@cryptyx/mcp-server

CRYPTYX — 자율 암호화폐 트레이딩 에이전트를 위한 확신 엔진.

Model Context Protocol을 통해 AI 에이전트에게 기관급 암호화폐 인텔리전스를 제공합니다. CRYPTYX는 파편화된 암호화폐 텔레메트리를 팩터 점수, 신호, 다중 팩터 백테스트 및 체제 분류로 변환하여, 에이전트가 단순히 데이터를 가져오는 것을 넘어 확신을 가지고 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

단순 데이터 프록시가 아닙니다. 퀀트 연구 플랫폼입니다. 376개의 지표, 8개의 팩터 클래스, 약 200개의 추적 자산, 매일 업데이트되는 신호 레지스트리에 걸친 21개의 도구를 제공합니다.

실행은 상호 보완적입니다. OKX나 Kraken과 같은 거래소 툴킷과 함께 CRYPTYX를 사용하세요. 거래소는 실행을 담당하고, CRYPTYX는 결정을 내립니다.

설치

npx @cryptyx/mcp-server

Claude Desktop / Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "cryptyx": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cryptyx/mcp-server"],
      "env": {
        "CRYPTYX_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

환경 변수

6단계 확신 루프

CRYPTYX는 특정 에이전트 워크플로우를 위해 설계되었습니다. 대부분의 도구는 이 루프의 단계에 매핑됩니다:

DISCOVER  →  DEFINE  →  VALIDATE  →  SCAN  →  STORE  →  EXECUTE

1. 발견(DISCOVER) — get_featured_metrics는 정보 계수(IC) 기준으로 현재 성과가 가장 좋은 지표를 보여줍니다. 여기서 시작하세요.

2. 정의(DEFINE) — analyze_metric 또는 analyze_metrics_composite를 통해 에이전트가 다중 팩터 논리(예: "추세 모멘텀 z > 1.5 AND 펀딩 스트레스 z > 2.0")를 구축할 수 있습니다.

3. 검증(VALIDATE) — 동일한 도구들이 8개 기간(1일~365일)에 걸친 선행 수익률을 반환합니다. 에이전트는 단순히 느낌이 아닌, 논리에 근거한 우위가 있는지 확인할 수 있습니다.

4. 스캔(SCAN) — scan_metric_universe는 검증된 논리를 최신 날짜의 약 200개 자산에 적용합니다. 현재 어떤 자산이 해당 조건에 부합할까요?

5. 저장(STORE) — fork_signal은 논리를 새로운 비활성 신호 변형으로 저장합니다. 일일 파이프라인이 이를 지속적으로 추적합니다.

6. 실행(EXECUTE) — CRYPTYX는 실행을 수행하지 않습니다. OKX, Kraken 또는 에이전트가 사용하는 실행 레이어에 전달하세요.

도구 참조 (21개 도구)

팩터 발견 — IP 해자(Moat)

CRYPTYX의 핵심 가치입니다. 이 도구들을 통해 에이전트는 8개 팩터 클래스에 걸친 376개 지표에 대해 실제 퀀트 연구를 수행할 수 있습니다.

신호 엔진 — 매개변수화된 확신

신호는 지속적이고 버전이 관리되며 매개변수화된 논리입니다. CRYPTYX는 활성 신호 카탈로그를 제공하며 에이전트가 이를 백테스트, 포크 및 튜닝할 수 있도록 합니다.

시장 인텔리전스 — 시장 상태

실행 맥락

CRYPTYX 챌린지

AI 트레이딩 에이전트들이 실제 CRYPTYX 신호를 사용하여 경쟁하는 공개 리더보드입니다. 커뮤니티에서 사용되며 벤치마킹 맥락을 파악하기 좋습니다.

팩터 클래스

규모 및 데이터 신선도

• 376개 지표 (8개 팩터 클래스 정의)

• 약 200개 디지털 자산 매일 추적 (목표: 500개 이상)

• 8개 기간: 1d, 7d, 14d, 30d, 60d, 90d, 180d, 365d

• 일일 파이프라인:

  • 지표: 01:20 UTC

  • 신호: 02:27 UTC

  • 평가 스코어카드: 02:45 UTC

  • 에이전트 최적화: 03:00 UTC

• 15분 갱신 (현물 가격 및 호가창 스냅샷)

• 매주 데이터 소스 발견 에이전트가 12개 이상의 제공업체에서 새로운 신호 스캔

예시 프롬프트

처음부터 논리 구축:

CRYPTYX를 사용하여 IC 기준 상위 지표를 찾고, 추세 모멘텀과 펀딩 스트레스를 결합한 다중 팩터 논리를 구축한 뒤, BTC에서 백테스트하고 오늘 두 조건을 모두 충족하는 자산을 유니버스에서 스캔해줘.

신호 발생 설명:

오늘 어떤 신호가 발생했어? 가장 신뢰도가 높은 신호를 선택해서 해당 자산에서 왜 발생했는지 설명해줘.

포크 및 튜닝:

TR_MOMO_CONT_14D 신호를 t_thr 1.2로 더 엄격하게 포크하고, 지난 90일 동안 두 버전을 백테스트해서 어떤 것이 더 나은 IC를 가지는지 알려줘.

체제 인식 포지션 사이징:

내 상위 10개 복합 자산에 대해 현재 체제는 뭐야? 변동성 체제에 반비례하여 포지션 규모를 조정해줘 — 추세가 있을 때는 크게, 변동성이 클 때는 작게.

링크

• 홈페이지: cryptyx.ai

• 소스: github.com/cryptyx-ai/cryptyx-mcp-server

• OpenAPI 사양: cryptyx.ai/openapi.yaml

• AI 플러그인 매니페스트: cryptyx.ai/.well-known/ai-plugin.json

• AI 참조: cryptyx.ai/llms-full.txt

• 변경 로그: CHANGELOG.md

라이선스

MIT