TensorFeed.ai

为人类和 AI 代理提供实时 AI 行业情报。包含来自 15 个以上来源的新闻、每个主流 LLM 提供商的实时服务状态、模型定价和基准测试历史、AI 代理目录，以及在 Base 主网上以 USDC 结算的按调用付费的高级 API（无需账户，无需 API 密钥）。

网站：https://tensorfeed.ai

本仓库包含内容

• Web 仪表板 (src/)：Next.js 14 App Router，静态导出，部署在 Cloudflare Pages 上

• API 后端 (worker/)：Cloudflare Worker tensorfeed-api，挂载于 tensorfeed.ai/api/*。包含 Cron 驱动的 RSS 轮询、状态抓取、模型目录更新、每日历史快照、每日 MCP 服务器注册表遥测

• MCP 服务器 (mcp-server/)：Model Context Protocol 服务器，以 @tensorfeed/mcp-server 发布在 npm 上。提供 19 个工具（6 个免费，13 个付费），可用于 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline 以及任何其他 MCP 客户端。查看 mcp-server/README.md 获取完整工具列表和设置说明

• Python SDK (sdk/python/)：pip install tensorfeed。全面覆盖免费和高级端点，可选 [web3] 扩展以实现一键式 USDC 签名并发送

• JavaScript SDK (sdk/javascript/)：npm install tensorfeed。与 Python 客户端具有相同的接口

Related MCP server: TensorFeed MCP Server

MCP 服务器快速入门

TensorFeed MCP 服务器是将 AI 代理接入 TensorFeed API 的最快方式。

npx -y @tensorfeed/mcp-server

或者在你的 Claude Desktop / Claude Code 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "tensorfeed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@tensorfeed/mcp-server"]
    }
  }
}

免费工具无需认证即可使用。要启用 13 个付费工具（路由建议、新闻搜索、历史序列、成本预测、提供商深度分析、模型对比、MCP 注册表序列、Webhook 监控等），请添加 TENSORFEED_TOKEN 环境变量。在 tensorfeed.ai/developers/agent-payments 使用 Base 链上的 USDC 购买积分。新钱包首次支付可获得 50 积分的欢迎奖励。

已在官方 MCP 服务器注册表中列出，名称为 ai.tensorfeed/mcp-server。查看 mcp-server/README.md 获取完整工具目录、代理查询示例和定价信息。

API

所有端点均位于 https://tensorfeed.ai/api/*。

免费，无需认证：

• /api/news, /api/status, /api/models, /api/benchmarks, /api/incidents

• /api/agents/activity, /api/agents/news, /api/agents/status, /api/agents/pricing, /api/agents/directory

• /api/podcasts, /api/trending-repos

• /api/history, /api/history/{YYYY-MM-DD}/{type} (每日快照)

• /api/mcp/registry/snapshot (官方 MCP 服务器注册表的每日遥测)

• /api/health, /api/ping, /api/meta, /api/cron-status

付费（每个 1 积分，Base 链上的 USDC）：

• /api/premium/routing, /api/premium/news/search, /api/premium/cost/projection

• /api/premium/history/pricing/series, /api/premium/history/benchmarks/series, /api/premium/history/status/uptime

• /api/premium/agents/directory, /api/premium/providers/{name}, /api/premium/compare/models

• /api/premium/whats-new (代理晨报), /api/premium/mcp/registry/series

• /api/premium/watches (带有每日/每周摘要级别的 Webhook 监控)

完整文档：tensorfeed.ai/developers 和 tensorfeed.ai/developers/agent-payments。机器可读：/llms.txt, /openapi.json, /.well-known/x402.json。

AI 代理的发现界面

• 官方 MCP 服务器注册表：ai.tensorfeed/mcp-server

• llms.txt: https://tensorfeed.ai/llms.txt

• OpenAPI 3.1 规范：https://tensorfeed.ai/openapi.json

• x402 V2 清单：https://tensorfeed.ai/.well-known/x402.json

• 代理优先着陆页：https://tensorfeed.ai/for-ai-agents

• 代理视图切换：网站上的每个页面都通过导航栏切换按钮公开底层的 API JSON，以便代理可以内省任何视图背后的数据

技术栈

Next.js 14 (静态导出), Cloudflare Pages + Workers + KV, Tailwind CSS, JetBrains Mono + Inter, Resend 用于电子邮件提醒, Cloudflare Web Analytics。MCP 服务器是基于官方 @modelcontextprotocol/sdk 的纯 TypeScript 实现。

开发

npm install
npm run dev      # Next.js dev server at localhost:3000
npm run build    # Static export
npm run lint

Worker:

cd worker
npm install
npm test         # 214 vitest cases, all green
wrangler deploy

MCP 服务器:

cd mcp-server
npm install
npm run build
npm start

许可证

MIT。查看 LICENSE。

联系方式

• support@tensorfeed.ai

• press@tensorfeed.ai

• feedback@tensorfeed.ai

Pizza Robot Studios 项目。