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Glama
SidneyBissoli

Banco Central do Brasil (BCB) — SGS MCP

bcb_variacao

Read-onlyIdempotent

Calculate the percentage change or accumulated variation of a single Brazilian economic time series over a period, with summary statistics.

Instructions

Calcula a variação percentual de UMA série no período, mais estatísticas descritivas. Para série de NÍVEL (dólar, Selic, dívida, produção) é a variação entre o primeiro e o último ponto; para série que JÁ É uma variação por período (IPCA 433, INPC 188, IGP-M 189 e demais índices de preço mensais do catálogo; Selic/CDI acumulados no mês 4390/4391; rentabilidade da poupança 25/195) é o ACUMULADO do período por encadeamento — "quanto o IPCA acumulou em 2024" ou "quanto a Selic rendeu em 2024" é esta tool. O campo analise.metodo diz qual das duas contas foi feita; código fora do catálogo curado é tratado como nível. Série de acumulado móvel (IPCA em 12 meses, 13522) é recusada com orientação — o valor publicado já é a resposta. O período pode ser definido por datas (dataInicial/dataFinal) OU pelos últimos N períodos (parâmetro periodos, que tem precedência e ignora as datas). Quando usar: para medir tendência/variação/acumulado de uma única série. Quando NÃO usar: para comparar várias séries use bcb_comparar; para os valores brutos use bcb_serie_valores. Requer ao menos 2 observações no período (senão retorna isError). Retorna: serie, periodo (dataInicial, dataFinal, totalPeriodos), analise (metodo, valorInicial, valorFinal, diferencaAbsoluta — nula quando encadeado —, variacaoPercentual, variacaoFormatada) e estatisticas (maximo, minimo, media, amplitude). Períodos longos são tratados automaticamente: janela diária acima de 10 anos é fatiada (a API do BCB responde 406) e periodos acima de 20 é atendido por janela de datas; chunking e janelaAplicada aparecem na resposta quando isso acontece. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna isError: true com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em structuredContent (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
codigoYesCódigo da série no SGS/BCB
periodosNoAlternativa: calcular variação dos últimos N períodos (ignora datas se informado). Acima de 20 o servidor busca por janela de datas, porque o endpoint nativo do BCB tem esse teto.
dataFinalNoData final (yyyy-MM-dd ou dd/MM/yyyy). Se não informada, usa o último valor disponível.
dataInicialNoData inicial (yyyy-MM-dd ou dd/MM/yyyy). Se não informada, usa o primeiro valor disponível.

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
serieYesIdentificação da série
analiseYesResultado da variação no período. Em `metodo: "nivel"` é a variação entre o primeiro e o último valor; em `metodo: "encadeamento"` (série que já é variação por período, como IPCA e IGP-M mensais) é o acumulado composto de todas as observações
periodoYesJanela temporal analisada
chunkingNoPresente quando a consulta foi fatiada em várias requisições à origem, por causa do limite de 10 anos por janela em séries diárias. As fatias são fundidas e ordenadas antes de responder.
derivacaoYesOrigem dos números calculados: o que é derivado, por qual motor e com quais convenções
provenanceYesBloco de proveniência (contrato v1.0): fonte, URL, competência, extração e licença
attributionYesURLs canônicas das fontes desta resposta (lista de atribuição)
estatisticasYesEstatísticas descritivas dos valores no período
janelaAplicadaNoPresente quando o período pedido estava aberto numa série diária e o servidor aplicou uma janela própria (a origem recusa janela aberta em série diária com HTTP 406).
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Adds substantial detail beyond annotations: explains no authentication required, best-effort usage, retry logic (3 attempts with exponential backoff), error handling (isError, HTTP 404 semantics), and automatic chunking for long periods. This complements the readOnlyHint and provides practical behavioral context.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is long but exceptionally well-structured: it opens with the core purpose, then details the two calculation methods, usage guidance, edge cases, error handling, and return schema in a logical flow. Every sentence contributes unique value, and the use of semicolons and bullet-like lists improves readability.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Given the tool's complexity (distinguishing level vs. variation series, handling moving averages, periodos limits, chunking, retries, and a rich output structure), the description covers all relevant aspects. Even though an output schema exists, the description succinctly lists all returned fields and their meaning, making the behavior fully predictable.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema already covers all parameters (100% coverage), so baseline is 3. The description adds meaning by explaining periodos precedence over dates, the interpretation of variation vs level series, and the behavior when dates are omitted. This is extra value over the schema's basic field descriptions.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description clearly states the tool calculates percentage variation of a single series with descriptive statistics, and explicitly distinguishes between level series and series that are already variations. It also names sibling tools (bcb_comparar, bcb_serie_valores) as alternatives, making its purpose unambiguous.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Provides explicit when-to-use ('para medir tendência/variação/acumulado de uma única série') and when-not-to-use ('para comparar várias séries use bcb_comparar; para os valores brutos use bcb_serie_valores'). Also gives special handling for moving-average series and the periodos precedence, leaving no doubt about scope.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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