AuditSocials Compliance MCP — Verificación de Cumplimiento de Anuncios y Redes Sociales Previo a la Publicación para Agentes de IA

Un servidor Model Context Protocol (MCP) que verifica el contenido generado por IA para redes sociales y anuncios frente a las políticas actuales de publicidad y comunidad de 8 plataformas — Meta (Facebook/Instagram), TikTok, LinkedIn, Google Ads, YouTube, X (Twitter), Snapchat y Pinterest — antes de que se publique. Devuelve la frase exacta de riesgo, por qué es arriesgada y una reescritura conforme, para que publicaciones, cuentas publicitarias y campañas no sean marcadas, desmonetizadas, limitadas por sombra o prohibidas.

Dale a tu asistente de escritura o agente de IA una barrera de cumplimiento previa a la publicación: una herramienta autodescriptiva que puede llamar en cualquier borrador — sin ingeniería de prompts, sin SDK.

• 🛡️ 8 plataformas, políticas actuales — directrices de publicidad y comunidad para Meta, TikTok, LinkedIn, Google Ads, YouTube, X, Snapchat, Pinterest.

• 🎯 Hallazgos procesables — la frase exacta de riesgo, la gravedad, una etiqueta de confianza, por qué infringe la política y una reescritura conforme.

• 🤖 Diseñado para agentes — una sola herramienta MCP con una descripción completa; tu agente la descubre y la llama automáticamente.

• ⚡ Configuración en 30 segundos — npx, añade una clave gratuita, listo. Funciona con Claude, Cursor, VS Code, Windsurf, Cline y cualquier cliente MCP.

• 🆓 Plan gratuito — 50 verificaciones / mes, sin tarjeta de crédito.

Índice

• ¿Para quién es esto?

• ¿Qué detecta?

• Inicio rápido

• Configuración del cliente (Claude, Cursor, VS Code, Windsurf, Cline…)

• Uso — solo pregúntale a tu agente

• La herramienta

• Ejemplo de respuesta

• Precios y límites

• Cómo funciona

• Preguntas frecuentes

• Enlaces

Related MCP server: ChuangSi AI Model Content Protection

¿Para quién es esto?

• Herramientas de contenido y redacción de anuncios con IA que generan publicaciones sociales, pies de foto, tuits, guiones de video o creatividades publicitarias y necesitan un pase de moderación / seguridad de marca antes de publicar.

• Flujos de trabajo agénticos y pilotos automáticos (Claude, Cursor, agentes personalizados) que redactan y programan contenido y no deben poner en riesgo la cuenta.

• Equipos de marketing y crecimiento y agencias que gestionan publicidad paga en múltiples plataformas y quieren detectar riesgos de política antes de que un anuncio sea rechazado o una cuenta sea marcada.

• Desarrolladores que construyen programadores sociales, SaaS de marketing DTC, herramientas para influencers o funciones de cumplimiento y desean una verificación de políticas como llamada API/MCP en lugar de mantener los manuales de reglas de 8 plataformas ellos mismos.

¿Qué detecta?

La barrera combina reglas de patrones deterministas con razonamiento de IA sobre políticas de plataforma en vivo. Detecta riesgos en categorías como:

• Salud, bienestar y suplementos — afirmaciones poco realistas de pérdida de peso, lenguaje de "milagro" / "cura", respaldos "clínicamente probados" no verificables.

• Finanzas y criptomonedas — "rendimientos garantizados", "sin riesgo", "hágase rico rápido", "riesgo cero", cifras de rendimiento no fundamentadas.

• Afirmaciones engañosas y no fundamentadas — superlativos, urgencia falsa, resultados implícitos que no se pueden respaldar.

• Contenido prohibido y restringido — categorías que las plataformas no permiten o restringen (bienes regulados, atributos sensibles, etc.).

• Reglas publicitarias específicas de la plataforma — las cosas que silenciosamente hacen que los anuncios sean rechazados o su distribución reducida, en lugar de prohibirlos directamente.

Cada hallazgo lleva una etiqueta de confianza (firme vs posiblemente_riesgoso) para que tu agente actúe de manera proporcionada — corregir los firmes, revisar los límite. Los hallazgos se basan en el mismo motor de políticas en vivo detrás del AuditSocials Policy Tracker; nunca son inventados y se matizan cuando hay incertidumbre.

Inicio rápido

1. Obtén una clave API gratuita → https://www.auditsocials.com/compliance-api (50 verificaciones/mes, sin tarjeta).

2. Añade el servidor a tu cliente MCP (configuración abajo) con tu clave como AUDITSOCIALS_API_KEY.

3. Pregúntale a tu agente: "Verifica esto antes de publicarlo: …"

{
  "mcpServers": {
    "auditsocials-compliance": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "auditsocials-compliance-mcp"],
      "env": { "AUDITSOCIALS_API_KEY": "as_live_..." }
    }
  }
}

Configuración del cliente

El servidor habla MCP sobre stdio, por lo que funciona con cualquier cliente compatible con MCP. Pega la configuración en tu cliente e introduce tu clave.

• Claude Desktop — claude_desktop_config.json → mcpServers (configuración arriba).

• Claude Code — claude mcp add o tu .mcp.json → mcpServers.

• Cursor — Ajustes → MCP → añadir el servidor (misma estructura mcpServers).

• VS Code (GitHub Copilot / MCP) — añadir a tu configuración MCP con el command/args/env de arriba.

• Windsurf, Cline, Continue, Zed y otros clientes MCP — apúntalos al comando npx -y auditsocials-compliance-mcp con AUDITSOCIALS_API_KEY en el entorno.

Reinicia el cliente después de añadir el servidor para que descubra la herramienta.

