rlm-mcp: El cerebro de proyecto recursivo

rlm-mcp es un servidor avanzado de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que transforma tu repositorio local en un "Cerebro de proyecto compartido". Utiliza razonamiento recursivo (a través de RLM) y LLMs locales (Ollama) para analizar, razonar y recordar la arquitectura de tu proyecto, ayudando a los equipos a mantener una comprensión profunda de bases de código complejas como Grails Core.

Características

• Piloto automático sin fricción: Instala automáticamente Ollama, gestiona entornos de Python (uv) y descarga modelos de razonamiento optimizados.

• Conocimiento persistente: Destila el razonamiento recursivo en bases de conocimiento YAML portátiles que pueden incluirse en Git.

• Consciente del espacio de trabajo: Descubre automáticamente configuraciones de proyecto en carpetas .mcp/ o .rlm/.

• Razonamiento recursivo: Utiliza bucles de LLM de varios pasos para rastrear jerarquías de clases complejas y patrones arquitectónicos.

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Inicio rápido

1. Asegúrate de tener Ollama instalado y en ejecución.

2. Clona el repositorio y ejecuta:

   cargo run

3. El servidor automáticamente:

   • Detectará tu sistema operativo y hardware.

   • Provisionará un entorno de Python hermético usando uv.

   • Descargará el modelo recomendado deepseek-r1:7b.

   • Iniciará el servidor MCP en stdio.

Estructura del proyecto

• .mcp/: Configuración y base de conocimiento específica del proyecto.

• knowledge_base/: "Hechos permanentes" destilados sobre tu proyecto (controlados por versiones).

• trajectories/: Registros sin procesar de cada sesión de "pensamiento" (ignorados por Git).

Documentación y hoja de ruta

Consulta PLAN.md para ver la hoja de ruta completa de la arquitectura del "Cerebro de proyecto".

Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT - consulta el archivo LICENSE para más detalles.