Skip to main content
Glama
SidneyBissoli

Banco Central do Brasil (BCB) — SGS MCP

Expectativas de Selic (Focus)

bcb_focus_selic
Read-onlyIdempotent

Fetch Focus market expectations for the Selic rate by Copom meeting to see expected next-meeting Selic and rate path.

Instructions

Consulta as expectativas de mercado do Focus para a taxa Selic, organizadas pela REUNIÃO do Copom (formato R1/2026 = 1ª reunião de 2026). Devolve média, mediana, desvio padrão, mínimo, máximo e número de respondentes por data de coleta. Quando usar: para 'o que o mercado espera da Selic na próxima reunião' ou a trajetória esperada de juros. Quando NÃO usar: para expectativa de Selic média de um ano civil use bcb_focus_expectativas com horizonte anual; para a Selic REALIZADA use bcb_serie_valores (códigos 432, 1178, 4390). É separada de bcb_focus_expectativas porque o eixo temporal é a reunião do Copom, não o calendário. Retorna: base (consenso|top5), filtro, totalRegistros, expectativas (com referencia = reunião), urlConsulta, consultadoEm e observacaoEixo. Sem datas, a janela padrão é de 30 dias. Fonte: Expectativas de Mercado (Focus) do Banco Central do Brasil, via Olinda OData. O Focus é vintage por construção: coletadoEm é a data da coleta e referencia é o alvo da expectativa — a mesma referência aparece em muitas coletas, e é isso que permite ver a expectativa mudar no tempo. A contagem é feita do nosso lado porque a fonte ignora $count; e o filtro é obrigatório por construção porque consulta sem filtro não completa na origem. Microdados por instituição NÃO são expostos: a fonte desativou esse recurso por risco de quebra de confidencialidade.

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
top5NoExpectativas do Top 5 em vez do consenso
limiteNoMáximo de coletas a devolver (1-500, padrão 50)
reuniaoNoReunião do Copom no formato R1/2026 (opcional; sem ela, todas as reuniões da janela)
dataFinalNoFim da janela de COLETA (yyyy-MM-dd ou dd/MM/yyyy). Padrão: hoje.
dataInicialNoInício da janela de COLETA (yyyy-MM-dd ou dd/MM/yyyy). Padrão: 30 dias antes do fim.

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
baseYes
filtroYesFiltro efetivamente aplicado; `reuniao` é nula quando não foi informada
observacaoNo
provenanceYesBloco de proveniência (contrato v1.1): fonte, URL, competência, extração, diagnóstico de origem, citação e licença
attributionYesURLs canônicas das fontes desta resposta (lista de atribuição)
urlConsultaYes
consultadoEmYes
expectativasYes
observacaoEixoNo
totalRegistrosYes

