AuditSocials Compliance MCP
OfficialAuditSocials Compliance MCP — AI 에이전트를 위한 게시 전 광고 및 소셜 정책 검사
**AI가 생성한 소셜 미디어 및 광고 콘텐츠를 게시 전에 8개 플랫폼(Meta(Facebook/Instagram), TikTok, LinkedIn, Google Ads, YouTube, X(Twitter), Snapchat, Pinterest)의 현행 광고 및 커뮤니티 정책에 대해 검사하는 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다.** 정확히 위험한 구문, 위험한 이유, 그리고 정책을 준수하는 대체 문구를 반환하여 게시물, 광고 계정, 캠페인이 차단, 수익 창출 중단, 섀도우 제한, 또는 계정 정지를 당하지 않도록 합니다.
AI 글쓰기 도우미 또는 에이전트에 게시 전 규정 준수 가드레일을 제공하세요: 모든 초안에 대해 호출할 수 있는 하나의 자체 설명 도구 — 프롬프트 엔지니어링이나 SDK가 필요 없습니다.
🛡️ 8개 플랫폼, 현행 정책 — Meta, TikTok, LinkedIn, Google Ads, YouTube, X, Snapchat, Pinterest의 광고 + 커뮤니티 가이드라인.
🎯 실행 가능한 결과 — 정확히 위험한 구문, 심각도, 신뢰도 레이블, 정책을 위반하는 이유, 그리고 정책 준수 대체 문구.
🤖 에이전트용으로 제작 — 풍부한 설명을 가진 단일 MCP 도구; 에이전트가 자동으로 발견하고 호출합니다.
⚡ 30초 설정 —
npx, 무료 키 입력, 완료. Claude, Cursor, VS Code, Windsurf, Cline 및 모든 MCP 클라이언트와 함께 작동합니다.🆓 무료 티어 — 월 50회 검사, 신용카드 불필요.
목차
Related MCP server: banproof-mcp
대상 사용자
AI 콘텐츠 및 광고 문구 도구 — 소셜 게시물, 캡션, 트윗, 비디오 스크립트 또는 광고 소재를 생성하고 게시 전에 중재/브랜드 안전성 검사가 필요한 도구.
에이전트 워크플로우 및 자동 조종 장치 (Claude, Cursor, 사용자 정의 에이전트) — 콘텐츠를 작성하고 예약하며 계정이 제한되지 않아야 하는 도구.
마케팅 및 성장 팀, 에이전시 — 여러 플랫폼에서 유료 소셜을 운영하며 광고가 거부되거나 계정이 플래그 지정되기 전에 정책 위험을 포착하려는 팀.
개발자 — 소셜 스케줄러, DTC 마케팅 SaaS, 인플루언서 도구 또는 규정 준수 기능을 구축하며 8개 플랫폼의 규칙을 직접 유지 관리하는 대신 API/MCP 호출로 정책 검사를 원하는 개발자.
감지 항목
가드레일은 결정적 패턴 규칙과 라이브 플랫폼 정책에 대한 AI 추론을 결합합니다. 다음과 같은 범주에서 위험을 표면화합니다:
건강, 웰니스 및 보충제 — 비현실적인 체중 감량 주장, "기적"/"치료" 언어, 확인 불가능한 "임상적으로 입증된" 보증.
금융 및 암호화폐 — "보장된 수익", "무위험", "빠른 부자 되기", "제로 리스크", 입증되지 않은 수익 수치.
오해의 소지가 있는 검증되지 않은 주장 — 최상급 표현, 허위 긴박감, 입증할 수 없는 암시된 결과.
금지 및 제한 콘텐츠 — 플랫폼이 허용하지 않거나 게이트를 두는 카테고리(규제 대상 상품, 민감한 속성 등).
플랫폼별 광고 규칙 — 완전히 금지되기보다는 광고가 거부되거나 도달 범위가 조용히 줄어드는 요소.
