AuditSocials Compliance MCP — Pre‑Publish Ad & Social Policy Check for AI Agents

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der KI‑generierte Social‑Media- und Anzeigeninhalte vor der Veröffentlichung gegen die aktuellen Werbe- und Community‑Richtlinien von 8 Plattformen prüft — Meta (Facebook/Instagram), TikTok, LinkedIn, Google Ads, YouTube, X (Twitter), Snapchat und Pinterest. Er gibt die genaue risikobehaftete Phrase zurück, warum sie riskant ist, sowie eine konforme Neufassung, sodass Beiträge, Werbekonten und Kampagnen nicht markiert, demonetisiert, im Schatten eingeschränkt oder gesperrt werden.

Geben Sie Ihrem KI-Schreibassistenten oder Agenten eine Pre‑Publish-Compliance-Guardrail: ein selbstbeschreibendes Tool, das es bei jedem Entwurf aufrufen kann – ohne Prompt Engineering, ohne SDK.

• 🛡️ 8 Plattformen, aktuelle Richtlinien – Werbe- + Community‑Richtlinien für Meta, TikTok, LinkedIn, Google Ads, YouTube, X, Snapchat, Pinterest.

• 🎯 Umsetzbare Ergebnisse – die genaue risikobehaftete Phrase, der Schweregrad, ein Vertrauenslabel, warum es gegen die Richtlinie verstößt, und eine konforme Neufassung.

• 🤖 Für Agenten entwickelt – ein einzelnes MCP-Tool mit einer ausführlichen Beschreibung; Ihr Agent entdeckt und ruft es automatisch auf.

• ⚡ 30‑Sekunden‑Einrichtung – npx, einen kostenlosen Schlüssel einfügen, fertig. Funktioniert mit Claude, Cursor, VS Code, Windsurf, Cline und jedem MCP-Client.

• 🆓 Kostenlose Stufe – 50 Prüfungen / Monat, keine Kreditkarte.

Inhaltsverzeichnis

• Für wen ist das gedacht

• Was es abfängt

• Schnellstart

• Client‑Einrichtung (Claude, Cursor, VS Code, Windsurf, Cline…)

• Verwendung – fragen Sie einfach Ihren Agenten

• Das Tool

• Beispielantwort

• Preise & Limits

• So funktioniert es

• FAQ

• Links

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Für wen ist das gedacht

• KI‑Content‑ und Anzeigentext‑Tools, die Social‑Posts, Bildunterschriften, Tweets, Videodrehbücher oder Werbekreative erstellen und vor der Veröffentlichung eine Moderations‑/Markensicherheits‑Prüfung benötigen.

• Agentische Workflows & Autopiloten (Claude, Cursor, benutzerdefinierte Agenten), die Inhalte entwerfen und planen und sicherstellen müssen, dass das Konto nicht eingeschränkt wird.

• Marketing‑ & Wachstumsteams sowie Agenturen, die auf mehreren Plattformen kostenpflichtige soziale Werbung schalten und Richtlinienrisiken bevor eine Anzeige abgelehnt oder ein Konto markiert wird, erkennen möchten.

• Entwickler, die soziale Planer, DTC‑Marketing‑SaaS, Influencer‑Tools oder Compliance‑Funktionen erstellen und eine Richtlinienprüfung als API‑/MCP‑Aufruf wünschen, anstatt die Regelwerke von 8 Plattformen selbst zu pflegen.

Was es abfängt

Die Guardrail kombiniert deterministische Musterregeln mit KI‑Schlussfolgerungen über aktuelle Plattformrichtlinien. Es deckt Risiken in Kategorien wie:

• Gesundheit, Wellness & Nahrungsergänzungsmittel – unrealistische Gewichtsverlust‑Behauptungen, "Wunder"‑/“Heilungs“‑Sprache, nicht verifizierbare "klinisch erwiesene" Befürwortungen.

• Finanzen & Krypto – "garantierte Renditen", "risikofrei", "schnell reich werden", "Nullrisiko", unbegründete Renditezahlen.

• Irreführende & unbegründete Behauptungen – Superlative, falsche Dringlichkeit, implizierte Ergebnisse, die Sie nicht belegen können.

• Verbotene & eingeschränkte Inhalte – Kategorien, die Plattformen nicht zulassen oder mit Zugangsbeschränkungen versehen (regulierte Waren, sensible Attribute usw.).