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

  1. Changed8 schema fields changedv1.15.0
    • changedOutput schema / properties / provenance / description
      Previous value: -"Bloco de proveniência (contrato v1.0): fonte, URL, competência, extração e licença"New value: +"Bloco de proveniência (contrato v1.1): fonte, URL, competência, extração, diagnóstico de origem, citação e licença"
    • changedOutput schema / properties / provenance / properties / citation / description
      Previous value: -"Citação pronta para uso"New value: +"Citação/atribuição pronta para uso"
    • changedOutput schema / properties / provenance / properties / data_vintage / description
      Previous value: -"Competência do dado segundo a fonte; null quando a fonte não expõe"New value: +"Competência/vintage do dado segundo a fonte; null quando a fonte não expõe"
    • changedOutput schema / properties / provenance / properties / license / description
      Previous value: -"Regime legal do dado"New value: +"Regime legal do dado (id SPDX quando há, senão o nome da licença)"
    • addedOutput schema / properties / provenance / properties / retrieval
      Added value: +{
      +  "description": "Diagnóstico de origem da chamada: como o dado foi obtido. Medição real do servidor; unstable=true pede ao agente que trate o dado como obtido com dificuldade; null quando o servidor não mede",
      +  "oneOf": [
      +    {
      +      "additionalProperties": false,
      +      "description": "Diagnóstico de origem da chamada: como o dado foi obtido. Medição real do servidor; unstable=true pede ao agente que trate o dado como obtido com dificuldade",
      +      "properties": {
      +        "anomalies": {
      +          "description": "Anomalias superadas até o sucesso, somadas por classe, em ordem fixa; [] se nenhuma",
      +          "items": {
      +            "additionalProperties": false,
      +            "properties": {
      +              "count": {
      +                "description": "Ocorrências desta classe na chamada",
      +                "minimum": 1,
      +                "type": "integer"
      +              },
      +              "kind": {
      +                "description": "Classe da anomalia (vocabulário fechado do contrato)",
      +                "enum": [
      +                  "timeout",
      +                  "network",
      +                  "http_4xx",
      +                  "http_5xx",
      +                  "rate_limited",
      +                  "malformed_body"
      +                ],
      +                "type": "string"
      +              }
      +            },
      +            "required": [
      +              "kind",
      +              "count"
      +            ],
      +            "type": "object"
      +          },
      +          "type": "array"
      +        },
      +        "attempts": {
      +          "description": "Tentativas somadas, incluindo as repetidas (>= requests)",
      +          "minimum": 1,
      +          "type": "integer"
      +        },
      +        "requests": {
      +          "description": "Idas distintas à origem que compõem esta resposta (fatias, páginas)",
      +          "minimum": 1,
      +          "type": "integer"
      +        },
      +        "unstable": {
      +          "description": "true se houve repetição (attempts > requests) ou alguma anomalia",
      +          "type": "boolean"
      +        }
      +      },
      +      "required": [
      +        "requests",
      +        "attempts",
      +        "anomalies",
      +        "unstable"
      +      ],
      +      "type": "object"
      +    },
      +    {
      +      "type": "null"
      +    }
      +  ]
      +}
    • changedOutput schema / properties / provenance / properties / retrieved_at / description
      Previous value: -"Instante REAL da extração na origem (ISO-8601, horário de Brasília). Resposta servida de cache mantém o instante do fetch ORIGINAL, que é a data de extração relevante."New value: +"Instante REAL da extração na origem (ISO-8601, fuso do servidor). Resposta servida de cache mantém o instante do fetch original, que é a data de extração relevante"
    • changedOutput schema / properties / provenance / properties / source_url / description
      Previous value: -"URL canônica que reproduz a consulta"New value: +"URL canônica que reproduz a consulta na fonte"
    • changedOutput schema / properties / provenance / required
      Previous value: -[
      -  "source",
      -  "source_url",
      -  "data_vintage",
      -  "retrieved_at",
      -  "citation",
      -  "license"
      -]New value: +[
      +  "source",
      +  "source_url",
      +  "data_vintage",
      +  "retrieved_at",
      +  "retrieval",
      +  "citation",
      +  "license"
      +]
  2. Changed3 schema fields changedv1.9.2
    • addedOutput schema / properties / attribution
      Added value: +{
      +  "description": "URLs canônicas das fontes desta resposta (lista de atribuição)",
      +  "items": {
      +    "type": "string"
      +  },
      +  "type": "array"
      +}
    • addedOutput schema / properties / provenance
      Added value: +{
      +  "additionalProperties": false,
      +  "description": "Bloco de proveniência (contrato v1.0): fonte, URL, competência, extração e licença",
      +  "properties": {
      +    "citation": {
      +      "description": "Citação pronta para uso",
      +      "type": "string"
      +    },
      +    "data_vintage": {
      +      "description": "Competência do dado segundo a fonte; null quando a fonte não expõe",
      +      "type": [
      +        "string",
      +        "null"
      +      ]
      +    },
      +    "license": {
      +      "description": "Regime legal do dado",
      +      "type": [
      +        "string",
      +        "null"
      +      ]
      +    },
      +    "retrieved_at": {
      +      "description": "Instante REAL da extração na origem (ISO-8601, horário de Brasília). Resposta servida de cache mantém o instante do fetch ORIGINAL, que é a data de extração relevante.",
      +      "type": "string"
      +    },
      +    "source": {
      +      "description": "Fonte oficial do dado",
      +      "type": "string"
      +    },
      +    "source_url": {
      +      "description": "URL canônica que reproduz a consulta",
      +      "type": "string"
      +    }
      +  },
      +  "required": [
      +    "source",
      +    "source_url",
      +    "data_vintage",
      +    "retrieved_at",
      +    "citation",
      +    "license"
      +  ],
      +  "type": "object"
      +}
    • changedOutput schema / required
      Previous value: -[
      -  "base",
      -  "filtro",
      -  "totalRegistros",
      -  "expectativas",
      -  "urlConsulta",
      -  "consultadoEm"
      -]New value: +[
      +  "base",
      +  "filtro",
      +  "totalRegistros",
      +  "expectativas",
      +  "urlConsulta",
      +  "consultadoEm",
      +  "provenance",
      +  "attribution"
      +]
  3. Addedv1.6.0

TDQS

A4.9/5.0
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Beyond the read-only/idempotent annotations, the description discloses the vintage data model (coletadoEm vs referencia), the count being handled client-side because the source ignores $count, the mandatory filter requirement, and the absence of microdata due to confidentiality. These are critical behavioral traits that annotations do not convey.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is long but every sentence earns its place: purpose, usage, return fields, default, source, and caveats. It is front-loaded with purpose and usage, and the structure flows logically from what to when to how. No redundancy or filler.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Given the 5 optional parameters and an output schema, the description covers all necessary aspects: selection criteria, alternatives, return fields, default behavior, data source, and important constraints (vintage, count, filter, confidentiality). An agent has everything needed to call it correctly.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema coverage is 100% with descriptive param definitions, so the baseline is 3. The description adds context beyond the schema: it explains the R1/2026 meeting format, the default 30-day window, and clarifies that dataInicial/dataFinal refer to collection dates, which reinforces the meaning of the time axis. This is meaningful added value.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description clearly states the specific resource (Focus market expectations for the Selic rate), the verb (consulta), and the organizing axis (Copom meeting). It explicitly distinguishes itself from the sibling bcb_focus_expectativas by the temporal axis, so an agent can select the correct tool without ambiguity.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

It provides explicit 'Quando usar' and 'Quando NÃO usar' conditions, naming bcb_focus_expectativas for annual average expectations and bcb_serie_valores for realized Selic. This leaves no room for misinterpretation and directly routes to alternatives.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.