모든 발견에는 신뢰도 레이블(firm vs possibly_risky)이 포함되어 에이전트가 비례적으로 대응할 수 있도록 합니다 — 확실한 것은 수정하고, 경계선에 있는 것은 검토하세요. 발견 사항은 AuditSocials Policy Tracker 뒤에 있는 동일한 라이브 정책 엔진에 기반합니다; 절대 조작되지 않으며 불확실한 경우에는 신중하게 표현됩니다.
빠른 시작
무료 API 키 받기 → https://www.auditsocials.com/compliance-api (월 50회 검사, 카드 불필요).
AUDITSOCIALS_API_KEY로 키를 설정하여 MCP 클라이언트에 서버 추가(아래 구성 참조).에이전트에게 물어보세요: "게시하기 전에 이것을 확인해줘: …"
{
"mcpServers": {
"auditsocials-compliance": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "auditsocials-compliance-mcp"],
"env": { "AUDITSOCIALS_API_KEY": "as_live_..." }
}
}
}클라이언트 설정
서버는 stdio를 통해 MCP를 사용하므로 모든 MCP 호환 클라이언트와 작동합니다. 구성을 클라이언트에 붙여넣고 키를 입력하세요.
Claude Desktop —
claude_desktop_config.json→mcpServers(위 구성).Claude Code —
claude mcp add또는.mcp.json→mcpServers.Cursor — 설정 → MCP → 서버 추가 (동일한
mcpServers형식).VS Code (GitHub Copilot / MCP) — 위의
command/args/env를 사용하여 MCP 구성에 추가.Windsurf, Cline, Continue, Zed 및 기타 MCP 클라이언트 — 환경에
AUDITSOCIALS_API_KEY를 설정한 상태에서npx -y auditsocials-compliance-mcp명령어를 가리키세요.
서버를 추가한 후 클라이언트를 다시 시작하여 도구를 발견하도록 하세요.
사용법 — 그냥 에이전트에게 물어보세요
프롬프트 엔지니어링이 필요 없습니다. 에이전트가 자동으로 도구를 선택합니다. 예시:
"게시하기 전에 TikTok과 Meta에 대해 이 캡션을 확인해줘: '…'"
"내 보충제 브랜드의 Instagram 캡션 3개를 작성해줘 — 각각 먼저 규정 준수 검사를 실행해."
"이 광고 문구가 Meta와 Google Ads에서 실행해도 안전한가? 위험한 부분은 다시 작성해줘."
"내 출시 트윗을 8개 플랫폼 모두에 대해 검토하고 정책 위험을 플래그 지정해줘."
도구
check_social_content_compliance
소셜/광고 콘텐츠를 8개 플랫폼의 현재 정책에 대해 검사하고 전체 평가와 특정 발견 사항을 반환합니다.
매개변수 | 유형 | 설명 |
|
| 검사할 게시물 / 캡션 / 트윗 / 비디오 스크립트 / 광고 문구. 최대 10,000자. |
|
|
|
|
| 올바른 규칙 세트를 적용하는 데 도움이 됩니다. |
반환: 전체 verdict(예: ok / needs_changes), 짧은 summary, 그리고 findings 목록 — 각각 severity, confidence, 일치된 구문, 위험한 이유, 제안된 정책 준수 대체 문구 포함. 각 응답은 남은 월별 크레딧도 보고합니다.
예시 응답
입력 — 광고 초안: "빨리 부자 되세요! 보장된 500% 암호화폐 수익, 제로 리스크, 지금 투자하세요."
Verdict: NEEDS_CHANGES
4 potential issue(s) (2 firm) for LinkedIn. Review and apply the suggested fixes before publishing.
• [critical/firm] Guaranteed returns language (Finance & Crypto)
risky text: "Guaranteed"
why: Any language suggesting guaranteed investment outcomes ("guaranteed", "risk-free", "100% returns", …).
fix: Remove any guarantee of financial outcome; state that returns vary and capital is at risk.
• [high/firm] High-risk claim language (Finance & Crypto)
risky text: "Get rich quick"
fix: Rephrase to a hedged, substantiable statement and add any required disclaimer.
