rlm-mcp：递归项目大脑

rlm-mcp 是一个先进的模型上下文协议 (MCP) 服务器，它将您的本地仓库转化为一个**“共享项目大脑”**。它利用递归推理（通过 RLM）和本地 LLM (Ollama) 来分析、推理并记忆您的项目架构，帮助团队深入理解像 Grails Core 这样复杂的代码库。

功能特性

• 无摩擦自动驾驶： 自动安装 Ollama，管理 Python 环境 (uv)，并拉取经过优化的推理模型。

• 持久化知识： 将递归推理提炼为可移植的 YAML 知识库，并可提交至 Git。

• 工作区感知： 自动发现 .mcp/ 或 .rlm/ 文件夹中的项目配置。

• 递归推理： 使用多步 LLM 循环来追踪复杂的类层次结构和架构模式。

Related MCP server: Blueprint MCP

快速开始

1. 确保您已安装并运行 Ollama。

2. 克隆仓库并运行：

   cargo run

3. 服务器将自动执行以下操作：

   • 检测您的操作系统和硬件。

   • 使用 uv 配置一个封闭的 Python 环境。

   • 拉取推荐的 deepseek-r1:7b 模型。

   • 在 stdio 上启动 MCP 服务器。

项目结构

• .mcp/：配置和项目特定的知识库。

• knowledge_base/：关于您项目的提炼出的“永久事实”（受版本控制）。

• trajectories/：每次“思考”会话的原始日志（被 Git 忽略）。

文档与路线图

请参阅 PLAN.md 获取完整的“项目大脑”架构路线图。

许可证

本项目采用 MIT 许可证授权 - 详情请参阅 LICENSE 文件。