AuditSocials Compliance MCP
OfficialAuditSocials Compliance MCP — Предварительная проверка рекламы и контента для соцсетей на соответствие политикам для AI-агентов
Сервер Model Context Protocol (MCP), который проверяет сгенерированный AI контент для соцсетей и рекламы на соответствие текущим рекламным и общественным политикам 8 платформ — Meta (Facebook/Instagram), TikTok, LinkedIn, Google Ads, YouTube, X (Twitter), Snapchat и Pinterest — до публикации. Он возвращает точную рискованную фразу, причину риска и соответствующий переписанный вариант, чтобы посты, рекламные аккаунты и кампании не были помечены, демонетизированы, теневые ограничены или забанены.
Дайте вашему AI-помощнику или агенту предпубликационный барьер соответствия: одно самоописывающееся средство, которое он может вызвать для любого черновика — без инженерии промптов и SDK.
🛡️ 8 платформ, актуальные политики — рекламные + общественные руководства для Meta, TikTok, LinkedIn, Google Ads, YouTube, X, Snapchat, Pinterest.
🎯 Конкретные результаты — точная рискованная фраза, уровень серьезности, метка уверенности, причина нарушения политики и соответствующий переписанный вариант.
🤖 Создано для агентов — один MCP инструмент с подробным описанием; ваш агент обнаружит и вызовет его автоматически.
⚡ Настройка за 30 секунд —
npx, вставьте бесплатный ключ, готово. Работает с Claude, Cursor, VS Code, Windsurf, Cline и любым MCP-клиентом.🆓 Бесплатный тариф — 50 проверок в месяц, без кредитной карты.
Содержание
Related MCP server: banproof-mcp
Для кого это
AI-инструменты для контента и рекламных текстов, которые создают посты в соцсетях, подписи, твиты, сценарии видео или рекламные креативы и нуждаются в проверке модерации / безопасности бренда перед публикацией.
Агентские рабочие процессы и автопилоты (Claude, Cursor, пользовательские агенты), которые составляют и планируют контент и не должны допустить ограничения аккаунта.
Команды маркетинга, роста и агентства, работающие с платной рекламой на многих платформах, которые хотят выявить риски политик до того, как реклама будет отклонена или аккаунт помечен.
Разработчики, создающие планировщики соцсетей, DTC маркетинговые SaaS, инструменты для инфлюенсеров или функции соответствия, которые хотят проверку политик через вызов API/MCP вместо самостоятельного поддержания правил 8 платформ.
Что он выявляет
Барьер сочетает детерминированные паттерны правил с AI-рассуждениями на основе актуальных политик платформ. Он выявляет риски в таких категориях, как:
Здоровье, благополучие и добавки — нереалистичные заявления о похудении, формулировки "чудо" / "лекарство", непроверяемые одобрения "клинически доказано".
Финансы и криптовалюта — "гарантированная доходность", "без риска", "быстрое обогащение", "нулевой риск", неподтвержденные цифры доходности.
Вводящие в заблуждение и необоснованные заявления — превосходные степени, ложная срочность, подразумеваемые результаты, которые нельзя подтвердить.
Запрещенный и ограниченный контент — категории, которые платформы не разрешают или ограничивают (регулируемые товары, конфиденциальные атрибуты и т.д.).
Платформозависимые рекламные правила — вещи, которые тихо приводят к отклонению рекламы или снижению распространения, а не к прямому запрету.
Каждое замечание имеет метку уверенности (firm — твердое или possibly_risky — возможно рискованное), чтобы ваш агент действовал соразмерно — исправлял твердые, пересматривал пограничные. Замечания основаны на том же движке актуальных политик, что и AuditSocials Policy Tracker; они никогда не выдуманы и оговорены при неуверенности.
Быстрый старт
Получите бесплатный API-ключ → https://www.auditsocials.com/compliance-api (50 проверок/месяц, без карты).
Добавьте сервер в ваш MCP-клиент (конфиг ниже) с вашим ключом как
AUDITSOCIALS_API_KEY.Попросите вашего агента: "Проверь это перед публикацией: …"
{
"mcpServers": {
"auditsocials-compliance": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "auditsocials-compliance-mcp"],
"env": { "AUDITSOCIALS_API_KEY": "as_live_..." }
}
}
}Настройка клиента
Сервер общается по MCP через stdio, поэтому работает с любым MCP-совместимым клиентом. Вставьте конфиг в ваш клиент и добавьте ключ.
Claude Desktop —
claude_desktop_config.json→mcpServers(конфиг выше).Claude Code —
claude mcp addили ваш.mcp.json→mcpServers.Cursor — Настройки → MCP → добавить сервер (та же форма
mcpServers).VS Code (GitHub Copilot / MCP) — добавьте в конфиг MCP с
command/args/envвыше.Windsurf, Cline, Continue, Zed и другие MCP-клиенты — укажите им команду
npx -y auditsocials-compliance-mcpсAUDITSOCIALS_API_KEYв окружении.
