gpt-dsh-bridge
README.md
# GPT↔DSH Bridge
> ChatGPT 网页驱动 DeepSeek Harness(DSH)自动化执行任务的桥梁。
>
> GPT 是指挥者,DSH 是执行者。一条 MCP 协议把它们串起来。
[English](README.md) · 中文 | [MIT License](LICENSE)
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## 快速开始
```bash
git clone https://github.com/baochaofan0404/gpt-dsh-bridge.git
cd gpt-dsh-bridge
pnpm install
pnpm build
pnpm start
```
然后通过 ChatGPT 开发者模式(Connectors → 添加 MCP)连接暴露的 `https://<tunnel>/mcp` 端点,即可在对话中用 `dsh_task_submit` 等工具驱动 DSH 执行任务。
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## 架构
```
┌─────────────────┐ HTTPS MCP ┌──────────────────────────┐ ACP ┌──────────┐
│ ChatGPT Web │ ─────────────────► │ Bridge Orchestrator │ ───────────► │ DSH │
│ (MCP Host) │ │ (Node · Windows/WSL) │ stdio RPC │ (WSL) │
└─────────────────┘ │ │ └──────────┘
▲ │ · 13 MCP 工具 │
│ 结果回投(模型自然写入对话) │ · 任务状态机 │
│ │ · conversation↔session │
└───────────────────────────────────┘ 映射 + 持久化 │
```
**核心设计原则:**
- DSH 不动:复用现有 ACP 服务器,零侵入
- Bridge 是薄层:只做任务编排、状态管理和协议适配
- ChatGPT 侧通过原生开发者模式 MCP 接入(已在 `E:\mcpgpt` 验证过通道)
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## MCP 工具契约(当前 13 个)
| 工具 | 用途 |
|------|------|
| `dsh_task_submit` | 提交新任务,返回 taskId |
| `dsh_task_status` | 查询任务状态 |
| `dsh_task_result` | 获取任务最终结果 |
| `dsh_task_cancel` | 取消运行中任务 |
| `dsh_task_revise` | 基于当前结果修订并重新执行 |
| `dsh_task_approve` | 人工审批 HUMAN_REQUIRED 任务 |
| `dsh_task_review` | 人工评审任务结果 |
| `dsh_task_list` | 列出项目下所有任务 |
| `dsh_project_create` | 创建/切换工作区项目 |
| `dsh_project_status` | 查看项目状态 |
| `dsh_session_list` | 列出 DSH sessions |
| `dsh_session_archive` | 归档完成 session |
| `dsh_session_rotate` | 轮换 DSH session(上下文过长时) |
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## 任务状态机
```
CREATED → SUBMITTED → RUNNING → SUCCESS → COMPLETED
↘ FAILED
↘ TIMEOUT
↘ CRASHED
↘ CANCELLED
↘ HUMAN_REQUIRED → (approve) → RUNNING
→ (reject) → CANCELLED
```
完整状态机定义见 [designs/state-machine.md](designs/state-machine.md)。
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## 目录结构
```
gpt-dsh-bridge/
├── src/
│ ├── mcp/ # MCP server + 13 个工具实现
│ ├── task/ # TaskManager + TaskStore(SQLite)
│ ├── workspace/ # 项目/工作区管理
│ ├── errors.ts # BridgeError + error codes
│ └── config.ts # 配置加载
├── designs/ # 架构设计文档
├── docs/ # 用户文档
├── scripts/ # 启动/隧道脚本
└── recon/ # 侦察报告(原始研究材料)
```
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## 依赖
- Node.js ≥ 22
- DeepSeek Harness(DSH)已安装并运行(`pnpm dsh --profile web`)
- [OpenAI MCP Tunnel](https://github.com/openai/tunnel-client) 或 [cloudflared](https://developers.cloudflare.com/cloudflare-one/connections/connect-networks/)(HTTPS 隧道)
- ChatGPT Developer Mode(Pro/Plus/Enterprise)
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## License
MIT © 2026 baochaofan0404
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## 自主执行循环(核心特性)
这是项目的核心卖点:**ChatGPT 是指挥官,DSH 是执行者,Bridge 是神经中枢。**
### 完整流水线
### 关键能力
| 能力 | 工具 | 说明 |
|------|------|------|
| **MCP 接入** | 13 个工具 | 完整 MCP 协议支持 |
| **任务提交** | | 返回 taskId |
| **状态查询** | | 轮询检查进度 |
| **结果获取** | | 最终输出 |
| **任务修订** | | 失败后自动修订重试 |
| **审批流程** | | HUMAN_REQUIRED 状态处理 |
| **后台 Worker** | 自动启动 | 独立进程,Hermes 压缩不死 |
| **任务队列** | TaskManager | 有序执行,不重叠 |
| **任务锁** | store.ts | 防止并发冲突 |
| **心跳检测** | manager.ts | 自动清理僵死任务 |
| **断点恢复** | | 崩溃后可恢复 |
| **会话管理** | | 上下文轮换、归档 |
| **Review 循环** | 模型自然调用 | ChatGPT 自动审查结果 |
This server cannot be deployed
Maintenance
ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues