rlm-mcp: Рекурсивный мозг проекта

rlm-mcp — это продвинутый сервер протокола контекста модели (MCP), который превращает ваш локальный репозиторий в «Общий мозг проекта». Он использует рекурсивные рассуждения (через RLM) и локальные LLM (Ollama) для анализа, осмысления и запоминания архитектуры вашего проекта, помогая командам поддерживать глубокое понимание сложных кодовых баз, таких как Grails Core.

Возможности

• Бесшовный автопилот: Автоматически устанавливает Ollama, управляет средами Python (uv) и загружает оптимизированные модели для рассуждений.

• Постоянные знания: Преобразует рекурсивные рассуждения в переносимые базы знаний в формате YAML, которые можно добавлять в Git.

• Осведомленность о рабочем пространстве: Автоматически обнаруживает конфигурации проекта в папках .mcp/ или .rlm/.

• Рекурсивные рассуждения: Использует многошаговые циклы LLM для отслеживания сложных иерархий классов и архитектурных паттернов.

Related MCP server: Blueprint MCP

Быстрый старт

1. Убедитесь, что у вас установлена и запущена Ollama.

2. Клонируйте репозиторий и выполните:

   cargo run

3. Сервер автоматически:

   • Определит вашу ОС и оборудование.

   • Подготовит изолированную среду Python с помощью uv.

   • Загрузит рекомендуемую модель deepseek-r1:7b.

   • Запустит MCP-сервер через stdio.

Структура проекта

• .mcp/: Конфигурация и база знаний конкретного проекта.

• knowledge_base/: Извлеченные «постоянные факты» о вашем проекте (под контролем версий).

• trajectories/: Необработанные логи каждого сеанса «мышления» (игнорируются Git).

Документация и дорожная карта

См. PLAN.md для ознакомления с полной дорожной картой архитектуры «Мозга проекта».

Лицензия

Этот проект лицензирован по лицензии MIT — подробности см. в файле LICENSE.