Model Context Protocol（MCP）サーバー。AIが生成したソーシャルメディア・広告コンテンツを、公開前に8つのプラットフォーム（Meta（Facebook/Instagram）、TikTok、LinkedIn、Google Ads、YouTube、X（Twitter）、Snapchat、Pinterest）の最新**の広告・コミュニティポリシーに照らしてチェックします。**リスクのあるフレーズ、その理由、コンプライアンス対応済みの書き換え案を返すため、投稿、広告アカウント、キャンペーンがフラグ付けされたり、収益化停止、シャドウリミット、アカウント停止に至るのを防ぎます。
AIライティングアシスタントやエージェントに公開前コンプライアンスガードレールを提供します。1つの自己記述型ツールがあらゆるドラフトに対して呼び出し可能。プロンプトエンジニアリングもSDKも不要です。
🛡️ 8プラットフォーム、最新ポリシー — Meta、TikTok、LinkedIn、Google Ads、YouTube、X、Snapchat、Pinterestの広告＋コミュニティガイドラインに対応
🎯 実用的な検出結果 — 問題のあるフレーズ、重大度、信頼度ラベル、ポリシー違反の理由、コンプライアンス対応済みの書き換え案を提示
🤖 エージェント向け設計 — リッチな説明文を持つ単一のMCPツール。エージェントが自動的に発見・呼び出し
⚡ 30秒でセットアップ — npx、無料キーを入力するだけ。Claude、Cursor、VS Code、Windsurf、Cline、その他あらゆるMCPクライアントで動作
🆓 無料枠 — 月50回チェック、クレジットカード不要
Related MCP server: banproof-mcp
AIコンテンツ・広告コピーツール — ソーシャル投稿、キャプション、ツイート、動画スクリプト、広告クリエイティブを生成し、公開前にモデレーション／ブランドセーフティチェックが必要な方
エージェンティックワークフロー・自動運用（Claude、Cursor、カスタムエージェント） — コンテンツをドラフト・スケジュール投稿し、アカウント制限を避けたい方
マーケティング・グロースチーム、代理店 — 複数プラットフォームで有料ソーシャルを運用し、広告却下やアカウントフラグの前にポリシーリスクを検出したい方
開発者 — ソーシャルスケジューラ、DTCマーケティングSaaS、インフルエンサーツール、コンプライアンス機能を構築し、8プラットフォームのルールブックを自前で維持せずにポリシーチェックをAPI/MCP呼び出しで実現したい方
ガードレールは、決定論的パターンルールとライブのプラットフォームポリシーに基づくAI推論を組み合わせています。以下のカテゴリのリスクを検出します。
健康・ウェルネス・サプリメント — 非現実的な減量効果の主張、「奇跡」「治療」といった表現、検証不可能な「臨床実証済み」の推薦
金融・暗号資産 — 「確実なリターン」「リスクフリー」「すぐに金持ちに」「ゼロリスク」、根拠のない収益率
誤解を招く・根拠のない主張 — 最上級表現、偽りの緊急性、裏付けできない暗示的な結果
禁止・制限コンテンツ — プラットフォームが禁止または制限しているカテゴリ（規制対象商品、機微属性など）
プラットフォーム固有の広告ルール — 完全な禁止ではなく、広告却下や配信制限を引き起こす静かなルール
すべての検出結果には信頼度ラベル（firm：確定的／possibly_risky：可能性あり）が付与されるため、エージェントは適切に対応できます（確定的なものは修正、境界線上のものはレビュー）。検出結果は、AuditSocials Policy Tracker の裏側にある実際のポリシーエンジンに基づいており、捏造されることはなく、不確かな場合には注釈が付けられます。
無料APIキーを取得 → https://www.auditsocials.com/compliance-api（月50回チェック、カード不要）
MCPクライアントにサーバーを追加（下記設定）し、キーを AUDITSOCIALS_API_KEY として設定
エージェントに指示：「これを投稿する前にチェックして：…」
{
"mcpServers": {
"auditsocials-compliance": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "auditsocials-compliance-mcp"],
"env": { "AUDITSOCIALS_API_KEY": "as_live_..." }
}
}
}このサーバーは stdio 経由でMCPを話すため、MCP互換クライアントならどれでも動作します。設定をクライアントに貼り付け、キーを入力してください。
Claude Desktop — claude_desktop_config.json → mcpServers（上記設定）
Claude Code — claude mcp add または .mcp.json → mcpServers
Cursor — 設定 → MCP → サーバー追加（同じ mcpServers の形式）
VS Code（GitHub Copilot / MCP） — MCP設定に上記の command/args/env を追加
Windsurf、Cline、Continue、Zed、その他のMCPクライアント — 環境変数に AUDITSOCIALS_API_KEY を設定した上で、npx -y auditsocials-compliance-mcp コマンドを指定
サーバー追加後はクライアントを再起動してツールを認識させてください。
プロンプトエンジニアリングは不要です。エージェントが自動的にツールを選択します。例：
「このキャプションをTikTokとMetaで投稿前にチェックして：'…'」
「サプリメントブランドのInstagramキャプションを3つ書いて。それぞれをコンプライアンスチェックにかけて。」
「この広告コピーはMetaとGoogle Adsで安全に配信できる？リスクのある部分を書き換えて。」
「起動ツイートを8プラットフォームすべてでレビューして、ポリシーリスクをフラグして。」
check_social_content_complianceソーシャル／広告コンテンツを8プラットフォームの最新ポリシーに照らしてチェックし、全体的な判定と具体的な検出結果を返します。
パラメータ | 型 | 備考 |
|
| チェックする投稿／キャプション／ツイート／動画スクリプト／広告コピー。最大10,000文字。 |
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| 適切なルールセットを適用するためのヒント。 |
戻り値： 全体的な verdict（例：ok／needs_changes）、短い summary、そして findings のリスト — 各検出結果には severity、confidence、一致したフレーズ、リスクの理由、推奨されるコンプライアンス対応済み書き換え案が含まれます。各応答には、残りの月間クレジット数も表示されます。
入力 — 広告ドラフト：「すぐに金持ちに！確実な500％の暗号資産リターン、ゼロリスク、今すぐ投資。」
Verdict: NEEDS_CHANGES
4 potential issue(s) (2 firm) for LinkedIn. Review and apply the suggested fixes before publishing.
• [critical/firm] Guaranteed returns language (Finance & Crypto)
