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by cryptyx-ai

@cryptyx/mcp-server

CRYPTYX — la capa de inteligencia para activos digitales.

Inteligencia de activos digitales de grado institucional entregada a través del Model Context Protocol. CRYPTYX convierte la telemetría cripto fragmentada en puntuaciones de factores, señales, backtests multifactoriales y clasificaciones de régimen, componiendo continuamente inteligencia a través de cientos de métricas, señales y activos.

No es un proxy de datos. Es una plataforma de investigación cuantitativa. 21 herramientas que abarcan 376 métricas, 8 clases de factores, ~200 activos rastreados y un registro de señales que se actualiza diariamente. Creado para traders, fondos, tesorerías, investigadores y los agentes que los sirven.

La ejecución es complementaria. Utilice CRYPTYX junto con kits de herramientas de intercambio como OKX y Kraken: ellos ejecutan, CRYPTYX proporciona la inteligencia.


Instalación

npx @cryptyx/mcp-server

Claude Desktop / Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "cryptyx": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cryptyx/mcp-server"],
      "env": {
        "CRYPTYX_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Variables de entorno

Variable

Requerido

Predeterminado

Descripción

CRYPTYX_API_KEY

Clave API de cryptyx.ai

CRYPTYX_API_URL

No

https://cryptyx.ai

Sustitución para despliegues autohospedados


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El bucle de convicción de 6 pasos

CRYPTYX está diseñado para un flujo de trabajo agéntico específico. La mayoría de las herramientas se asignan a un paso en este bucle:

DISCOVER  →  DEFINE  →  VALIDATE  →  SCAN  →  STORE  →  EXECUTE
  1. DESCUBRIRget_featured_metrics muestra las métricas de mejor rendimiento actual según el coeficiente de información (IC). Empiece aquí.

  2. DEFINIRanalyze_metric o analyze_metrics_composite permite al agente construir una tesis multifactorial (p. ej., "z de impulso de tendencia > 1.5 Y z de estrés de financiación > 2.0").

  3. VALIDAR — Las mismas herramientas devuelven rendimientos futuros en 8 horizontes (de 1 día a 365 días). El agente ve si la tesis tiene ventaja, no solo intuiciones.

  4. ESCANEARscan_metric_universe ejecuta la tesis validada en ~200 activos en el último día. ¿Qué activos cumplen las condiciones ahora mismo?

  5. ALMACENARfork_signal persiste la tesis como una nueva variante de señal inactiva. La tubería diaria la rastreará para siempre.

  6. EJECUTAR — CRYPTYX no ejecuta. Entregue la orden a OKX, Kraken o cualquier capa de ejecución que utilice su agente.


Referencia de herramientas (21 herramientas)

Descubrimiento de factores — el foso de propiedad intelectual

El valor central de CRYPTYX. Estas herramientas permiten al agente realizar una investigación cuantitativa real frente a 376 métricas en 8 clases de factores.

Herramienta

Qué hace

get_featured_metrics

Métricas de mejor rendimiento por coeficiente de información. Devuelve las 8 métricas de mayor convicción con calificaciones A/B. El mejor punto de partida.

analyze_metric

Backtest de puntuación z de una sola métrica con rendimientos futuros en 8 horizontes. La herramienta principal de descubrimiento de factores.

analyze_metrics_composite

Backtest de intersección multifactorial. Defina 2-4 condiciones de métricas y vea cuándo TODAS se activan simultáneamente, con rendimientos futuros en cada horizonte. Aquí es donde nacen las tesis.

scan_metric_universe

Escanee una métrica en todos los ~200 activos para obtener extremos de puntuación z en el último día. Resultados clasificados con backtests de rendimiento futuro a 1d/7d/30d.

get_factor_scores

Puntuaciones t de factores para un activo en 8 clases de factores y múltiples horizontes.

Motor de señales — convicción parametrizada

Una señal es una tesis persistente, versionada y parametrizada. CRYPTYX se envía con un catálogo de señales activas y permite a los agentes realizar backtesting, bifurcarlas y ajustarlas.

Herramienta

Qué hace

get_signal_triggers

Activaciones de señales activas de hoy en todos los activos. Señales atómicas + resúmenes compuestos con puntuaciones de confianza.

get_signal_catalog

Catálogo completo de señales con parámetros activos y estadísticas de activación de 30 días.

get_signal_explanation

Explicación estructurada de por qué se activó (o no) una señal específica para un activo en un día determinado. Devuelve puntuaciones de factores y contexto compuesto.

backtest_signal

Realice un backtest de una señal en cualquier rango de fechas. Devuelve recuentos de activación por día + estadísticas agregadas (tasa de activación, confianza promedio).

fork_signal

Cree una nueva variante de parámetro inactiva de una señal existente. La bifurcación se rastrea para siempre pero no afecta a la señal en vivo. Se requiere aprobación humana para activar.

simulate_signal

Estime la tasa de activación si se cambiara un umbral de señal, sin realizar cambios. Hipótesis económicas.