… + 2 more
— 49 of 50 credits left this month (free).가격 및 한도
1 크레딧 = 1회 전체 품질 검사(결정적 + AI, 8개 플랫폼 모두). 볼륨, 깊이 아님에 따라 요금이 부과됩니다 — 모든 티어가 전체 결과를 반환합니다.
티어 | 월 검사 수 | 가격 |
무료 | 50 | $0 — 카드 불필요 |
스타터 | 5,000 | $99 / 월 |
성장 | 25,000 | $299 / 월 |
스케일 | 맞춤 / OEM |
잔액은 https://www.auditsocials.com/compliance-api/usage 또는 GET /api/v1/credits에서 언제든지 확인할 수 있습니다.
작동 방식
이 패키지는 경량의 오픈소스 클라이언트(약 160줄)입니다. 모든 정책 데이터, AI 추론, 할당량 및 측정은 서버 측의 호스팅된 AuditSocials Compliance API에 있습니다 — 패키지는 비밀, 규칙, 정책 데이터를 전혀 포함하지 않으며 콘텐츠를 API 키와 함께 HTTPS를 통해 전달하기만 합니다. 즉, 플랫폼 정책이 변경되어도 업데이트를 배포하지 않고 가드레일이 최신 상태를 유지합니다.
your agent ──(MCP/stdio)──▶ auditsocials-compliance-mcp ──(HTTPS + your key)──▶ AuditSocials Compliance API ──▶ live 8‑platform policy engineFAQ
AuditSocials Compliance MCP란 무엇인가요? AI 어시스턴트에게 게시 전에 8개 주요 플랫폼의 현재 정책에 대해 소셜 미디어/광고 콘텐츠를 검사하고 특정 위험과 정책 준수 대체 문구를 반환하는 단일 도구를 제공하는 MCP 서버입니다.
어떤 플랫폼이 포함되나요? Meta(Facebook & Instagram), TikTok, LinkedIn, Google Ads, YouTube, X(Twitter), Snapchat, Pinterest — 광고 및 커뮤니티 정책.
내 콘텐츠가 승인될 것이라고 보장하나요? 아니요. 위험을 플래그 지정하는 레이어일 뿐, 보장은 아닙니다. 플랫폼 검토는 불투명하고 지속적으로 변화합니다. 이 도구는 알려진 정책 위험을 표면화하고 각 플래그 뒤에 있는 규칙을 인용하여 사용자가 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 승인을 예측하거나 보장한다고 주장하지 않습니다.
API 키가 필요한가요?
네 — https://www.auditsocials.com/compliance-api에서 무료 키(월 50회 검사, 카드 불필요)를 받으세요. AUDITSOCIALS_API_KEY로 설정하세요.
어떤 MCP 클라이언트가 작동하나요? stdio 서버를 지원하는 모든 MCP 클라이언트 — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Cline, Continue, Zed 등.
내 콘텐츠나 키가 저장되나요? 패키지는 콘텐츠와 키를 HTTPS를 통해 API로 전송하여 검사를 실행합니다. 자체적으로 비밀을 저장하지 않습니다. 개인정보 보호정책을 참조하세요.
일반적인 중재 API와 어떻게 다른가요? 일반 중재는 유해성/안전성을 플래그 지정합니다. 이 도구는 플랫폼 광고 및 커뮤니티 정책 — 광고가 거부되거나 계정이 제한되거나 콘텐츠가 수익 창출 중단되는 규칙 — 을 8개 플랫폼에 걸쳐 정확한 정책 이유와 대체 문구와 함께 검사합니다.
링크
🔑 무료 API 키 받기: https://www.auditsocials.com/compliance-api
📖 API + MCP 문서: https://www.auditsocials.com/compliance-api/mcp
📡 Policy Tracker (뒤에 있는 라이브 엔진): https://www.auditsocials.com/policy-tracker
📦 npm: https://www.npmjs.com/package/auditsocials-compliance-mcp
키워드: MCP 서버, Model Context Protocol, AI 콘텐츠 규정 준수, 소셜 미디어 정책 검사기, 광고 정책 준수 API, 게시 전 중재, 브랜드 안전, Meta 광고 정책, TikTok 커뮤니티 가이드라인, Google Ads 정책, LinkedIn 광고 정책, YouTube 광고주 친화적 가이드라인, X 광고 정책, Snapchat 광고, Pinterest 광고, AI 에이전트 규정 준수 가드레일.