risky text: "Guaranteed"
why: Any language suggesting guaranteed investment outcomes ("guaranteed", "risk-free", "100% returns", …).
fix: Remove any guarantee of financial outcome; state that returns vary and capital is at risk.
• [high/firm] High-risk claim language (Finance & Crypto)
risky text: "Get rich quick"
fix: Rephrase to a hedged, substantiable statement and add any required disclaimer.
… + 2 more
— 49 of 50 credits left this month (free).1クレジット＝1回のフルクオリティチェック（決定論的＋AI、全8プラットフォーム）。課金は量に基づき、深さには依存しません — すべてのプランで同じ完全な結果が返ります。
プラン | チェック数/月 | 料金 |
無料 | 50 | $0 — カード不要 |
スターター | 5,000 | $99/月 |
グロース | 25,000 | $299/月 |
スケール | カスタム/OEM |
残高はいつでも https://www.auditsocials.com/compliance-api/usage または GET /api/v1/credits で確認できます。
このパッケージは薄いオープンソースクライアント（約160行）です。すべてのポリシーデータ、AI推論、クォータ、メータリングはサーバーサイドのホスト型 AuditSocials Compliance API にあります。パッケージ自体には秘密情報、ルール、ポリシーデータは含まれず、単にコンテンツをAPIキーとともにHTTPS経由で転送します。つまり、プラットフォームポリシーが変更されても、更新を出荷することなくガードレールが最新の状態を保ちます。
your agent ──(MCP/stdio)──▶ auditsocials-compliance-mcp ──(HTTPS + your key)──▶ AuditSocials Compliance API ──▶ live 8‑platform policy engineAuditSocials Compliance MCPとは何ですか？ AIアシスタントに単一のツールを提供するMCPサーバーです。ソーシャルメディア／広告コンテンツを公開前に8つの主要プラットフォームの最新ポリシーに照らしてチェックし、具体的なリスクとコンプライアンス対応済みの書き換え案を返します。
カバーされているプラットフォームは？ Meta（Facebook & Instagram）、TikTok、LinkedIn、Google Ads、YouTube、X（Twitter）、Snapchat、Pinterest — 広告ポリシーとコミュニティポリシーの両方です。
コンテンツが承認されることを保証しますか？ いいえ。リスクをフラグするレイヤーであり、保証ではありません。プラットフォームの審査は不透明かつ常に変化しており、本ツールは既知のポリシーリスクを表面化し、各フラグの根拠となるルールを引用するため、ユーザー自身が判断できます。承認を予測または保証するものではないことを意図的に明示しています。
APIキーは必要ですか？
はい。無料キー（月50チェック、カード不要）を https://www.auditsocials.com/compliance-api で取得し、AUDITSOCIALS_API_KEY として設定してください。
対応しているMCPクライアントは？ stdioサーバーをサポートするすべてのMCPクライアント — Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf、Cline、Continue、Zedなど。
コンテンツやキーは保存されますか？ パッケージはコンテンツとキーをHTTPS経由でAPIに送信してチェックを実行します。パッケージ自体に秘密情報は含まれません。詳細はプライバシーポリシーをご覧ください。
一般的なモデレーションAPIとどう違うのですか？ 一般的なモデレーションAPIは有害性・安全性をフラグします。本ツールはプラットフォームの広告・コミュニティポリシー — 広告却下、アカウント制限、コンテンツ収益化停止の原因となるルール — を8プラットフォームにわたってチェックし、正確なポリシー理由と書き換え案を提供します。
🔑 無料APIキーを取得： https://www.auditsocials.com/compliance-api
📖 API + MCPドキュメント： https://www.auditsocials.com/compliance-api/mcp
📡 Policy Tracker（背後にあるライブエンジン）： https://www.auditsocials.com/policy-tracker
📦 npm： https://www.npmjs.com/package/auditsocials-compliance-mcp
キーワード： MCPサーバー、Model Context Protocol、AIコンテンツコンプライアンス、ソーシャルメディアポリシーチェッカー、広告ポリシーコンプライアンスAPI、公開前モデレーション、ブランドセーフティ、Meta広告ポリシー、TikTokコミュニティガイドライン、Google Adsポリシー、LinkedIn広告ポリシー、YouTube広告フレンドリーガイドライン、X広告ポリシー、Snapchat広告、Pinterest広告、AIエージェント向けコンプライアンスガードレール
MIT · © AuditSocials
Check a piece of social media content (post, caption, tweet, video script, or ad copy) against the CURRENT advertising and community policies of 8 platforms — Meta, TikTok, LinkedIn, Google Ads, YouTube, X, Snapchat, Pinterest — BEFORE it is published. Call this whenever you draft or edit social/ad content so the post, account or ad is not flagged, demonetized, or banned. Returns specific policy risks (with the exact risky phrase, why it's risky, and a compliant rewrite) plus an overall verdict. Use it as a final compliance pass on anything you write for social media.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| content | Yes | The social content to check (post/caption/tweet/video script/ad copy). | |
