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gpt-dsh-bridge

by baochaofan0404
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GPT↔DSH Bridge

Eine Brücke, mit der die ChatGPT-Weboberfläche DeepSeek Harness (DSH) zur automatisierten Ausführung von Tasks antreibt.

GPT ist der Dirigent, DSH der Ausführende. Ein MCP-Protokoll verbindet sie.

English · 中文 | MIT License

Schnellstart

git clone https://github.com/baochaofan0404/gpt-dsh-bridge.git
cd gpt-dsh-bridge
pnpm install
pnpm build
pnpm start

Stellen Sie über den ChatGPT-Entwicklermodus (Connectors → MCP hinzufügen) eine Verbindung zum bereitgestellten Endpunkt https://<tunnel>/mcp her. Anschließend können Sie im Chat mit Tools wie dsh_task_submit DSH zur Ausführung von Tasks ansteuern.

Architektur

┌─────────────────┐     HTTPS MCP       ┌──────────────────────────┐     ACP      ┌──────────┐
│  ChatGPT Web    │ ─────────────────►  │  Bridge Orchestrator      │ ───────────► │  DSH     │
│  (MCP Host)     │                     │  (Node · Windows/WSL)     │   stdio RPC  │ (WSL)    │
└─────────────────┘                     │                           │              └──────────┘
     ▲                                   │  · 13 MCP 工具            │
     │ 结果回投（模型自然写入对话）         │  · 任务状态机             │
     │                                   │  · conversation↔session   │
     └───────────────────────────────────┘    映射 + 持久化           │

Zentrale Designprinzipien:

  • DSH bleibt unverändert: Wiederverwendung des bestehenden ACP-Servers, kein Eingriff nötig

  • Bridge ist eine dünne Schicht: sie übernimmt nur Task-Orchestrierung, Statusverwaltung und Protokollanpassung

  • ChatGPT-Seite wird über das MCP des nativen Entwicklermodus angebunden (Kanal wurde bereits unter E:\mcpgpt verifiziert)

MCP-Toolvertrag (aktuell 13)

Tool

Verwendung

dsh_task_submit

Neuen Task einreichen (gibt taskId zurück)

dsh_task_status

Taskstatus abfragen

dsh_task_result

Endergebnis des Tasks abrufen

dsh_task_cancel

Laufenden Task abbrechen

dsh_task_revise

Task auf Basis des aktuellen Ergebnisses überarbeiten und erneut ausführen

dsh_task_approve

HUMAN_REQUIRED-Tasks manuell genehmigen

dsh_task_review

Taskergebnisse manuell überprüfen

dsh_task_list

Alle Tasks des Projekts auflisten

dsh_project_create

Workspace-Projekt erstellen/wechseln

dsh_project_status

Projektstatus anzeigen

dsh_session_list

DSH-Sessions auflisten

dsh_session_archive

Abgeschlossene Session archivieren

dsh_session_rotate

DSH-Session rotieren (wenn der Kontext zu lang wird)

Task-Zustandsmaschine

CREATED → SUBMITTED → RUNNING → SUCCESS → COMPLETED
                           ↘ FAILED
                           ↘ TIMEOUT
                           ↘ CRASHED
                           ↘ CANCELLED
                           ↘ HUMAN_REQUIRED → (approve) → RUNNING
                                            → (reject) → CANCELLED

Die vollständige Definition der Zustandsmaschine findest du in designs/state-machine.md.

Verzeichnisstruktur

gpt-dsh-bridge/
├── src/
│   ├── mcp/           # MCP server + 13 个工具实现
│   ├── task/          # TaskManager + TaskStore（SQLite）
│   ├── workspace/     # 项目/工作区管理
│   ├── errors.ts      # BridgeError + error codes
│   └── config.ts      # 配置加载
├── designs/           # 架构设计文档
├── docs/              # 用户文档
├── scripts/           # 启动/隧道脚本
└── recon/             # 侦察报告（原始研究材料）

Abhängigkeiten

  • Node.js ≥ 22

  • DeepSeek Harness (DSH) installiert und ausgeführt (pnpm dsh --profile web)

  • OpenAI MCP Tunnel oder cloudflared (HTTPS-Tunnel)

  • ChatGPT-Entwicklermodus (Pro/Plus/Enterprise)

Lizenz

MIT © 2026 baochaofan0404

This server cannot be installed

-
license - not tested
-
quality - not tested
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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