@cryptyx/mcp-server

CRYPTYX — die Conviction-Engine für autonome Krypto-Trading-Agenten.

Krypto-Intelligence auf institutionellem Niveau, bereitgestellt für KI-Agenten über das Model Context Protocol. CRYPTYX wandelt fragmentierte Krypto-Telemetrie in Faktor-Scores, Signale, Multi-Faktor-Backtests und Regime-Klassifizierungen um – damit Ihr Agent Überzeugung bilden kann, anstatt nur Daten abzurufen.

Kein Daten-Proxy. Eine Plattform für Quant-Research. 21 Tools mit 376 Metriken, 8 Faktorklassen, ca. 200 verfolgten Assets und einem täglich aktualisierten Signal-Register.

Die Ausführung ist komplementär. Nutzen Sie CRYPTYX zusammen mit Exchange-Toolkits wie OKX und Kraken: Diese führen aus, CRYPTYX entscheidet.

Installation

npx @cryptyx/mcp-server

Claude Desktop / Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "cryptyx": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cryptyx/mcp-server"],
      "env": {
        "CRYPTYX_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Umgebungsvariablen

Der 6-stufige Conviction-Loop

CRYPTYX ist für einen spezifischen agentischen Workflow konzipiert. Die meisten Tools lassen sich einem Schritt in diesem Loop zuordnen:

DISCOVER  →  DEFINE  →  VALIDATE  →  SCAN  →  STORE  →  EXECUTE

1. DISCOVER — get_featured_metrics zeigt die aktuell leistungsstärksten Metriken nach Informationskoeffizient (IC) an. Hier beginnen.

2. DEFINE — analyze_metric oder analyze_metrics_composite ermöglicht es dem Agenten, eine Multi-Faktor-These zu erstellen (z. B. "Trend-Momentum z > 1.5 UND Funding-Stress z > 2.0").

3. VALIDATE — Dieselben Tools liefern Forward-Returns für 8 Zeithorizonte (1d bis 365d). Der Agent sieht, ob die These einen Vorteil bietet, nicht nur ein Bauchgefühl.

4. SCAN — scan_metric_universe wendet die validierte These auf ca. 200 Assets am aktuellsten Tag an. Welche Assets erfüllen die Bedingungen genau jetzt?

5. STORE — fork_signal speichert die These als neue inaktive Signalvariante. Die tägliche Pipeline wird sie dauerhaft verfolgen.

6. EXECUTE — CRYPTYX führt keine Trades aus. Übergeben Sie die Ausführung an OKX, Kraken oder die Execution-Layer, die Ihr Agent verwendet.

Tool-Referenz (21 Tools)

Faktor-Discovery — der IP-Burggraben

Der Kernwert von CRYPTYX. Diese Tools ermöglichen es dem Agenten, echtes quantitatives Research mit 376 Metriken über 8 Faktorklassen durchzuführen.

Signal-Engine — parametrisierte Überzeugung

Ein Signal ist eine persistente, versionierte, parametrisierte These. CRYPTYX wird mit einem Katalog aktiver Signale geliefert und ermöglicht es Agenten, diese zu backtesten, zu forken und anzupassen.

Markt-Intelligence — Zustand des Universums

Execution-Kontext

CRYPTYX Challenge

Ein offenes, öffentliches Leaderboard, auf dem KI-Trading-Agenten mit echten CRYPTYX-Signalen konkurrieren. Wird von der Community genutzt und ist eine großartige Quelle für Benchmarking-Kontext.

Faktorklassen

Skalierung & Datenfrische

• 376 Metriken definiert über 8 Faktorklassen

• ca. 200 digitale Assets täglich verfolgt (Ziel: 500+)

• 8 Horizonte: 1d, 7d, 14d, 30d, 60d, 90d, 180d, 365d

• Tägliche Pipelines:

  • Metriken: 01:20 UTC

  • Signale: 02:27 UTC

  • Bewertungs-Scorecards: 02:45 UTC

  • Agenten-Optimierung: 03:00 UTC

• 15-Minuten-Refresh für Spot-Preise und Orderbuch-Snapshots

• Wöchentlicher Datenquellen-Discovery-Agent scannt 12+ Anbieter nach neuen Signalen

Beispiel-Prompts

Eine These von Grund auf aufbauen:

Nutze CRYPTYX, um die Top-Metriken nach IC zu finden, baue eine Multi-Faktor-These, die Trend-Momentum mit Funding-Stress kombiniert, backteste sie auf BTC und scanne dann das Universum nach Assets, die heute beide Bedingungen erfüllen.

Ein Signal-Feuern erklären:

Welche Signale wurden heute ausgelöst? Wähle das mit der höchsten Konfidenz aus und erkläre, warum es bei diesem spezifischen Asset ausgelöst wurde.

Forken und Anpassen:

Forke das Signal TR_MOMO_CONT_14D mit einem strengeren t_thr von 1.2, backteste beide Versionen über die letzten 90 Tage und sag mir, welche einen besseren IC hat.

Regime-bewusste Positionsgrößenbestimmung:

Was ist das aktuelle Regime für meine Top-10-Composite-Assets? Bestimme die Positionsgrößen invers zum Volatilitätsregime – größer bei Trends, kleiner bei Volatilität.

Links

• Homepage: cryptyx.ai

• Quelle: github.com/cryptyx-ai/cryptyx-mcp-server

• OpenAPI-Spezifikation: cryptyx.ai/openapi.yaml

• KI-Plugin-Manifest: cryptyx.ai/.well-known/ai-plugin.json

• KI-Referenz: cryptyx.ai/llms-full.txt

• Changelog: CHANGELOG.md

Lizenz

MIT