| platforms | No | Target platforms. Omit to check against all 8. | |
| contentType | No | Type of content (helps apply the right rule set). |
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
No annotations exist, so the description carries full responsibility. It describes output structure in detail (specific policy risks, phrase, reason, rewrite, verdict). However, it does not explicitly state the tool is read-only (no modifications), which is implied but could be clearer. Still, it offers strong behavioral insight.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
Two concise sentences that front-load the purpose, scope, and usage guidance. Every sentence adds value with no redundancy. Well-structured for agent consumption.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
Given 3 simple parameters with full schema coverage and no output schema, the description fully covers what the tool does, when to use it, what input is expected, and what output to expect. It leaves no significant gaps for a pre-publication compliance check tool.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
Schema description coverage is 100%, so baseline is 3. The description text does not add new semantic value beyond what the schema already provides (e.g., platform list, content type, content). It restates but does not extend.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
The description specifies a clear verb ('Check'), resource ('social media content'), scope (8 platforms, multiple content types), and purpose (pre-policy compliance). It distinguishes the tool as a final compliance pass, which is unambiguous even without sibling tools.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
Explicitly states when to use: 'BEFORE it is published', 'whenever you draft or edit', 'as a final compliance pass'. Provides clear context and no ambiguity, even in the absence of sibling tools.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
v0.1.1check_social_content_complianceScored across 1 tool
With only one tool, there is no possibility of confusion between tools. The single tool's purpose is clearly defined.
There is only one tool, so no inconsistency exists. The name 'check_social_content_compliance' follows a clear verb_noun pattern and is descriptive.
A single tool for checking social content compliance is reasonable, as the tool is comprehensive in its description. While a few additional tools (e.g., batch checking) might be expected, the count is not inappropriate for a focused utility.
The tool covers the core task of checking text-based content against multiple platforms' policies, including risk identification and compliant rewrites. It lacks support for image/video compliance checks, but for a text-focused checker, it is largely complete.
Your AI drafts social posts for Instagram, TikTok, LinkedIn and 6 more. Yaybird checks every draft against your brand rules, and nothing goes live until a person approves it, in the chat or on a phone.
Schedule posts to 10 social platforms and check drafts against hook rules learned from your audience
Generate platform-native social posts that are humanized, AI-detection scored and illustrated.
Draft posts in your own voice from saved business context and check every draft before you post.