Перезапустите клиент после добавления сервера, чтобы он обнаружил инструмент.
Использование — просто попросите агента
Никакой инженерии промптов. Ваш агент выберет инструмент автоматически. Примеры:
"Проверь эту подпись для TikTok и Meta перед публикацией: '…'"
"Напиши 3 подписи для Instagram для моего бренда добавок — каждую сначала проверь на соответствие."
"Безопасен ли этот рекламный текст для Meta и Google Ads? Перепиши всё рискованное."
"Проверь мой твит о запуске на всех 8 платформах и укажи риски нарушений политик."
Инструмент
check_social_content_compliance
Проверяет фрагмент контента для соцсетей/рекламы на соответствие текущим политикам 8 платформ и возвращает общий вердикт с конкретными замечаниями.
Параметр | Тип | Примечания |
|
| Пост / подпись / твит / сценарий видео / рекламный текст для проверки. До 10 000 символов. |
|
| Любые из |
|
| Помогает применить правильный набор правил. |
Возвращает: общий verdict (напр. ok / needs_changes), краткую summary и список findings — каждое с severity, confidence, совпавшей фразой, причиной риска и предложенным соответствующим переписанным вариантом. Каждый ответ также сообщает оставшиеся ежемесячные кредиты.
Пример ответа
Ввод — черновик рекламы: "Разбогатей быстро! Гарантированная 500% доходность криптовалюты, нулевой риск, инвестируй сегодня."
Verdict: NEEDS_CHANGES
4 potential issue(s) (2 firm) for LinkedIn. Review and apply the suggested fixes before publishing.
• [critical/firm] Guaranteed returns language (Finance & Crypto)
risky text: "Guaranteed"
why: Any language suggesting guaranteed investment outcomes ("guaranteed", "risk-free", "100% returns", …).
fix: Remove any guarantee of financial outcome; state that returns vary and capital is at risk.
• [high/firm] High-risk claim language (Finance & Crypto)
risky text: "Get rich quick"
fix: Rephrase to a hedged, substantiable statement and add any required disclaimer.
… + 2 more
— 49 of 50 credits left this month (free).Цены и лимиты
Один кредит = одна полноценная проверка (детерминированная + AI, все 8 платформ). С вас взимается плата за объем, а не глубину — каждый тариф возвращает полный результат.
Тариф | Проверок / месяц | Цена |
Free | 50 | $0 — без карты |
Starter | 5 000 | $99 / мес |
Growth | 25 000 | $299 / мес |
Scale | кастомно / OEM |
Проверяйте баланс в любое время на https://www.auditsocials.com/compliance-api/usage или GET /api/v1/credits.
Как это работает
Этот пакет — тонкий клиент с открытым исходным кодом (~160 строк). Все данные политик, AI-рассуждения, квоты и учет живут серверной стороне в размещенном AuditSocials Compliance API — пакет не содержит секретов, правил или данных политик и просто пересылает ваш контент с вашим API-ключом по HTTPS. Это означает, что барьер остается актуальным при изменении политик платформ без необходимости обновления с вашей стороны.
your agent ──(MCP/stdio)──▶ auditsocials-compliance-mcp ──(HTTPS + your key)──▶ AuditSocials Compliance API ──▶ live 8‑platform policy engineFAQ
Что такое AuditSocials Compliance MCP? MCP-сервер, который предоставляет AI-помощнику единый инструмент для проверки контента соцсетей / рекламы на соответствие актуальным политикам 8 крупных платформ перед публикацией, возвращая конкретные риски и соответствующие переписанные варианты.
Какие платформы охвачены? Meta (Facebook и Instagram), TikTok, LinkedIn, Google Ads, YouTube, X (Twitter), Snapchat и Pinterest — рекламные и общественные политики.
Гарантирует ли он одобрение моего контента? Нет. Это слой выявления рисков, а не гарантия. Проверка платформ непрозрачна и постоянно меняется; инструмент выявляет известные риски политик и цитирует правило, стоящее за каждым флагом, чтобы вы могли принять решение. Он намеренно не утверждает, что предсказывает или гарантирует одобрение.
Нужен ли мне API-ключ?
Да — бесплатный ключ (50 проверок/месяц, без карты) на https://www.auditsocials.com/compliance-api. Установите его как AUDITSOCIALS_API_KEY.
Какие MCP-клиенты работают? Любой MCP-клиент, поддерживающий серверы stdio — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Cline, Continue, Zed и другие.
Хранятся ли мои контент или ключ? Пакет отправляет ваш контент и ключ по HTTPS в API для выполнения проверки. Он сам не содержит секретов. См. политику конфиденциальности.
