GPT↔DSH Bridge

ChatGPT 网页驱动 DeepSeek Harness（DSH）自动化执行任务的桥梁。
GPT 是指挥者，DSH 是执行者。一条 MCP 协议把它们串起来。

快速开始

git clone https://github.com/baochaofan0404/gpt-dsh-bridge.git
cd gpt-dsh-bridge
pnpm install
pnpm build
pnpm start

然后通过 ChatGPT 开发者模式（Connectors → 添加 MCP）连接暴露的 https://<tunnel>/mcp 端点，即可在对话中用 dsh_task_submit 等工具驱动 DSH 执行任务。

架构

┌─────────────────┐     HTTPS MCP       ┌──────────────────────────┐     ACP      ┌──────────┐
│  ChatGPT Web    │ ─────────────────►  │  Bridge Orchestrator      │ ───────────► │  DSH     │
│  (MCP Host)     │                     │  (Node · Windows/WSL)     │   stdio RPC  │ (WSL)    │
└─────────────────┘                     │                           │              └──────────┘
     ▲                                   │  · 13 MCP 工具            │
     │ 结果回投（模型自然写入对话）         │  · 任务状态机             │
     │                                   │  · conversation↔session   │
     └───────────────────────────────────┘    映射 + 持久化           │

核心设计原则：

DSH 不动：复用现有 ACP 服务器，零侵入
Bridge 是薄层：只做任务编排、状态管理和协议适配
ChatGPT 侧通过原生开发者模式 MCP 接入（已在 E:\mcpgpt 验证过通道）

MCP 工具契约（当前 13 个）

工具	用途
`dsh_task_submit`	提交新任务，返回 taskId
`dsh_task_status`	查询任务状态
`dsh_task_result`	获取任务最终结果
`dsh_task_cancel`	取消运行中任务
`dsh_task_revise`	基于当前结果修订并重新执行
`dsh_task_approve`	人工审批 HUMAN_REQUIRED 任务
`dsh_task_review`	人工评审任务结果
`dsh_task_list`	列出项目下所有任务
`dsh_project_create`	创建/切换工作区项目
`dsh_project_status`	查看项目状态
`dsh_session_list`	列出 DSH sessions
`dsh_session_archive`	归档完成 session
`dsh_session_rotate`	轮换 DSH session（上下文过长时）

任务状态机

CREATED → SUBMITTED → RUNNING → SUCCESS → COMPLETED
                           ↘ FAILED
                           ↘ TIMEOUT
                           ↘ CRASHED
                           ↘ CANCELLED
                           ↘ HUMAN_REQUIRED → (approve) → RUNNING
                                            → (reject) → CANCELLED

完整状态机定义见 designs/state-machine.md。

目录结构

gpt-dsh-bridge/
├── src/
│   ├── mcp/           # MCP server + 13 个工具实现
│   ├── task/          # TaskManager + TaskStore（SQLite）
│   ├── workspace/     # 项目/工作区管理
│   ├── errors.ts      # BridgeError + error codes
│   └── config.ts      # 配置加载
├── designs/           # 架构设计文档
├── docs/              # 用户文档
├── scripts/           # 启动/隧道脚本
└── recon/             # 侦察报告（原始研究材料）

依赖

Node.js ≥ 22
DeepSeek Harness（DSH）已安装并运行（pnpm dsh --profile web）
OpenAI MCP Tunnel 或 cloudflared（HTTPS 隧道）
ChatGPT Developer Mode（Pro/Plus/Enterprise）

License

自主执行循环（核心特性）

这是项目的核心卖点：ChatGPT 是指挥官，DSH 是执行者，Bridge 是神经中枢。

完整流水线

关键能力

能力	工具	说明
MCP 接入	13 个工具	完整 MCP 协议支持
任务提交		返回 taskId
状态查询		轮询检查进度
结果获取		最终输出
任务修订		失败后自动修订重试
审批流程		HUMAN_REQUIRED 状态处理
后台 Worker	自动启动	独立进程，Hermes 压缩不死
任务队列	TaskManager	有序执行，不重叠
任务锁	store.ts	防止并发冲突
心跳检测	manager.ts	自动清理僵死任务
断点恢复		崩溃后可恢复
会话管理		上下文轮换、归档
Review 循环	模型自然调用	ChatGPT 自动审查结果

gpt-dsh-bridge