• Plattformspezifische Werberegeln – die Dinge, die stillschweigend dazu führen, dass Anzeigen abgelehnt oder die Verbreitung eingeschränkt wird, anstatt sie komplett zu verbieten.

Jeder Fund enthält ein Vertrauenslabel (firm vs possibly_risky), sodass Ihr Agent angemessen handeln kann – die eindeutigen korrigieren, die Grenzfälle überprüfen. Die Funde basieren auf derselben Live‑Richtlinien‑Engine, die hinter dem AuditSocials Policy Tracker steckt; sie sind nie erfunden und werden bei Unsicherheit abgeschwächt.

Schnellstart

1. Holen Sie sich einen kostenlosen API‑Schlüssel → https://www.auditsocials.com/compliance-api (50 Prüfungen/Monat, keine Karte).

2. Fügen Sie den Server zu Ihrem MCP‑Client hinzu (Konfiguration unten) mit Ihrem Schlüssel als AUDITSOCIALS_API_KEY.

3. Fragen Sie Ihren Agenten: "Prüfe dies, bevor ich es poste: …"

{
  "mcpServers": {
    "auditsocials-compliance": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "auditsocials-compliance-mcp"],
      "env": { "AUDITSOCIALS_API_KEY": "as_live_..." }
    }
  }
}

Client‑Einrichtung

Der Server spricht MCP über stdio, funktioniert also mit jedem MCP‑kompatiblen Client. Fügen Sie die Konfiguration in Ihren Client ein und setzen Sie Ihren Schlüssel ein.

• Claude Desktop – claude_desktop_config.json → mcpServers (Konfiguration oben).

• Claude Code – claude mcp add oder Ihre .mcp.json → mcpServers.

• Cursor – Einstellungen → MCP → Server hinzufügen (gleiche mcpServers-Struktur).

• VS Code (GitHub Copilot / MCP) – zu Ihrer MCP‑Konfiguration mit dem command/args/env wie oben hinzufügen.

• Windsurf, Cline, Continue, Zed und andere MCP‑Clients – richten Sie sie auf den Befehl npx -y auditsocials-compliance-mcp mit AUDITSOCIALS_API_KEY in der Umgebung.

Starten Sie den Client nach dem Hinzufügen des Servers neu, damit er das Tool entdeckt.

Verwendung – fragen Sie einfach Ihren Agenten

Kein Prompt Engineering. Ihr Agent wählt das Tool automatisch aus. Beispiele:

• "Prüfe diese Bildunterschrift gegen TikTok und Meta, bevor ich sie poste: '…'"

• "Schreibe 3 Instagram‑Bildunterschriften für meine Supplement‑Marke – führe jede zuerst durch eine Compliance‑Prüfung."

• "Ist dieser Anzeigentext sicher für Meta und Google Ads? Schreibe riskante Passagen um."

• "Überprüfe meinen Launch‑Tweet für alle 8 Plattformen und markiere Richtlinienrisiken."

Das Tool

check_social_content_compliance

Prüft einen Social‑/Anzeigeninhalt gegen die aktuellen Richtlinien der 8 Plattformen und gibt ein Gesamturteil sowie spezifische Funde zurück.

Rückgabe: ein Gesamturteil verdict (z. B. ok / needs_changes), eine kurze summary und eine Liste von findings – jede mit severity, confidence, der gefundenen Phrase, dem Grund, warum sie riskant ist, und einem Vorschlag für eine konforme Neufassung. Jede Antwort meldet auch Ihr verbleibendes monatliches Guthaben.

Beispielantwort

Eingabe – ein Anzeigenentwurf: "Werden Sie schnell reich! Garantierte 500% Krypto‑Rendite, null Risiko, investieren Sie noch heute."

Verdict: NEEDS_CHANGES
4 potential issue(s) (2 firm) for LinkedIn. Review and apply the suggested fixes before publishing.

• [critical/firm] Guaranteed returns language (Finance & Crypto)
    risky text: "Guaranteed"
    why: Any language suggesting guaranteed investment outcomes ("guaranteed", "risk-free", "100% returns", …).
    fix: Remove any guarantee of financial outcome; state that returns vary and capital is at risk.

• [high/firm] High-risk claim language (Finance & Crypto)
    risky text: "Get rich quick"
    fix: Rephrase to a hedged, substantiable statement and add any required disclaimer.

… + 2 more
— 49 of 50 credits left this month (free).

