rlm-mcp: Das rekursive Projekt-Gehirn

rlm-mcp ist ein fortschrittlicher Model Context Protocol (MCP)-Server, der Ihr lokales Repository in ein "gemeinsames Projekt-Gehirn" verwandelt. Er nutzt rekursives Denken (via RLM) und lokale LLMs (Ollama), um die Architektur Ihres Projekts zu analysieren, zu durchdenken und sich an sie zu erinnern. Dies hilft Teams dabei, ein tiefes Verständnis für komplexe Codebasen wie Grails Core zu bewahren.

Funktionen

• Reibungsloser Autopilot: Installiert automatisch Ollama, verwaltet Python-Umgebungen (uv) und lädt optimierte Reasoning-Modelle herunter.

• Persistentes Wissen: Destilliert rekursives Denken in portable YAML-Wissensdatenbanken, die in Git eingecheckt werden können.

• Arbeitsbereich-bewusst: Erkennt automatisch Projektkonfigurationen in .mcp/- oder .rlm/-Ordnern.

• Rekursives Denken: Nutzt mehrstufige LLM-Schleifen, um komplexe Klassenhierarchien und Architekturmuster nachzuvollziehen.

Related MCP server: Blueprint MCP

Schnellstart

1. Stellen Sie sicher, dass Ollama installiert ist und läuft.

2. Klonen Sie das Repository und führen Sie Folgendes aus:

   cargo run

3. Der Server wird automatisch:

   • Ihr Betriebssystem und Ihre Hardware erkennen.

   • Eine hermetische Python-Umgebung mit uv bereitstellen.

   • Das empfohlene deepseek-r1:7b-Modell herunterladen.

   • Den MCP-Server über stdio starten.

Projektstruktur

• .mcp/: Konfiguration und projektspezifische Wissensdatenbank.

• knowledge_base/: Destillierte "permanente Fakten" über Ihr Projekt (versionskontrolliert).

• trajectories/: Rohprotokolle jeder "Denk"-Sitzung (von Git ignoriert).

Dokumentation & Roadmap

Siehe PLAN.md für die vollständige Roadmap der "Projekt-Gehirn"-Architektur.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – siehe die Datei LICENSE für Details.