックテスト、フォーク、調整できます。

市場インテリジェンス — ユニバースの状態

実行コンテキスト

CRYPTYXチャレンジ

AI取引エージェントが実際のCRYPTYXシグナルを使用して競い合う公開リーダーボード。コミュニティによって使用されており、ベンチマークのコンテキストとして最適です。

ファクタークラス

スケールとデータの鮮度

• 376のメトリクス（8つのファクタークラスで定義）

• 約200のデジタル資産を毎日追跡（目標：500以上）

• 8つの期間: 1日, 7日, 14日, 30日, 60日, 90日, 180日, 365日

• 日次パイプライン:

  • メトリクス: 01:20 UTC

  • シグナル: 02:27 UTC

  • 評価スコアカード: 02:45 UTC

  • エージェント最適化: 03:00 UTC

• 15分更新: スポット価格およびオーダーブックのスナップショット

• 毎週: データソース発見エージェントが12以上のプロバイダーから新しいシグナルをスキャン

プロンプト例

ゼロから仮説を構築:

CRYPTYXを使用してICによるトップメトリクスを見つけ、トレンドモメンタムとファンディングストレスを組み合わせたマルチファクター仮説を構築し、BTCでバックテストを行い、今日その両方の条件に一致する資産をユニバースからスキャンしてください。

シグナル発生の理由を説明:

今日発生したシグナルは何ですか？最も確信度の高いものを選び、なぜその特定の資産で発生したのかを説明してください。

フォークと調整:

TR_MOMO_CONT_14Dシグナルをt_thr 1.2というより厳しい条件でフォークし、過去90日間で両方のバージョンをバックテストして、どちらのICが優れているか教えてください。

レジームを考慮したポジションサイジング:

私のトップ10の複合資産について、現在のレジームは何ですか？ボラティリティレジームに対して逆のポジションサイズを設定してください（トレンド時は大きく、ボラティリティが高い時は小さく）。

リンク

• ホームページ: cryptyx.ai

• ソース: github.com/cryptyx-ai/cryptyx-mcp-server

• OpenAPI仕様: cryptyx.ai/openapi.yaml

• AIプラグインマニフェスト: cryptyx.ai/.well-known/ai-plugin.json

• AIリファレンス: cryptyx.ai/llms-full.txt

• 変更履歴: CHANGELOG.md

ライセンス

MIT