Uso — solo pregúntale a tu agente

Sin ingeniería de prompts. Tu agente elige la herramienta automáticamente. Ejemplos:

• "Verifica este pie de foto con TikTok y Meta antes de publicarlo: '…'"

• "Escribe 3 pies de foto de Instagram para mi marca de suplementos — pásalos por una verificación de cumplimiento primero."

• "¿Este texto de anuncio es seguro para publicar en Meta y Google Ads? Reescribe cualquier cosa riesgosa."

• "Revisa mi tuit de lanzamiento para las 8 plataformas y señala los riesgos de política."

La herramienta

check_social_content_compliance

Verifica un contenido de redes sociales/anuncios contra las políticas actuales de las 8 plataformas y devuelve un veredicto general junto con hallazgos específicos.

Devuelve: un veredicto general (p. ej. ok / necesita_cambios), un resumen breve y una lista de hallazgos — cada uno con severidad, confianza, la frase coincidente, el motivo del riesgo y una reescritura conforme sugerida. Cada respuesta también informa de tus créditos mensuales restantes.

Ejemplo de respuesta

Entrada — un borrador de anuncio: "¡Hágase rico rápido! Rendimiento garantizado del 500% en criptomonedas, riesgo cero, invierta hoy."

Verdict: NEEDS_CHANGES
4 potential issue(s) (2 firm) for LinkedIn. Review and apply the suggested fixes before publishing.

• [critical/firm] Guaranteed returns language (Finance & Crypto)
    risky text: "Guaranteed"
    why: Any language suggesting guaranteed investment outcomes ("guaranteed", "risk-free", "100% returns", …).
    fix: Remove any guarantee of financial outcome; state that returns vary and capital is at risk.

• [high/firm] High-risk claim language (Finance & Crypto)
    risky text: "Get rich quick"
    fix: Rephrase to a hedged, substantiable statement and add any required disclaimer.

… + 2 more
— 49 of 50 credits left this month (free).

Precios y límites

Un crédito = una verificación de calidad completa (determinista + IA, las 8 plataformas). Se cobra por volumen, no por profundidad — cada nivel devuelve el resultado completo.

Consulta tu saldo en cualquier momento en https://www.auditsocials.com/compliance-api/usage o GET /api/v1/credits.

Cómo funciona

Este paquete es un cliente de código abierto ligero (~160 líneas). Todos los datos de políticas, razonamiento de IA, cuotas y medición residen en el lado del servidor en la API de Compliance de AuditSocials alojada — el paquete no incluye secretos, reglas ni datos de políticas, y simplemente reenvía tu contenido con tu clave API a través de HTTPS. Esto significa que la barrera de cumplimiento se mantiene actualizada a medida que cambian las políticas de las plataformas, sin que tengas que lanzar una actualización.

your agent ──(MCP/stdio)──▶ auditsocials-compliance-mcp ──(HTTPS + your key)──▶ AuditSocials Compliance API ──▶ live 8‑platform policy engine

Preguntas frecuentes

¿Qué es AuditSocials Compliance MCP? Un servidor MCP que proporciona a un asistente de IA una única herramienta para verificar contenido de redes sociales / publicidad contra las políticas actuales de 8 plataformas principales antes de publicarlo, devolviendo riesgos específicos y reescrituras conformes.

¿Qué plataformas están cubiertas? Meta (Facebook e Instagram), TikTok, LinkedIn, Google Ads, YouTube, X (Twitter), Snapchat y Pinterest — políticas de publicidad y comunidad.

¿Garantiza que mi contenido será aprobado? No. Es una capa de señalización de riesgos, no una garantía. La revisión de la plataforma es opaca y cambia constantemente; la herramienta señala el riesgo de política conocido y cita la regla detrás de cada marca para que puedas decidir. Deliberadamente no afirma predecir ni garantizar la aprobación.

¿Necesito una clave API? Sí — una clave gratuita (50 verificaciones/mes, sin tarjeta) en https://www.auditsocials.com/compliance-api. Configúrala como AUDITSOCIALS_API_KEY.

¿Qué clientes MCP funcionan? Cualquier cliente MCP que admita servidores stdio — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Cline, Continue, Zed y otros.

¿Se almacena mi contenido o clave? El paquete envía tu contenido y clave a través de HTTPS a la API para realizar la verificación. No incluye secretos. Consulta la política de privacidad.

¿En qué se diferencia de una API de moderación genérica? La moderación genérica señala toxicidad/seguridad. Esto verifica políticas de publicidad y comunidad de la plataforma — las reglas que hacen que los anuncios sean rechazados, las cuentas restringidas o el contenido desmonetizado — en 8 plataformas, con el motivo de la política exacta y una reescritura.

Enlaces

• 🔑 Obtén una clave API gratuita: https://www.auditsocials.com/compliance-api

• 📖 Documentación de API + MCP: https://www.auditsocials.com/compliance-api/mcp

• 📊 Consulta tu uso: https://www.auditsocials.com/compliance-api/usage

• 📡 Policy Tracker (el motor en vivo detrás): https://www.auditsocials.com/policy-tracker

• 📦 npm: https://www.npmjs.com/package/auditsocials-compliance-mcp

Palabras clave: servidor MCP, Model Context Protocol, cumplimiento de contenido de IA, verificador de políticas de redes sociales, API de cumplimiento de políticas de anuncios, moderación previa a la publicación, seguridad de marca, política de anuncios de Meta, directrices de la comunidad de TikTok, política de Google Ads, política de publicidad de LinkedIn, directrices favorables a los anunciantes de YouTube, política de anuncios de X, anuncios de Snapchat, publicidad de Pinterest, barrera de cumplimiento para agentes de IA.

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