Чем это отличается от типичного API модерации? Типичная модерация отмечает токсичность/безопасность. Это проверяет рекламные и общественные политики платформ — правила, которые приводят к отклонению рекламы, ограничению аккаунтов или демонетизации контента — на 8 платформах, с точной причиной политики и переписанным вариантом.
Ссылки
🔑 Получить бесплатный API-ключ: https://www.auditsocials.com/compliance-api
📖 API + MCP документация: https://www.auditsocials.com/compliance-api/mcp
📊 Проверить использование: https://www.auditsocials.com/compliance-api/usage
📡 Policy Tracker (движок в основе): https://www.auditsocials.com/policy-tracker
📦 npm: https://www.npmjs.com/package/auditsocials-compliance-mcp
Ключевые слова: MCP сервер, Model Context Protocol, соответствие AI контента, проверка политик соцсетей, API соответствия рекламным политикам, предпубликационная модерация, безопасность бренда, рекламная политика Meta, общественные руководства TikTok, политика Google Ads, рекламная политика LinkedIn, дружественные рекламодателям руководства YouTube, политика рекламы X, реклама Snapchat, реклама Pinterest, барьер соответствия для AI-агентов.
Лицензия
MIT · © AuditSocials
Available Tools
1 toolcheck_social_content_complianceA
Check a piece of social media content (post, caption, tweet, video script, or ad copy) against the CURRENT advertising and community policies of 8 platforms — Meta, TikTok, LinkedIn, Google Ads, YouTube, X, Snapchat, Pinterest — BEFORE it is published. Call this whenever you draft or edit social/ad content so the post, account or ad is not flagged, demonetized, or banned. Returns specific policy risks (with the exact risky phrase, why it's risky, and a compliant rewrite) plus an overall verdict. Use it as a final compliance pass on anything you write for social media.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| content | Yes | The social content to check (post/caption/tweet/video script/ad copy). | |
| platforms | No | Target platforms. Omit to check against all 8. | |
| contentType | No | Type of content (helps apply the right rule set). |
TDQS
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
No annotations exist, so the description carries full responsibility. It describes output structure in detail (specific policy risks, phrase, reason, rewrite, verdict). However, it does not explicitly state the tool is read-only (no modifications), which is implied but could be clearer. Still, it offers strong behavioral insight.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
Two concise sentences that front-load the purpose, scope, and usage guidance. Every sentence adds value with no redundancy. Well-structured for agent consumption.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
Given 3 simple parameters with full schema coverage and no output schema, the description fully covers what the tool does, when to use it, what input is expected, and what output to expect. It leaves no significant gaps for a pre-publication compliance check tool.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
Schema description coverage is 100%, so baseline is 3. The description text does not add new semantic value beyond what the schema already provides (e.g., platform list, content type, content). It restates but does not extend.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
The description specifies a clear verb ('Check'), resource ('social media content'), scope (8 platforms, multiple content types), and purpose (pre-policy compliance). It distinguishes the tool as a final compliance pass, which is unambiguous even without sibling tools.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
Explicitly states when to use: 'BEFORE it is published', 'whenever you draft or edit', 'as a final compliance pass'. Provides clear context and no ambiguity, even in the absence of sibling tools.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
1 tool update
v0.1.1- First observed
check_social_content_compliance
TDQS
Scored across 1 tool
With only one tool, there is no possibility of confusion between tools. The single tool's purpose is clearly defined.
There is only one tool, so no inconsistency exists. The name 'check_social_content_compliance' follows a clear verb_noun pattern and is descriptive.
A single tool for checking social content compliance is reasonable, as the tool is comprehensive in its description. While a few additional tools (e.g., batch checking) might be expected, the count is not inappropriate for a focused utility.
The tool covers the core task of checking text-based content against multiple platforms' policies, including risk identification and compliant rewrites. It lacks support for image/video compliance checks, but for a text-focused checker, it is largely complete.
Maintenance
Related MCP Connectors
Your AI drafts social posts for Instagram, TikTok, LinkedIn and 6 more. Yaybird checks every draft against your brand rules, and nothing goes live until a person approves it, in the chat or on a phone.
Schedule posts to 10 social platforms and check drafts against hook rules learned from your audience
Generate platform-native social posts that are humanized, AI-detection scored and illustrated.
Draft posts in your own voice from saved business context and check every draft before you post.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityDmaintenanceAI-powered social media posting across 14 platforms. Post to Twitter, Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn, YouTube and more with one command. AI adapts content per platform, schedules posts, and generates 30-day content calendars.6MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceAudit TikTok Shop and Amazon affiliate video scripts for policy violations. Flags risky claims and suggests safe rewrites.MIT
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables scanning e-commerce advertising content to detect prohibited claims and trademark violations, returning deterministic compliance evaluations for autonomous agents.7-

PrePublish MCP serverofficial
AlicenseAqualityBmaintenanceEnables YouTube script QA before recording by auditing drafts for attention risk, authenticity, policy compliance, and runtime, with actionable rewrites.67 npmMIT