Skip to main content
Glama

GPT↔DSH Bridge

Мост, через который ChatGPT Web управляет DeepSeek Harness (DSH) для автоматического выполнения задач.

GPT — командир, DSH — исполнитель. Протокол MCP связывает их вместе.

English · 中文 | MIT License


Быстрый старт

git clone https://github.com/baochaofan0404/gpt-dsh-bridge.git
cd gpt-dsh-bridge
pnpm install
pnpm build
pnpm start

Затем подключитесь к открытой конечной точке https://<tunnel>/mcp через режим разработчика ChatGPT (Connectors → Add MCP), и вы сможете использовать такие инструменты, как dsh_task_submit, в диалоге для управления выполнением задач DSH.


Архитектура

┌─────────────────┐     HTTPS MCP       ┌──────────────────────────┐     ACP      ┌──────────┐
│  ChatGPT Web    │ ─────────────────►  │  Bridge Orchestrator      │ ───────────► │  DSH     │
│  (MCP Host)     │                     │  (Node · Windows/WSL)     │   stdio RPC  │ (WSL)    │
└─────────────────┘                     │                           │              └──────────┘
     ▲                                   │  · 13 MCP 工具            │
     │ 结果回投(模型自然写入对话)         │  · 任务状态机             │
     │                                   │  · conversation↔session   │
     └───────────────────────────────────┘    映射 + 持久化           │

Основные принципы проектирования:

  • DSH не меняется: переиспользуется существующий ACP-сервер, нулевое вмешательство

  • Bridge — тонкий слой: только оркестрация задач, управление состоянием и адаптация протоколов

  • Сторона ChatGPT подключается через MCP в нативном режиме разработчика (канал проверен в E:\mcpgpt)


Контракт инструментов MCP (сейчас 13)

Инструмент

Назначение

dsh_task_submit

Отправить новую задачу, возвращает taskId

dsh_task_status

Проверить статус задачи

dsh_task_result

Получить окончательный результат задачи

dsh_task_cancel

Отменить выполняющуюся задачу

dsh_task_revise

Изменить на основе текущего результата и выполнить заново

dsh_task_approve

Ручное утверждение задач HUMAN_REQUIRED

dsh_task_review

Ручная проверка результатов задачи

dsh_task_list

Список всех задач в проекте

dsh_project_create

Создать/переключить проект рабочей области

dsh_project_status

Просмотреть статус проекта

dsh_session_list

Список сессий DSH

dsh_session_archive

Архивировать завершённую сессию

dsh_session_rotate

Ротация сессии DSH (при слишком длинном контексте)


Конечный автомат задач

CREATED → SUBMITTED → RUNNING → SUCCESS → COMPLETED
                           ↘ FAILED
                           ↘ TIMEOUT
                           ↘ CRASHED
                           ↘ CANCELLED
                           ↘ HUMAN_REQUIRED → (approve) → RUNNING
                                            → (reject) → CANCELLED

Полное определение конечного автомата см. в designs/state-machine.md.


Структура каталогов

gpt-dsh-bridge/
├── src/
│   ├── mcp/           # MCP server + 13 个工具实现
│   ├── task/          # TaskManager + TaskStore(SQLite)
│   ├── workspace/     # 项目/工作区管理
│   ├── errors.ts      # BridgeError + error codes
│   └── config.ts      # 配置加载
├── designs/           # 架构设计文档
├── docs/              # 用户文档
├── scripts/           # 启动/隧道脚本
└── recon/             # 侦察报告(原始研究材料)

Зависимости

  • Node.js ≥ 22

  • DeepSeek Harness (DSH) установлен и запущен (pnpm dsh --profile web)

  • OpenAI MCP Tunnel или cloudflared (HTTPS-туннель)

  • Режим разработчика ChatGPT (Pro/Plus/Enterprise)


License

MIT © 2026 baochaofan0404

-
license - not tested
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

  • MCP server exposing the Backtest360 engine API as tools for AI agents.

  • MCP server for AI dialogue using various LLM models via AceDataCloud

  • Hosted MCP server to manage a restaurant menu from AI agents - 39 tools over the DuckHub API.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/baochaofan0404/gpt-dsh-bridge'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server