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cryptyx-ai
by cryptyx-ai

@cryptyx/mcp-server

CRYPTYX — die Intelligence-Ebene für digitale Assets.

Intelligenz für digitale Assets auf institutionellem Niveau, bereitgestellt über das Model Context Protocol. CRYPTYX wandelt fragmentierte Krypto-Telemetrie in Faktor-Scores, Signale, Multi-Faktor-Backtests und Regime-Klassifizierungen um – und steigert so kontinuierlich die Intelligenz über Hunderte von Metriken, Signalen und Assets hinweg.

Kein Daten-Proxy. Eine Plattform für Quant-Research. 21 Tools für 376 Metriken, 8 Faktorklassen, ca. 200 verfolgte Assets und ein täglich aktualisiertes Signal-Register. Entwickelt für Trader, Fonds, Treasuries, Forscher und die Agenten, die sie unterstützen.

Die Ausführung ist komplementär. Nutzen Sie CRYPTYX zusammen mit Exchange-Toolkits wie OKX und Kraken: Diese führen aus, CRYPTYX liefert die Intelligenz.


Installation

npx @cryptyx/mcp-server

Claude Desktop / Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "cryptyx": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cryptyx/mcp-server"],
      "env": {
        "CRYPTYX_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Umgebungsvariablen

Variable

Erforderlich

Standard

Beschreibung

CRYPTYX_API_KEY

Ja

API-Key von cryptyx.ai

CRYPTYX_API_URL

Nein

https://cryptyx.ai

Override für selbst gehostete Deployments


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Der 6-stufige Conviction-Loop

CRYPTYX ist für einen spezifischen agentischen Workflow konzipiert. Die meisten Tools lassen sich einem Schritt in diesem Loop zuordnen:

DISCOVER  →  DEFINE  →  VALIDATE  →  SCAN  →  STORE  →  EXECUTE
  1. DISCOVERget_featured_metrics zeigt die aktuell leistungsstärksten Metriken nach Informationskoeffizient (IC) an. Hier beginnen.

  2. DEFINEanalyze_metric oder analyze_metrics_composite ermöglicht es dem Agenten, eine Multi-Faktor-These zu erstellen (z. B. "Trend-Momentum z > 1.5 UND Funding-Stress z > 2.0").

  3. VALIDATE — Dieselben Tools liefern Forward-Returns für 8 Zeithorizonte (1d bis 365d). Der Agent sieht, ob die These einen Vorteil bietet, nicht nur ein Bauchgefühl.

  4. SCANscan_metric_universe wendet die validierte These auf ca. 200 Assets am aktuellsten Tag an. Welche Assets erfüllen die Bedingungen genau jetzt?

  5. STOREfork_signal speichert die These als neue inaktive Signalvariante. Die tägliche Pipeline wird sie dauerhaft verfolgen.

  6. EXECUTE — CRYPTYX führt keine Trades aus. Übergeben Sie die Ausführung an OKX, Kraken oder die Execution-Ebene, die Ihr Agent verwendet.


Tool-Referenz (21 Tools)

Faktor-Discovery — der IP-Burggraben

Der Kernwert von CRYPTYX. Diese Tools ermöglichen es dem Agenten, echtes quantitatives Research mit 376 Metriken über 8 Faktorklassen durchzuführen.

Tool

Was es tut

get_featured_metrics

Leistungsstärkste Metriken nach Informationskoeffizient. Gibt die 8 überzeugendsten Metriken mit A/B-Bewertungen zurück. Bester Startpunkt.

analyze_metric

Single-Metric-Z-Score-Backtest mit Forward-Returns über 8 Horizonte. Das Kern-Tool für die Faktor-Discovery.

analyze_metrics_composite

Multi-Faktor-Schnittmengen-Backtest. Definieren Sie 2-4 Metrik-Bedingungen und sehen Sie, wann ALLE gleichzeitig feuern, mit Forward-Returns für jeden Zeithorizont. Hier entstehen Thesen.

scan_metric_universe

Scannt eine Metrik über alle ca. 200 Assets nach Z-Score-Extremen am aktuellsten Tag. Gerankte Ergebnisse mit Forward-Return-Backtests für 1d/7d/30d.

get_factor_scores

Faktor-T-Scores für ein Asset über 8 Faktorklassen und mehrere Horizonte.

Signal-Engine — parametrisierte Conviction

Ein Signal ist eine persistente, versionierte, parametrisierte These. CRYPTYX wird mit einem Katalog aktiver Signale geliefert und ermöglicht es Agenten, diese zu backtesten, zu forken und anzupassen.

Tool

Was es tut

get_signal_triggers

Die heutigen aktiven Signal-Auslösungen über alle Assets hinweg. Atomare Signale + Composite-Rollups mit Konfidenz-Scores.

get_signal_catalog

Vollständiger Signalkatalog mit aktiven Parametern und 30-Tage-Trigger-Statistiken.

get_signal_explanation

Strukturierte Erklärung, warum ein spezifisches Signal für ein Asset an einem bestimmten Tag ausgelöst wurde (oder nicht). Gibt Faktor-Scores und Composite-Kontext zurück.

backtest_signal

Backtest eines Signals über einen beliebigen Datumsbereich. Gibt Trigger-Anzahlen pro Tag + aggregierte Statistiken (Trigger-Rate, durchschnittliche Konfidenz) zurück.

fork_signal

Erstellt eine neue inaktive Parametervariante eines bestehenden Signals. Der Fork wird dauerhaft verfolgt, beeinflusst aber nicht das Live-Signal. Menschliche Freigabe zur Aktivierung erforderlich.

simulate_signal

Schätzt die Trigger-Rate, wenn ein Signal-Schwellenwert geändert würde – ohne Änderungen vorzunehmen. Günstige Was-wäre-wenn-Analysen.

