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baochaofan0404

gpt-dsh-bridge

by baochaofan0404
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TypeScript
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GPT↔DSH Bridge

Puente que impulsa DeepSeek Harness (DSH) desde la página web de ChatGPT para ejecutar tareas de forma automatizada.

GPT es el director, DSH es el ejecutor. Un protocolo MCP los une.

English · Chino | MIT License

Inicio rápido

git clone https://github.com/baochaofan0404/gpt-dsh-bridge.git
cd gpt-dsh-bridge
pnpm install
pnpm build
pnpm start

Luego, a través del modo desarrollador de ChatGPT (Connectors → Añadir MCP), conecta el endpoint expuesto https://<tunnel>/mcp, y podrás usar herramientas como dsh_task_submit en la conversación para impulsar a DSH a ejecutar tareas.

Related MCP server: dsh-chatgpt-bridge

Arquitectura

┌─────────────────┐     HTTPS MCP       ┌──────────────────────────┐     ACP      ┌──────────┐
│  ChatGPT Web    │ ─────────────────►  │  Bridge Orchestrator      │ ───────────► │  DSH     │
│  (MCP Host)     │                     │  (Node · Windows/WSL)     │   stdio RPC  │ (WSL)    │
└─────────────────┘                     │                           │              └──────────┘
     ▲                                   │  · 13 MCP 工具            │
     │ 结果回投（模型自然写入对话）         │  · 任务状态机             │
     │                                   │  · conversation↔session   │
     └───────────────────────────────────┘    映射 + 持久化           │

Principios clave de diseño:

  • DSH no se modifica: reutiliza el servidor ACP existente, cero intrusión

  • Bridge es una capa delgada: solo se encarga de la orquestación de tareas, la gestión de estado y la adaptación de protocolo

  • El lado de ChatGPT se conecta mediante el MCP del modo desarrollador nativo (el canal ya se verificó en E:\mcpgpt)

Contrato de herramientas MCP (actualmente 13)

Herramienta

Uso

dsh_task_submit

Envía una nueva tarea y devuelve el taskId

dsh_task_status

Consulta el estado de la tarea

dsh_task_result

Obtiene el resultado final de la tarea

dsh_task_cancel

Cancela una tarea en ejecución

dsh_task_revise

Revisa según el resultado actual y vuelve a ejecutar

dsh_task_approve

Aprobación manual de tareas HUMAN_REQUIRED

dsh_task_review

Revisión manual del resultado de la tarea

dsh_task_list

Lista todas las tareas del proyecto

dsh_project_create

Crea/cambia el proyecto del espacio de trabajo

dsh_project_status

Consulta el estado del proyecto

dsh_session_list

Lista las sesiones de DSH

dsh_session_archive

Archiva la sesión completada

dsh_session_rotate

Rota la sesión de DSH (cuando el contexto es demasiado largo)

Máquina de estados de tareas

CREATED → SUBMITTED → RUNNING → SUCCESS → COMPLETED
                           ↘ FAILED
                           ↘ TIMEOUT
                           ↘ CRASHED
                           ↘ CANCELLED
                           ↘ HUMAN_REQUIRED → (approve) → RUNNING
                                            → (reject) → CANCELLED

La definición completa de la máquina de estados se encuentra en designs/state-machine.md.

Estructura de directorios

gpt-dsh-bridge/
├── src/
│   ├── mcp/           # MCP server + 13 个工具实现
│   ├── task/          # TaskManager + TaskStore（SQLite）
│   ├── workspace/     # 项目/工作区管理
│   ├── errors.ts      # BridgeError + error codes
│   └── config.ts      # 配置加载
├── designs/           # 架构设计文档
├── docs/              # 用户文档
├── scripts/           # 启动/隧道脚本
└── recon/             # 侦察报告（原始研究材料）

Dependencias

  • Node.js ≥ 22

  • DeepSeek Harness (DSH) instalado y en ejecución (pnpm dsh --profile web)

  • OpenAI MCP Tunnel o cloudflared (túnel HTTPS)

  • Modo desarrollador de ChatGPT (Pro/Plus/Enterprise)

Licencia

MIT © 2026 baochaofan0404

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Resources

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