Preise & Limits

Ein Credit = eine vollwertige Prüfung (deterministisch + KI, alle 8 Plattformen). Die Abrechnung erfolgt nach Volumen, nicht nach Tiefe – jede Stufe liefert das vollständige Ergebnis.

Überprüfen Sie Ihr Guthaben jederzeit unter https://www.auditsocials.com/compliance-api/usage oder GET /api/v1/credits.

So funktioniert es

Dieses Paket ist ein schlanker, quelloffener Client (~160 Zeilen). Alle Richtliniendaten, KI‑Schlussfolgerungen, Kontingente und Messung leben serverseitig in der gehosteten AuditSocials Compliance API – das Paket enthält keine Geheimnisse, keine Regeln, keine Richtliniendaten und leitet Ihren Inhalt lediglich mit Ihrem API‑Schlüssel über HTTPS weiter. Das bedeutet, dass die Guardrail aktuell bleibt, wenn sich Plattformrichtlinien ändern, ohne dass Sie ein Update einspielen müssen.

your agent ──(MCP/stdio)──▶ auditsocials-compliance-mcp ──(HTTPS + your key)──▶ AuditSocials Compliance API ──▶ live 8‑platform policy engine

FAQ

Was ist der AuditSocials Compliance MCP? Ein MCP‑Server, der einem KI‑Assistenten ein einzelnes Tool zur Verfügung stellt, um Social‑Media‑/Werbeinhalte vor der Veröffentlichung gegen die aktuellen Richtlinien von 8 großen Plattformen zu prüfen, mit spezifischen Risiken und konformen Neufassungen.

Welche Plattformen werden abgedeckt? Meta (Facebook & Instagram), TikTok, LinkedIn, Google Ads, YouTube, X (Twitter), Snapchat und Pinterest – Werbe- und Community‑Richtlinien.

Garantiert es, dass mein Inhalt genehmigt wird? Nein. Es ist eine Risikomarkierungs‑Schicht, keine Garantie. Die Plattformprüfung ist undurchsichtig und ändert sich ständig; das Tool zeigt bekannte Richtlinienrisiken auf und zitiert die Regel hinter jeder Markierung, damit Sie entscheiden können. Es behauptet bewusst nicht, die Genehmigung vorherzusagen oder zu garantieren.

Brauche ich einen API‑Schlüssel? Ja – einen kostenlosen Schlüssel (50 Prüfungen/Monat, keine Karte) unter https://www.auditsocials.com/compliance-api. Setzen Sie ihn als AUDITSOCIALS_API_KEY.

Welche MCP‑Clients funktionieren? Jeder MCP‑Client, der Stdio‑Server unterstützt – Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Cline, Continue, Zed und andere.

Werden mein Inhalt oder Schlüssel gespeichert? Das Paket sendet Ihren Inhalt und Schlüssel über HTTPS an die API, um die Prüfung durchzuführen. Es enthält selbst keine Geheimnisse. Siehe die Datenschutzerklärung.

Wie unterscheidet sich das von einer allgemeinen Moderations‑API? Allgemeine Moderation markiert Toxizität/Sicherheit. Dieses prüft Plattformwerbe- & Community‑Richtlinien – die Regeln, die dazu führen, dass Anzeigen abgelehnt, Konten eingeschränkt oder Inhalte demonetisiert werden – auf 8 Plattformen, mit dem genauen Richtliniengrund und einer Neufassung.

Links

• 🔑 Holen Sie sich einen kostenlosen API‑Schlüssel: https://www.auditsocials.com/compliance-api

• 📖 API‑ & MCP‑Dokumentation: https://www.auditsocials.com/compliance-api/mcp

• 📊 Überprüfen Sie Ihre Nutzung: https://www.auditsocials.com/compliance-api/usage

• 📡 Policy Tracker (die Live‑Engine dahinter): https://www.auditsocials.com/policy-tracker

• 📦 npm: https://www.npmjs.com/package/auditsocials-compliance-mcp

Schlagwörter: MCP server, Model Context Protocol, AI content compliance, social media policy checker, ad policy compliance API, pre‑publish moderation, brand safety, Meta ad policy, TikTok community guidelines, Google Ads policy, LinkedIn advertising policy, YouTube advertiser‑friendly guidelines, X ads policy, Snapchat ads, Pinterest advertising, compliance guardrail for AI agents.

Lizenz

MIT · © AuditSocials