Comparar séries
bcb_compararCompare 2–5 economic time series over the same period, calculate percentage changes, and rank them to identify which indicator varied most.
Instructions
Compara de 2 a 5 séries temporais no MESMO período (dataInicial e dataFinal obrigatórias), calculando a variação percentual de cada uma e ordenando-as num ranking (maior para menor variação). Série de nível entra pela variação entre as pontas; série que já é variação por período (IPCA, INPC, IGP-M mensais do catálogo; Selic/CDI acumulados no mês; poupança) entra pelo ACUMULADO encadeado do período — cada item diz em metodo qual conta foi feita, então "qual índice de preço subiu mais em 2024" é esta tool. Quando usar: para comparar/correlacionar a evolução de vários indicadores lado a lado. Quando NÃO usar: para uma única série use bcb_variacao. Retorna: periodo, totalSeries, seriesComDados, seriesComErro, ranking (cada item com posicao, codigo, nome, metodo, valorInicial, valorFinal, variacaoPercentual, maximo, minimo, media) e erros. Resiliente: séries sem dados no período, e séries de acumulado móvel (IPCA em 12 meses), são isoladas em erros sem invalidar a comparação. Periodicidades diferentes: comparar uma série diária com uma mensal alinha pontos que não são comparáveis, e a resposta avisa isso em aviso; informe frequencia (mensal|trimestral|anual) para harmonizar todas na mesma grade antes de comparar, escolhendo a convenção em agregacao. Janelas longas em séries diárias são fatiadas automaticamente (limite de 10 anos da API do BCB). Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna isError: true com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em structuredContent (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).
Input Schema
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| codigos | Yes | Array com 2 a 5 códigos de séries para comparar | |
| agregacao | No | Como agregar os valores de cada período quando `frequencia` é informada. `ultimo` (padrão) serve a nível de preço, taxa e índice; `soma` a fluxo; `acumulada` a séries que JÁ SÃO variação percentual (IPCA mensal, por exemplo), compondo geometricamente — somar 12 variações mensais NÃO dá a inflação do ano. | ultimo |
| dataFinal | Yes | Data final (yyyy-MM-dd ou dd/MM/yyyy) | |
| frequencia | No | Opcional: reamostra a série para esta frequência antes de responder (só agrega para períodos MAIORES; pedir frequência mais fina que a da série é recusado). Útil para comparar séries de periodicidades diferentes. | |
| dataInicial | Yes | Data inicial (yyyy-MM-dd ou dd/MM/yyyy) |
Output Schema
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| aviso | No | Presente quando as séries comparadas têm periodicidades diferentes e nenhuma harmonização foi pedida — os números do ranking, nesse caso, não são diretamente comparáveis entre si. | |
| erros | Yes | Séries que não retornaram dados, com o motivo | |
| periodo | Yes | Janela temporal comparada | |
| ranking | Yes | Séries ordenadas pela variação percentual (maior para menor) | |
| derivacao | Yes | Origem dos números calculados: o que é derivado, por qual motor e com quais convenções | |
| provenance | Yes | Bloco de proveniência: fonte, URL, competência, extração, diagnóstico de origem, citação e licença; e, só quando há o que dizer, de onde veio cada parte, avisos da fonte, o que o servidor calculou e se o dado ainda pode mudar | |
| attribution | Yes | URLs canônicas das fontes desta resposta (lista de atribuição) | |
| totalSeries | Yes | Quantidade de séries solicitadas | |
| harmonizacao | No | Presente quando `frequencia` foi informada: descreve a reamostragem aplicada. Valor DERIVADO — calculado por este servidor, não publicado pelo Banco Central. | |
| seriesComErro | Yes | Quantidade de séries sem dados ou com erro | |
| seriesComDados | Yes | Quantidade de séries com dados no período |