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baochaofan0404

gpt-dsh-bridge

by baochaofan0404
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TypeScript
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GPT↔DSH Bridge

ChatGPT 网页驱动 DeepSeek Harness（DSH）自动化执行任务的桥梁。

GPT 是指挥者，DSH 是执行者。一条 MCP 协议把它们串起来。

English · 中文 | MIT License

快速开始

git clone https://github.com/baochaofan0404/gpt-dsh-bridge.git
cd gpt-dsh-bridge
pnpm install
pnpm build
pnpm start

然后通过 ChatGPT 开发者模式（Connectors → 添加 MCP）连接暴露的 https://<tunnel>/mcp 端点，即可在对话中用 dsh_task_submit 等工具驱动 DSH 执行任务。

Related MCP server: dsh-chatgpt-bridge

架构

┌─────────────────┐     HTTPS MCP       ┌──────────────────────────┐     ACP      ┌──────────┐
│  ChatGPT Web    │ ─────────────────►  │  Bridge Orchestrator      │ ───────────► │  DSH     │
│  (MCP Host)     │                     │  (Node · Windows/WSL)     │   stdio RPC  │ (WSL)    │
└─────────────────┘                     │                           │              └──────────┘
     ▲                                   │  · 13 MCP 工具            │
     │ 结果回投（模型自然写入对话）         │  · 任务状态机             │
     │                                   │  · conversation↔session   │
     └───────────────────────────────────┘    映射 + 持久化           │

核心设计原则：

  • DSH 不动：复用现有 ACP 服务器，零侵入

  • Bridge 是薄层：只做任务编排、状态管理和协议适配

  • ChatGPT 侧通过原生开发者模式 MCP 接入（已在 E:\mcpgpt 验证过通道）

MCP 工具契约（当前 13 个）

工具

用途

dsh_task_submit

提交新任务，返回 taskId

dsh_task_status

查询任务状态

dsh_task_result

获取任务最终结果

dsh_task_cancel

取消运行中任务

dsh_task_revise

基于当前结果修订并重新执行

dsh_task_approve

人工审批 HUMAN_REQUIRED 任务

dsh_task_review

人工评审任务结果

dsh_task_list

列出项目下所有任务

dsh_project_create

创建/切换工作区项目

dsh_project_status

查看项目状态

dsh_session_list

列出 DSH sessions

dsh_session_archive

归档完成 session

dsh_session_rotate

轮换 DSH session（上下文过长时）

任务状态机

CREATED → SUBMITTED → RUNNING → SUCCESS → COMPLETED
                           ↘ FAILED
                           ↘ TIMEOUT
                           ↘ CRASHED
                           ↘ CANCELLED
                           ↘ HUMAN_REQUIRED → (approve) → RUNNING
                                            → (reject) → CANCELLED

完整状态机定义见 designs/state-machine.md。

目录结构

gpt-dsh-bridge/
├── src/
│   ├── mcp/           # MCP server + 13 个工具实现
│   ├── task/          # TaskManager + TaskStore（SQLite）
│   ├── workspace/     # 项目/工作区管理
│   ├── errors.ts      # BridgeError + error codes
│   └── config.ts      # 配置加载
├── designs/           # 架构设计文档
├── docs/              # 用户文档
├── scripts/           # 启动/隧道脚本
└── recon/             # 侦察报告（原始研究材料）

依赖

  • Node.js ≥ 22

  • DeepSeek Harness（DSH）已安装并运行（pnpm dsh --profile web）

  • OpenAI MCP Tunnel 或 cloudflared（HTTPS 隧道）

  • ChatGPT Developer Mode（Pro/Plus/Enterprise）

License

MIT © 2026 baochaofan0404

自主执行循环（核心特性）

这是项目的核心卖点：ChatGPT 是指挥官，DSH 是执行者，Bridge 是神经中枢。

完整流水线

关键能力

能力

工具

说明

MCP 接入

13 个工具

完整 MCP 协议支持

任务提交

返回 taskId

状态查询

轮询检查进度

结果获取

最终输出

任务修订

失败后自动修订重试

审批流程

HUMAN_REQUIRED 状态处理

后台 Worker

自动启动

独立进程，Hermes 压缩不死

任务队列

TaskManager

有序执行，不重叠

任务锁

store.ts

防止并发冲突

心跳检测

manager.ts

自动清理僵死任务

断点恢复

崩溃后可恢复

会话管理

上下文轮换、归档

Review 循环

模型自然调用

ChatGPT 自动审查结果

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Resources

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