라이선스
MIT · © AuditSocials
Available Tools
1 toolcheck_social_content_complianceA
Check a piece of social media content (post, caption, tweet, video script, or ad copy) against the CURRENT advertising and community policies of 8 platforms — Meta, TikTok, LinkedIn, Google Ads, YouTube, X, Snapchat, Pinterest — BEFORE it is published. Call this whenever you draft or edit social/ad content so the post, account or ad is not flagged, demonetized, or banned. Returns specific policy risks (with the exact risky phrase, why it's risky, and a compliant rewrite) plus an overall verdict. Use it as a final compliance pass on anything you write for social media.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| content | Yes | The social content to check (post/caption/tweet/video script/ad copy). | |
| platforms | No | Target platforms. Omit to check against all 8. | |
| contentType | No | Type of content (helps apply the right rule set). |
TDQS
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
No annotations exist, so the description carries full responsibility. It describes output structure in detail (specific policy risks, phrase, reason, rewrite, verdict). However, it does not explicitly state the tool is read-only (no modifications), which is implied but could be clearer. Still, it offers strong behavioral insight.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
Two concise sentences that front-load the purpose, scope, and usage guidance. Every sentence adds value with no redundancy. Well-structured for agent consumption.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
Given 3 simple parameters with full schema coverage and no output schema, the description fully covers what the tool does, when to use it, what input is expected, and what output to expect. It leaves no significant gaps for a pre-publication compliance check tool.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
Schema description coverage is 100%, so baseline is 3. The description text does not add new semantic value beyond what the schema already provides (e.g., platform list, content type, content). It restates but does not extend.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
The description specifies a clear verb ('Check'), resource ('social media content'), scope (8 platforms, multiple content types), and purpose (pre-policy compliance). It distinguishes the tool as a final compliance pass, which is unambiguous even without sibling tools.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
Explicitly states when to use: 'BEFORE it is published', 'whenever you draft or edit', 'as a final compliance pass'. Provides clear context and no ambiguity, even in the absence of sibling tools.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
1 tool update
v0.1.1- First observed
check_social_content_compliance
TDQS
Scored across 1 tool
With only one tool, there is no possibility of confusion between tools. The single tool's purpose is clearly defined.
There is only one tool, so no inconsistency exists. The name 'check_social_content_compliance' follows a clear verb_noun pattern and is descriptive.
A single tool for checking social content compliance is reasonable, as the tool is comprehensive in its description. While a few additional tools (e.g., batch checking) might be expected, the count is not inappropriate for a focused utility.
The tool covers the core task of checking text-based content against multiple platforms' policies, including risk identification and compliant rewrites. It lacks support for image/video compliance checks, but for a text-focused checker, it is largely complete.
Maintenance
Related MCP Connectors
Your AI drafts social posts for Instagram, TikTok, LinkedIn and 6 more. Yaybird checks every draft against your brand rules, and nothing goes live until a person approves it, in the chat or on a phone.
Schedule posts to 10 social platforms and check drafts against hook rules learned from your audience
Generate platform-native social posts that are humanized, AI-detection scored and illustrated.
Draft posts in your own voice from saved business context and check every draft before you post.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityDmaintenanceAI-powered social media posting across 14 platforms. Post to Twitter, Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn, YouTube and more with one command. AI adapts content per platform, schedules posts, and generates 30-day content calendars.6MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceAudit TikTok Shop and Amazon affiliate video scripts for policy violations. Flags risky claims and suggests safe rewrites.MIT
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables scanning e-commerce advertising content to detect prohibited claims and trademark violations, returning deterministic compliance evaluations for autonomous agents.7-

PrePublish MCP serverofficial
AlicenseAqualityBmaintenanceEnables YouTube script QA before recording by auditing drafts for attention risk, authenticity, policy compliance, and runtime, with actionable rewrites.67 npmMIT