Markt-Intelligence — Zustand des Universums

Tool

Was es tut

get_market_snapshot

Asset-Universum mit Composite-Scores, Returns, Rankings. Aktuell oder als Zeitreihe.

get_market_pulse

Faktor-Breite über das Universum. Zeigt, wie viele Assets pro Faktorklasse positiv / negativ / neutral sind.

get_composite_rankings

Vollständiger, für Agenten optimierter Zustands-Snapshot: Faktor-Breite, Top/Bottom-Rankings, Signal-Zusammenfassung, Pipeline-Status. Idealer Kontext vor der Schlussfolgerung.

get_regime_analysis

Aktuelle Regime-Klassifizierung (Trend, Mean-Reverting, Volatil) mit primären + sekundären Regime-Konfidenz-Scores.

get_price_history

Tägliche OHLCV-Kerzen für ein einzelnes Asset.

get_live_prices

15-Minuten-Refresh der Spot-Preise über alle verfolgten Assets.

search_assets

Vollständiges verfolgtes Universum mit Universum-Tags.

Execution-Kontext

Tool

Was es tut

get_asset_liquidity

Orderbuch-Tiefe bei 50 / 100 / 200 bp vom Mid-Preis, Spot und optional Futures. Entscheidend für die Dimensionierung der realen Ausführung.

CRYPTYX Challenge

Ein offenes, öffentliches Leaderboard, auf dem KI-Trading-Agenten mit echten CRYPTYX-Signalen konkurrieren. Wird von der Community genutzt und ist eine großartige Quelle für Benchmarking-Kontext.

Tool

Was es tut

get_competition_rounds

Liste aller Wettbewerbsrunden mit Regeln, Asset-Universum und Teilnehmerzahlen.

get_competition_leaderboard

Live-Leaderboard – gerankte Einträge mit Sharpe-Ratio, Gesamtrendite, maximalem Drawdown, Composite-Score.


Faktorklassen

Code

Name

Was es erfasst

CORR

Korrelation

Cross-Asset-Korrelationsdynamik, Regime-Kopplung

EFF

Effizienz

Markteffizienz, Mean Reversion, Trend-Erschöpfung

FLOW

Flow

Kapitalfluss, Fondsbewegungen, Stablecoin-Rotation

FUT

Futures

Derivate-Positionierung, Funding-Rates, Open Interest, Sentiment

OB

Orderbuch

Spot- und Futures-Tiefe, Bid/Ask-Ungleichgewicht, Mikrostruktur

OPT

Optionen

Implizite Volatilität, Skew, Laufzeitstruktur (BTC/ETH-Umfang)

TR

Trend

Preis-Momentum, Trendstärke, Regime-Übergänge

VOL

Volatilität

Realisierte und implizite Volatilitätsdynamik, Kompression/Expansion


Skalierung & Datenfrische

  • 376 Metriken definiert über 8 Faktorklassen

  • ca. 200 digitale Assets täglich verfolgt (Ziel: 500+)

  • 8 Horizonte: 1d, 7d, 14d, 30d, 60d, 90d, 180d, 365d

  • Tägliche Pipelines:

    • Metriken: 01:20 UTC

    • Signale: 02:27 UTC

    • Bewertungs-Scorecards: 02:45 UTC

    • Agenten-Optimierung: 03:00 UTC

  • 15-Minuten-Refresh für Spot-Preise und Orderbuch-Snapshots

  • Wöchentlicher Datenquellen-Discovery-Agent scannt 12+ Anbieter nach neuen Signalen


Beispiel-Prompts

Eine These von Grund auf aufbauen:

Nutze CRYPTYX, um die Top-Metriken nach IC zu finden, baue eine Multi-Faktor-These, die Trend-Momentum mit Funding-Stress kombiniert, backteste sie auf BTC und scanne dann das Universum nach Assets, die heute beide Bedingungen erfüllen.

Ein Signal-Auslösen erklären:

Welche Signale wurden heute ausgelöst? Wähle das mit der höchsten Konfidenz aus und erkläre, warum es bei diesem spezifischen Asset ausgelöst wurde.

Forken und Anpassen:

Forke das Signal TR_MOMO_CONT_14D mit einem strengeren t_thr von 1.2, backteste beide Versionen über die letzten 90 Tage und sag mir, welche den besseren IC hat.

Regime-bewusste Positionsgrößenbestimmung:

Was ist das aktuelle Regime für meine Top-10-Composite-Assets? Bestimme die Positionsgrößen invers zum Volatilitätsregime – größer bei Trend, kleiner bei Volatilität.


Lizenz

MIT

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
C
maintenance

Maintenance

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