rlm-mcp: 再帰的プロジェクト脳

rlm-mcp は、ローカルリポジトリを**「共有プロジェクト脳」**へと変換する高度なModel Context Protocol (MCP) サーバーです。再帰的推論（RLM経由）とローカルLLM（Ollama）を使用してプロジェクトのアーキテクチャを分析・推論・記憶し、Grails Coreのような複雑なコードベースの深い理解をチームが維持できるよう支援します。

特徴

• 摩擦のない自動操縦: Ollamaの自動インストール、Python環境（uv）の管理、最適化された推論モデルのプルを自動的に行います。

• 永続的な知識: 再帰的推論をポータブルなYAML知識ベースに抽出し、Gitにコミットできるようにします。

• ワークスペース認識: .mcp/ または .rlm/ フォルダ内のプロジェクト設定を自動的に検出します。

• 再帰的推論: マルチステップのLLMループを使用して、複雑なクラス階層やアーキテクチャパターンを追跡します。

Related MCP server: Blueprint MCP

クイックスタート

1. Ollama がインストールされ、実行されていることを確認してください。

2. リポジトリをクローンし、以下を実行します：

   cargo run

3. サーバーは自動的に以下の処理を行います：

   • OSとハードウェアを検出します。

   • uv を使用して密閉されたPython環境を構築します。

   • 推奨される deepseek-r1:7b モデルをプルします。

   • stdio上でMCPサーバーを起動します。

プロジェクト構造

• .mcp/: 設定およびプロジェクト固有の知識ベース。

• knowledge_base/: プロジェクトに関する「永続的な事実」を抽出したもの（バージョン管理対象）。

• trajectories/: すべての「思考」セッションの生ログ（Gitで無視）。

ドキュメントとロードマップ

「プロジェクト脳」アーキテクチャの完全なロードマップについては、PLAN.md を参照してください。

ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。