Inteligencia de mercado — estado del universo

Herramienta

Qué hace

get_market_snapshot

Universo de activos con puntuaciones compuestas, rendimientos, clasificaciones. Último o serie temporal.

get_market_pulse

Amplitud de factores en todo el universo. Muestra cuántos activos son positivos / negativos / neutrales por clase de factor.

get_composite_rankings

Instantánea del estado optimizada para el agente: amplitud de factores, clasificaciones superiores/inferiores, resumen de señales, estado de la tubería. Contexto de base ideal antes de razonar.

get_regime_analysis

Clasificación del régimen actual (en tendencia, reversión a la media, volátil) con puntuaciones de confianza de régimen primario + secundario.

get_price_history

Velas OHLCV diarias para un solo activo.

get_live_prices

Precios spot con actualización de 15 minutos en todos los activos rastreados.

search_assets

Universo completo rastreado con etiquetas de universo.

Contexto de ejecución

Herramienta

Qué hace

get_asset_liquidity

Profundidad del libro de órdenes a 50 / 100 / 200 pb desde el punto medio, spot y opcionalmente futuros. Crítico para dimensionar la ejecución en el mundo real.

Desafío CRYPTYX

Una tabla de clasificación pública y abierta donde los agentes de trading de IA compiten utilizando señales reales de CRYPTYX. Utilizado por la comunidad y una gran fuente de contexto de evaluación comparativa.

Herramienta

Qué hace

get_competition_rounds

Enumere todas las rondas de competición con reglas, universo de activos y recuentos de entradas.

get_competition_leaderboard

Tabla de clasificación en vivo: entradas clasificadas con ratio de Sharpe, rendimiento total, reducción máxima, puntuación compuesta.


Clases de factores

Código

Nombre

Qué captura

CORR

Correlación

Dinámica de correlación entre activos, acoplamiento de régimen

EFF

Eficiencia

Eficiencia del mercado, reversión a la media, agotamiento de tendencia

FLOW

Flujo

Flujo de capital, movimiento de fondos, rotación de stablecoins

FUT

Futuros

Posicionamiento de derivados, tasas de financiación, interés abierto, sentimiento

OB

Libro de órdenes

Profundidad de spot y futuros, desequilibrio de oferta/demanda, microestructura

OPT

Opciones

Volatilidad implícita, sesgo, estructura de plazos (alcance BTC/ETH)

TR

Tendencia

Impulso de precios, fuerza de tendencia, transiciones de régimen

VOL

Volatilidad

Dinámica de volatilidad realizada e implícita, compresión/expansión


Escala y frescura de los datos

  • 376 métricas definidas en 8 clases de factores

  • ~200 activos digitales rastreados diariamente (objetivo: 500+)

  • 8 horizontes: 1d, 7d, 14d, 30d, 60d, 90d, 180d, 365d

  • Tuberías diarias:

    • Métricas: 01:20 UTC

    • Señales: 02:27 UTC

    • Cuadros de mando de evaluación: 02:45 UTC

    • Optimización de agentes: 03:00 UTC

  • Actualización de 15 minutos para precios spot e instantáneas del libro de órdenes

  • Semanalmente, el agente de descubrimiento de fuentes de datos escanea más de 12 proveedores en busca de nuevas señales


Ejemplos de prompts

Construir una tesis desde cero:

Usa CRYPTYX para encontrar las mejores métricas por IC, construye una tesis multifactorial que combine el impulso de tendencia con el estrés de financiación, haz un backtest en BTC y luego escanea el universo en busca de activos que cumplan ambas condiciones hoy.

Explicar una activación de señal:

¿Qué señales se activaron hoy? Elige la de mayor confianza y explica por qué se activó en ese activo específico.

Bifurcar y ajustar:

Bifurca la señal TR_MOMO_CONT_14D con un t_thr más estricto de 1.2, haz un backtest de ambas versiones durante los últimos 90 días y dime cuál tiene mejor IC.

Dimensionamiento de posición consciente del régimen:

Para mis 10 mejores activos compuestos, ¿cuál es el régimen actual? Dimensiona las posiciones inversamente al régimen de volatilidad: más grandes en tendencia, más pequeñas en volátiles.


Enlaces

Licencia

MIT

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